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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
/ b; V2 Z9 `) g% P3 M
0 J& v1 ]. A8 ]8 p0 J  ^! itorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘8 V5 g/ e2 U: C% ?9 H$ y
9 c/ k0 y* g' r0 m1 s6 s0 Q
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
6 a, U8 @, B. t' n  f" s+ O2 H
" F0 k+ Q3 }. V/ S; v$ ]torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。7 I# p- }0 H8 }+ \4 i. G
/ D0 l/ s/ b3 r4 j9 b
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】0 N* s" C9 I. J9 m/ z- v7 ?% Y
  v. C) d" l- r2 z5 U/ U# }
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。. y: m% q5 b0 o9 N
$ D5 G7 f+ T, U+ Z. g
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。! n8 B9 W# _  t9 c; }3 E  ?- a
0 J" p3 Y& D6 i) d6 ?5 d0 X

& t; ?1 X/ ]0 b' m; o, q3 _
2 y6 ~$ T$ ~5 i) K) b) r) J2 R
zan
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