函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   # y; S9 q$ M# j6 F- x: q, U
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值0 H: D, F! l- r  l
   
3. plot(x,y)
   ; O+ L  v1 d; i9 o* o
4. 
   2 D6 E0 Q\" o& T2 B8 U7 x, c8 S
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   & o- \' B+ `8 H' r- G2 ]# G
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   - u$ o' E; q- f
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值& H& t. `\" R) p
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   ! {. B/ Y2 V( N) B

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

) Q% ]7 A1 L- s0 x2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
" F' K  ~. m' c7 E' k! @
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
6 \2 P2 W  u% n4 @' C; ~% t
; D# w+ x! k- R( d; {9 o. r4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
) |1 z: {0 y. f( K: G! s% |: f" b       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
. K# K: `. E1 s8 x5 s3 k8 g$ ~   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
* a0 Y4 ?; U, J& s: n6 O   plot(x,y)
% L- J; S3 ^! z' ?   ```
- H" M- f" l2 l; m0 u' }   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
6 A2 Q+ `% X4 B3 q/ z   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
5 a" J: Q  S3 O7 ~! t, N" [   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

8 P+ O% s- ?. c% h8 Y   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
) l! ~3 G- Y+ }4 q

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