函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量' k  \\" \* h8 Y3 y
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   8 a, m8 }$ z\" o4 m( x\" g
3. plot(x,y)3 t  A& |7 }\" m' v* A5 V\" p& z
   
4. ) J  g$ v& T' Y- r4 k
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   3 m9 f& k7 |. z3 b
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量3 ~2 q% U9 `& h3 V
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   2 ^2 Y. m+ g9 V( d0 ~
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   : f# J' _2 ], a

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
  B# i; E  F) T/ Q7 S' ~, @3 m
2 \& S2 ~2 p* \( m2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

2 u( e: g+ |7 q% h- O- e# ~( {3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4 j- Y9 E6 f/ G: X( A4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
% t' _( D4 z4 t# v5 v: u( Z# ?       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
; |1 i6 L0 C( |$ E* U$ U  i   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
6 e6 H. N" g( P  Y8 y   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
2 O  u7 I9 V" q4 E$ O
8 c: Z) s' `4 S* ?   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
2 f( m  P/ K+ ^2 ?- m- i4 b- I
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

: e  y9 Y0 ~6 r
% d* y1 X! C" s: p; O: i