三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   - c: S1 f1 u\" _* q
2. 6 v# p6 O\" M\" O- u% r1 o
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))+ \8 K. j# X8 E
   
4. 6 }5 ?& r) T: e; [- J+ ~% K: c% i
   
5. # 增强图片3 c! i2 U  w- l  l! I
   
6. - w( [1 b  k1 \- Y% r7 q& \& ^8 o
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   / S# N: x4 I$ Z5 H9 t
8. # X# a# D! V( c* p3 E7 \5 W
   
9. # 输出目标文件' U. y! `! W. `$ K0 R3 ^8 ]
   
10. 
    + T& I& z6 y1 d
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
$ ?2 G  J8 A: d9 `3 C% m' O
. \4 K8 c" P, L7 e+ r, O所需依赖
" q% M/ R- p) _0 W8 O2 L) R' W9 T# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   2 M\" P# {( a) h: T* L/ d' P
2. 6 o% W3 R: D' q, B4 o+ g
   
3. # 增强+ c* {1 R\" [$ `8 C, ~4 W
   
4. 0 f& c; Z$ M2 w6 J, [
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   1 Q- l: ~  f4 g7 H& x
6. ; j\" n. ?5 T\" x: ^2 U# }6 T
   
7. 代码实现
   ! B6 P\" O0 \  v
8. 
   # i, N) I% [8 v) y  e& ]
9. from tkinter import filedialog7 ~3 ~+ c, g% t. I
   
10. 7 H* ]  Y' a$ s\" @; [1 n
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   , ]  x9 y6 ]2 E7 Z
2. 
   ; J4 n( |& B( X  m6 G
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   ' ]  o4 c- W$ q& g6 p* J
4. 5 ?: f; r6 I8 O* k& m
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径1 V/ [2 Z* |+ d3 t: b
   
6. \" j) n3 T6 ^4 @8 P
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   6 r9 ?( l5 ~$ r4 B* Z( H
8. 
   9 n. Q- j7 H5 S% n! M8 `# s, @
9.     return file_path

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1. 
   7 Z' T5 \\" D- v6 M
2. # 打开原图像
   # V9 A5 T5 g9 B- A& d1 _6 M
3. 4 {. C4 `0 c# [2 t6 t
   
4. # img = Image.open('image.png')
   / }/ B8 \$ G, T) q
5.   V# |) j0 }7 x\" n
   
6. filePath = open_file_dialog()
   ; @, s* D6 F\" q
7. 
   4 H# H. b& p2 D. m# o$ ]- s! N; d
8. img = Image.open(filePath), T, x2 s. J) `0 M& z+ f
   
9. & [- ]  N* H: n1 ^9 \3 _
   
10. # 设置增强因子
    % J  S\" G, z4 f# s; M/ |
11. 5 V0 G6 C( @3 [\" d. ^
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    1 P1 Y9 v+ V% q: a* A+ f, h8 @
13. ! V* Q$ d. V% V8 O2 @+ ?& g
    
14. ; l( N8 _6 Y* [) m
    
15. 0 K1 P9 M. \5 }- M  P; f
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)) F2 B$ [, G: M/ O1 [/ q* E/ o. t
    
17. ( q  A! |! [5 W6 A! \
    
18.   b1 a$ @+ W1 l. v; W( y
    
19. 1 q3 \$ J0 O& M5 j) U$ c/ q
    
20. # 增强图片
    : {+ X. S: s1 r8 y
21. 
    8 h6 ]3 E: v. {' O/ j
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)4 Z, Z6 L% d+ i9 q  ?
    
23. # c& {% O) q) P, [4 d/ [
    
24. $ W5 y- ~6 G% X9 \9 _
    
25. 7 K\" R+ W0 J& `  j4 ]9 n
    
26. # 保存增强后的图像6 T5 U6 U7 A; w' b5 G1 [
    
27. 
    6 Y8 y' ?7 K, _# W* Q. Z; _* t6 h* Z2 G
28. arr = filePath.split('/'). k. o& \! y6 _$ N: F  Z
    
29. $ d: p\" c% W( s, D/ j: i4 H
    
30. i=0
    0 S0 f3 l8 A: y1 q9 O4 n
31. 
    . q4 _8 j9 @1 a' E9 o# O
32. fileDir=''% \- y0 o+ |  Z/ \, ~6 u  w+ R
    
33. , M; x6 n: f& K8 \
    
34. len = len(arr)
    + e1 Z6 ^: R' F+ W# @$ y+ Y- i0 Z
35. 4 A3 `. d( }4 d8 F; a; K  Z
    
36. while i < len-1:
    5 C  v; r  ?; N& ]- \2 O' O
37. 
    ! [! E  M1 ~5 \* c1 W& p. Y5 h
38.     fileDir += arr[i]+'/'( m, L% }. u1 |2 {8 D
    
39. 1 U; \! M0 }5 @+ Y/ \8 q
    
40.     i += 1, f6 U% M# v$ N& }3 p
    
41. 7 f' _# A+ I4 {
    
42. 
    + e0 x% s* N# c: g
43. 
    ; I1 w/ n  I1 S, w: q
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])/ y7 t5 ]( Y7 ?% C
    
45. 
    8 A- g4 h; b\" }
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
. y& t. z) u3 {8 ~2 z4 l
! j2 @3 t- ^1 p- e6 }增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance! x/ G\" j- C* h# N\" F
   
2. 3 U  b8 o6 k- W2 V8 S\" z
   
3. ; x4 X; y6 _\" r# [; b
   
4. 
   . M1 C. \8 D6 ]& u; O
5. # 打开图片4 G8 r( `0 S  b& e% l
   
6. ! s2 ^1 G  p/ x! [1 {1 Z
   
7. img = Image.open('image.png'): W& N% m, E/ |9 m! Y  a/ b' g
   
8. 
   ' ?\" F- F( V5 c% _) p9 O7 _. N
9. 
   / K4 @9 n4 E: w$ X- d3 w
10. . H4 Z. A: F* p0 V8 e
    
11. # 增强锐度
    , m2 H9 e% x8 j, P
12. : z& q4 C8 N  @+ f
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)/ C. H8 L8 e3 o  C0 o0 z
    
14. 
    ! I' Q: J9 l0 a2 {5 f8 B
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    5 ^: H; D\" M9 w
16. 
    & R+ A( R: I' D$ ?6 J3 x- D/ t
17. 
    2 V: B7 D; h. R! C. H1 T% T6 K
18. 
    ) o& C- `# k$ u8 `% c7 s
19. # 显示图片
    : B& n# S  C5 d  t; H7 q
20. 4 N+ _- f: Z. h9 y  T/ K
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance2 W, K8 ?, J# N1 D
   
2. 
   0 z) P4 U/ A\" ]7 T8 ?3 i* w
3. ) @( [) f6 [0 d\" u
   
4. 
   ! E' \2 _, j6 N9 @
5. # 打开图片# R' N; ?8 k2 `5 g! O
   
6. % I( H8 {1 D0 ]7 X: ~
   
7. img = Image.open('image.png')4 ]9 q. G% j  }* v
   
8. 
   7 H. }  Q# P  ^
9. 
   ( H% v2 s$ L/ F5 r2 t4 I+ j
10. 1 b! |- ]8 T  x$ f8 C
    
11. # 增强对比度5 Q3 Y) [/ y- E& L* t9 h, Y5 B0 V
    
12. 
    ( K- ]7 @* Z# O  e
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)0 R& j7 \5 O* N- A& V
    
14. 
    , N5 V( D# P# B$ L& i$ U7 U- X* R* b4 x
15. img = contrast.enhance(1.5)# ]/ w- i) l0 Q
    
16. 
    2 q. }4 |4 h9 H5 q; C\" {$ C
17. , @, b* O, J  h; k2 P\" f
    
18. 
    ' a0 \, P( }% {- U6 z/ ~) }: q- z0 |8 g* F( T
19. # 显示图片- V0 y$ s' S) ]. ~# g
    
20. 3 L$ J% M2 c0 c6 R) C6 h) a  c6 l5 z
    
21. img.show()

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1 W9 F! R. M; ?5 b