matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：

# O9 m2 b& u. B, W# n, I1.节点状态：
/ }# G# z# y- V& E/ V$ {2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
7 z  F* z% x& e+ q3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
4.感染传播：
5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
+ g( `) [- K$ R0 I/ m4 Z7 k6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
* z* c- w( h, u1 x; [0 ]9.恢复过程：
10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
' Y7 ~7 U0 j% _% ?5 r0 A12.队列控制：
/ V+ B' M4 c( m$ K( V1 Q6 b13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
$ z9 q+ C' X$ T3 c0 o14.模拟结果：
0 q+ Z" f5 C1 h$ d& G15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
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/ V5 C# N3 K3 r+ ~6 F; ^- X这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。
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: N' Q( }1 d7 P/ C& ^$ C9 w具体代码见附件
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