OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

2744557306

OpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。

8 o/ h1 ^; w1 r$ T5 l+ [OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

# i3 u* W2 t/ U1. 导入必要的库文件。
using OpenCvSharp;
3 ?$ \/ A6 J9 }( _6 ^- E: Q' _
2. 读取图像文件。
+ w% l" B& P( A6 j* W9 [8 H) a
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
3 b. K( h/ U6 V+ M

# r+ Y4 K4 l! _9 Y& \# x! d3. 应用霍夫圆检测算法。

Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。

/ E3 W  C; F" ~0 X: R  p8 h  q# c6 z8 L4. 计数检测到的圆形目标的数量。
- Y, ^8 Z8 D! h# [
int circleCount = circles.Length;
3 a% l& f( [" Q2 o3 N* ]$ {( f
  I0 C, r  y5 s* @# D
上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。


2 _% e1 E9 g& g# L% J) t/ p
0 w( R' i( U; D( G$ `
) U/ i: _+ W& ~  V) _