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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:& [, ]4 E3 b+ M/ ]& q
! x% e, d1 z$ z: f0 _% X
1.定义方程:
7 O6 t! q/ a: A: S# x9 O# h x = sp.symbols('x')8 [& D( P* z9 V8 V& ^
y = sp.Function('y') y/ ` W3 _3 `3 T( X. s
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
! Q s0 c, V0 w con = {
, H/ H- C$ Z$ c8 s+ V d y(1):1,
9 K. u- T" c6 D y(2):1,
/ c7 ^ h- C* S3 w9 V9 B }
- l* a3 |/ L3 n! q* C% ~. f/ r2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
1 L( w f% c- C4 X. U% @3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。% S! E# ?8 X! r% e, ^7 z
4.解递归方程:
- o; m% n! n+ \% L4 a5 {! f' ^' r( C
7 L- O4 I& s8 U9 c! d' G2 Y solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
$ v6 V2 \1 {; W" x1 y0 u5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
! a' ^1 N/ N O I6.画图:$ a- ^. H h8 V
x1 = np.linspace(1,10,10)
0 V- h) v6 x. \& t% Q8 i y1 = []# E" y2 g3 W1 G2 J- r
for each in x1:
0 R4 Y* ]# @0 i7 w1 S y1.append((solve.subs(x,each).evalf())) {& V) ? H- O+ A7 Z" {# w
9 L; b2 a7 E8 K import matplotlib.pyplot as plt! {5 }/ W( ] V z$ Y# s! M$ C& L
( }$ O; ]. ~$ ~6 r plt.plot(x1,y1)
# @3 L, t- W! N( M plt.scatter(x1,y1): d4 [- b. N2 x8 e ~! w7 ^
! t8 x+ i9 P/ {- e! m# M! B2 k
& ?/ U/ K8 c' l7 A9 A# `7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。
: O& x4 q; l# S+ h* }8 y! |2 {8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。2 i/ T0 x+ T2 ]0 _: Y7 y& i
: t- C3 v. w" o9 s这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。1 {& b K& j! ?. I
' a; t3 z* i2 @- b
" s3 z7 X$ o8 a) z1 I |
zan
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