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使用 sympy 求解差分方程

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发表于 2024-3-16 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:7 C% W8 _7 [& G, ?

# a  E( P( I& I1.定义方程:
1 h$ b3 e  c# s  }# G   x = sp.symbols('x')
8 E$ P7 W7 ~# v5 M   y = sp.Function('y')
) i. m+ V: s5 i% y* s* |   f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
' ]% C( W! |' u# I" I# N5 I$ V   con = {
& v/ i, o) C/ O9 A* K0 H       y(1):1,
5 P/ Q- p* s- Y' \, M! j% T9 b" U/ |' V8 k       y(2):1,+ w: P! J  [# h
   }
# i  o# D6 n/ |- h2 x1 H2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
6 z( y2 B: p4 E3 ~% _; u3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。5 d6 Q" o' `' G& x
4.解递归方程:+ ]: S2 G; o6 \5 i

/ k% l  M2 {  l   solve = sp.rsolve(f, y(x), con)  I4 u3 e6 ^1 L# |/ U4 I
5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。5 s2 Y2 J; e, O( v2 l
6.画图:9 `+ o! M' N( @* M, y- s/ C
   x1 = np.linspace(1,10,10)9 q; s) x6 o5 S; X
   y1 = []4 t1 s7 @* z4 Y7 A
   for each in x1:# y/ U2 s3 U& H" q# q  {# N
       y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
% t& l  G- V4 [' P# O) u8 t4 q
7 Q3 C* e  E, i0 \. R, O) c   import matplotlib.pyplot as plt
9 R$ h0 f# S! q! a$ _8 ^2 @
  A0 u( @9 D. r- `( @6 {   plt.plot(x1,y1)! N) f7 y! {- Y9 ?+ q
   plt.scatter(x1,y1)
9 A' q, k) X0 [. p4 V
* p5 ^# r  ^- c6 X& z, Z% p
8 I9 J  _! \) F' S7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。& y7 t$ v0 K( \% x$ B" x+ R
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
" Q# X8 z; X- n) n  L7 Q% Y. L
  x' a% {+ C; t  ^这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。. B4 m/ T) ?1 T

  G/ @7 `; a% a
) Z$ S* y7 Z1 D. n

14.difference_equation.py

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