从零基础开始学数据分析，网盘视频课

普大帝

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2024-4-17 20:01 上传

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$ m5 M5 X! O, ~* @' q/ k& U5 m1. 数据分析概述：介绍数据分析的基本概念、作用和重要性，以及数据分析师的职责和职业发展。
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% J& k7 r4 T* Q# Z3. 数据整理与清洗：了解如何对数据进行整理和清洗，包括处理缺失值、重复值、异常值等，以保证数据的质量和分析结果的准确性。
0 y+ T: B$ _; p; A# {8 {4. 统计学基础：学习基本的统计学概念和方法，如概率论、随机变量、抽样分布、估计与假设检验等，以便在实际数据分析中运用这些知识。
: L% ~6 N$ s2 p  n" `+ c( i5. 数据分析工具：掌握流行的数据分析工具，如Excel、SQL、Python及其相关的库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）。
0 r3 D1 Y" v  q6. 回归分析：学习回归分析的基本概念和方法，如线性回归、多元回归、逻辑回归等，以及如何在实际数据分析场景中应用这些方法。
: s* `/ y0 J& P" V/ a4 `7. 时间序列分析：了解时间序列分析的基本概念和方法，如移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等，以及如何应用这些方法预测未来趋势。
6 n, I: Z8 J* J) v9 b0 E3 m8. 分类与聚类：学习分类与聚类的基本概念和方法，如K-近邻算法（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、k-均值聚类等，以及如何在实际问题中应用这些方法。
5 R. t  t8 i! p& _4 Y9. 数据分析项目实践：通过实际案例分析，将所学知识应用于解决实际问题，从而提高自己的数据分析能力和经验。
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