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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:3 }* h, G. S4 @8 u1 p2 ^
; t9 H' l! b" |4 E* X* Z
1.定义方程:9 ~7 s, J. x: Q) c; ~' k% }
x = sp.symbols('x')
; W, s' _, p0 V. F7 B y = sp.Function('y')( h1 W k j8 h2 a/ L
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)8 m3 L" d0 {/ ]/ w. |
con = {! p( |% F% n- ~& m
y(1):1,8 l! r" [ |# i5 Y! I; l b
y(2):1,+ K* X" N) y6 m* X) C! d
}
! a7 t- o/ K% n' H5 l& G2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。* D' k& A3 \( D' j
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
9 Z0 w6 x9 K$ r \" w+ [4.解递归方程:4 |0 {* y. c* M( M+ \
- f8 N$ Q1 S9 r2 F solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
, l( \/ E) F0 K5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
) F) o( ~ w6 B% r" o7 N6.画图:
& a5 h) J& r! T/ f/ U, | x1 = np.linspace(1,10,10)
) E& d7 ^' S$ ^. j# o5 }# J: _( J y1 = []
. Z8 y3 ?6 m; Y$ Q0 E& y for each in x1:
! }5 J- I, R; {% } y1.append((solve.subs(x,each).evalf())); I! o0 H& O# M3 K* p# V
. V0 L6 j+ F' _9 k
import matplotlib.pyplot as plt* h3 B- f# {6 e9 I0 ]8 @
7 Z9 W6 b5 X& b8 C1 H plt.plot(x1,y1)
! ]* M1 o* e+ l" q0 H' t5 _4 o' } plt.scatter(x1,y1)
+ Q( ~/ |5 O7 V3 n- Y9 |2 `1 ~" _% m4 L. U- n/ }: T6 m7 \! ~
2 }( i" I0 H+ r3 q" X7 z7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。
5 I5 } E Z# q8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。1 v, P5 j2 Q4 ?" i0 O1 g
* {! I# U7 h9 u0 Y( r. s
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
+ n4 y$ g4 _% R3 M2 @4 I; ^
1 t" p; q5 \; c8 @/ Y% G/ e/ P0 b
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