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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘: a! Q8 N# {" C. h! Z6 h
( D  h. {8 d5 E. X$ H; W/ |
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘$ J; b: I6 |$ E

& Q+ y& x0 t- Otorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘  @' [0 x5 X6 ]: {. l4 ~  G7 q

2 w6 W5 w, q: y- Atorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
/ d* s& L8 T. b. i6 W4 w7 B4 w5 |: G& i
' W; O, e* `& h  Dtorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】+ J' B7 q' H2 M- i! ^

1 |/ j2 x: v& J, U, U8 F@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。( h. s7 K* i  J4 p4 b

0 X1 `% J7 ]3 @- G9 a4 A$ r9 a*运算符 : 其作用类似于torch.mul。7 [4 U* p, a; P1 A

- r- {7 D; r7 D5 P) y& R' E# u
2 i- k7 L* @1 z- x: c* z. ]9 g- V( s+ L& _+ N
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