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三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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1^#

发表于 2024-3-21 09:28 |只看该作者 |倒序浏览

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核心代码

# 原始文件\" N; N0 C9 Q1 o9 \3 y. ^1 o8 _
S. r- A% |/ A3 [: j\" E3 f+ x4 x1 ?
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
7 U9 w1 Y% W/ N6 Y8 t4 Y
% @7 o; D, I# p5 m; ^+ d
# 增强图片3 V; p. A! N( `, R6 u1 Z
1 _5 c\" c) C: p2 A1 `- K
img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)8 { U* |4 v1 B5 A
- R# h+ ^) u8 k
# 输出目标文件6 L$ T# G; Z7 _) @7 T3 v s
6 q4 n% ~# { L% S. s0 {
img_enhanced.save('文件名.png')

复制代码

注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

from tkinter import filedialog( \% d h8 }6 U) V) E\" \9 \
# s4 G8 f s' ?) z4 m; K+ @
# 增强% \7 O: r& P3 j6 f% {$ i
& n\" m6 G, ?6 W* H' a/ ?5 V
from PIL import Image, ImageEnhance0 F8 ?( I! R( f! F4 h
2 B: Q; J* R/ g) _, {2 @
代码实现
% S0 J. v5 n0 ?\" p6 S( g0 \) c( N
2 Q; x: d, u. W$ y# F
from tkinter import filedialog5 Y- K& v3 {8 N3 l/ c
* P- [: s* u7 k+ Q
from PIL import Image, ImageEnhance

复制代码

def open_file_dialog():
: c5 e1 ?/ r: e; [
- @$ v: W! ^1 z\" R2 I
file_path = filedialog.askopenfilename()5 X! }5 k( [& o- D6 [9 v- O1 X
& k, x& S1 z4 R5 F- ?' n
# 在这里添加代码，处理文件路径
; ?$ I: g/ b1 K3 H' [# z
2 s' c8 M- T0 `7 O
print("选择的文件路径：", file_path)
7 {( J9 h2 r; G( w: U4 Q
) w9 L o$ z! g+ D& i
return file_path

复制代码

6 Z' \: [7 x7 q6 F
# 打开原图像
+ o8 {3 m- ?; \$ F5 i6 ~! W, E
4 E/ M9 f4 o. C4 I# t$ B
# img = Image.open('image.png')' ]8 b0 k v$ u+ x
' |7 Z) ~' d; g& a) P( N; S3 X
filePath = open_file_dialog()* j' C0 a7 _8 N' c; d+ F
; z0 q+ x- \8 {& w9 i
img = Image.open(filePath)
2 a! H& v* I( E7 e, x: f
2 t* }; b* i( c$ c2 a
# 设置增强因子6 q* ^+ F; u) F) O% ?
$ w+ x8 S- W/ C3 U2 _
factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
! B9 j2 [. e% m
& N( W4 v/ \\" [$ e\" G* I9 D
: s% c! P, e+ ?: B
@3 J- X+ }7 [* e# T% p4 H
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)+ F7 L& X0 I4 q9 p' P. _3 W\" `9 s; s
3 N\" Q* Y1 ~; J8 ]! i
8 K8 r' z) P, L\" `- k& _% D
+ U\" i: ?/ P& L7 m8 h. H& G0 C
# 增强图片* r) ~0 \. G5 e3 P7 E! f6 S$ A
6 n& F8 @4 T# B; Y: S
img_enhanced = enhancer.enhance(factor), e5 q' m+ a& Y. }% J5 [
) w5 p7 H2 J7 }0 {/ L
. }1 X) b% z# @( L; [: ?7 F; k
7 _3 P4 [; k& L6 v1 P
# 保存增强后的图像
$ y3 j8 V$ f u2 I- m
' j$ J* Z. W: d& i; E5 ]
arr = filePath.split('/') y. b. J# n' U# ^5 i+ M
) p$ ]8 c' ?4 n' x3 R) F, n- m0 t
i=0, P+ Z' A$ c8 ^2 B7 {5 `; }1 D
5 v7 @# ~5 U8 h+ T4 x
fileDir=''
0 b5 C H1 ]5 k% G4 E$ Q
3 [8 o( Z# c$ b7 j9 W6 O ^. W0 Q
len = len(arr)
3 j% m) T5 o3 P4 \& N1 h
( k- B# ~# ? b9 k3 [9 w
while i < len-1:2 c# q8 I/ }9 L# q: W5 p
( d6 M z6 S\" h! l6 o\" M- g* o6 O
fileDir += arr[i]+'/'$ Z. h* h5 j1 E& v
: F, a) U6 P0 ]% f2 k\" Z
i += 12 _* [8 ^; m8 h) r8 p1 W
* Q! ?. A+ T1 U9 K7 c+ ^\" g2 \( N
w5 v. ~0 f\" Y) n' @
0 M s4 v% Z& L
img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])/ w9 m. I5 w& |% C+ ?# Q) |
6 H# \/ N: C. O8 @ F
print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

复制代码

应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度