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隐式差分法来解热传导方程

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发表于 2023-12-31 16:44 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用了隐式差分法来解热传导方程,并与精确解进行比较。以下是对代码的解释:7 H5 |2 e6 l7 c/ p: |0 h

8 u( C5 n8 G( Y0 t: _! J1 v1.初始化:
% g& |( A0 t$ v5 x  k2 m4 {, y: g) r: K8 u
   a = 0;
6 S8 {. ]( y. b* l4 |+ b: B- Z+ c1 V   b = 1;
' q! N" u! }  ~1 V1 A   m = 10; % 空间划分* }; u( t5 |) y) w; F
   T = 0.5; % 最终时间2 R2 Y/ h3 g/ S* t4 A
   N = 50; % 时间划分
& I& U$ @7 E: e4 _   af = 1; % 松弛因子( V. D) A$ M6 a( {  W5 a
   f = inline('sin(pi*x)', 'x'); % 初始条件# `2 e2 d# v; n, b
   h = (b - a) / m;
8 R9 x8 @# E# d8 m; W" b   k = T / N;
$ p4 O" a5 f1 f3 T. J; e/ L   lmd = af^2 * k / h^2;
$ E1 Z2 P' J  c7 S   x = linspace(a, b, m+1);
& G. f  ^3 u/ W! ]& X2 c   x = x(2:m);
! W, v+ `) H# }/ I5 b   i = 1:m-1;+ s; ~: }8 h9 `
   u = f(i.*h); % 初始时刻的温度分布
; {, q5 W( K/ S8 m- K* S3 j/ d, x# q. e2 N
在这一部分,初始化了问题的各个参数,包括空间划分 m、最终时间 T、时间步长 k、松弛因子 af 等。# G6 U6 I& B  P* d3 X1 Z5 U: s5 d7 `
/ g4 _+ C" M  V& [) ^; V8 F7 O
2.隐式差分法求解:
: H1 m+ k+ ^6 S- U  I+ i* `8 d: |* A3 Z5 i+ _" [
   for j = 1:N+ c9 L% J# v+ O. F* u* R
       t = j * k;
/ K% f8 e6 W9 r2 i4 M. X* Z       u = trisys(-lmd * ones(m-2,1), 1 + 2*lmd * ones(m-1,1), -lmd * ones(m-2,1), u);
2 G5 A# |; o) V1 H: q" W   end
$ E% |- {0 z, ]& p
* I* p1 V7 Z: s1 K' o这一部分使用了隐式差分法,通过求解三对角线系统 trisys 来更新温度分布 u。隐式方法具有稳定性,适用于热传导等偏微分方程问题。
  C4 }. l1 @1 J$ N# i3 L+ c4 Y. D/ I$ Y- R8 I* P7 G" w; ^
3.计算精确解和误差:
  J7 z4 Z+ V" o* R+ @
; P5 _6 E3 S  F1 ?- @3 C   true = exp(-pi^2 * T) .* sin(pi * x);. f/ U$ W7 k8 p, T$ }. f
   error = abs(u - true);
7 S/ X5 t7 _$ J& u   re = [x', u', true', error'];
) Q3 ?" z- b) F: k- W; y$ E) _7 c+ c% L7 _2 E
在最后,计算了精确解 true,并计算了数值解与精确解之间的误差。
) X1 V! R; y( z, R4 r- z" R0 n4 J8 x
4.输出结果:( g& u9 J. }8 f6 [3 |3 X5 H( L

2 l- q6 Q4 [% d, H+ G- l   re- u, t& e) B( I! E! I: j' n

2 x. U5 u, [* q0 A7 P最后,输出结果包括空间点 x、数值解 u、精确解 true 以及它们之间的误差。
+ V4 i7 W; s- |0 Q6 `# V这段代码主要用于演示隐式差分法在热传导方程问题中的应用,并通过输出结果进行验证。6 A* s* E! y2 v9 a5 ^
$ _" N5 ~4 ^5 n. l# D* X8 |
6 H- s# W) _) f) X. Z! K
zan
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