函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   1 }: F0 W2 o1 D. T3 X4 X
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值- p) Q2 M' E, d9 X3 @9 e7 ~
   
3. plot(x,y)& f! t2 Z8 A; J, B) P\" [9 I9 M3 |
   
4. 
   % @+ m' H. l+ u
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   ) Q$ @. t; \% J; F* W
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   6 v- a# b* Q, E/ S) n, f3 j* ?
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值, X$ A2 \. V' U! [/ `! p' |* Q
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线$ {- m  v' w$ e\" B$ X9 y
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
0 J5 y; U1 t  B4 K
1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
  z# @8 l! r: G0 y
4. 接下来的代码段：
   ```matlab
4 S; n6 s2 b. K5 Q   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
0 E  z/ f% C& S0 |   ```
! X+ T2 g7 s# a+ u  J   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
- n% U: l0 L  q5 ^   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
* `/ o4 P- j2 r- Q( U$ }
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
1 c% ?- g1 Y% }; k
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
0 v3 _, p# ~) w1 a
, Y3 R4 i+ U( b' d7 N0 a9 v
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