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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:( A$ r: }7 r1 J, x! d+ ^

5 q4 t' T3 H' a, |6 ]  U! Q' C+ X% x- G1.函数定义:8 e) d' `) @) e

4 m! A$ n% E  C' d0 K7 j: ^   x = -1:0.01:1;/ t3 }7 p* Z) X+ K. d& ~
   y = 1./(1+25*x.^2);
- d) G5 R" O7 q, ~3 O: \8 H- D' o   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数
: L+ L: s- m' i6 C   n = length(x);
+ ~: g0 o. f7 a' s! Z- C4 C   x1 = -0.9:0.1:0.9;
1 }: _0 b5 S& `5 @; P3 A. ^   m = length(x1);/ h- Z7 B6 c7 [, z. K' U
2 B+ t8 P8 |, ?2 `* R
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。! H# x$ L. W3 A6 N# j
# p; h% m& |7 x: k4 B
2.三次样条插值:
9 ?0 S! W) ^4 V& a, {) F+ J
' S. Q9 p& \# W2 T) \. P) A   for k = 1:m
& W8 r( ^$ A. f1 U: P       for i = 1:n-1- ^1 K- [1 w2 ]" _4 f9 J
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))' X& \: B0 _- K8 Z
               h(i) = x(i+1) - x(i);
3 O# [+ [! t8 R               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);
* q- O6 V- \% z4 c# T4 B               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;
# \3 N. Q. z/ p% ?, h" Y* L               u2 = t*(t-1)^2;7 e5 M! _9 [. }7 ]3 b
               u3 = t^2*(3-2*t);
5 J3 s& h/ ]0 v. i. Q- ]               u4 = t^2*(t-1);; q8 P3 I9 ?( d; t1 C- D
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;
" v- k2 t. M* X$ @9 d           end7 @& e$ f* I+ U( P
       end
' d# }4 t  G# _; r   end" @) b1 T% d2 H8 b7 n1 p
1 X/ A9 h- b! o/ E
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。/ y2 E" r" H% c6 G  V

6 j0 G! H/ Z; d" b5 M, x3.绘图:9 x5 h1 U/ k' W' z" o3 o

  f( o: `9 z' U; y+ O   plot(x, y, x1, hm, 'r');# X6 q) ?2 ]4 b7 v$ E
   hold on;% m7 Z  F: |8 I7 @) n

5 t% h9 I1 Y! s) F8 a% L最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。
7 u) u5 _- m  V+ e这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。( n& @1 c7 n& n4 D& n: `
  \3 v8 W" A2 E

& z7 J! D2 R4 K3 e) V' `: i* C0 U+ v! t/ t, V; I. y; M, b

hermite.m

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