函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   3 n3 I5 h0 v  L) h8 U* V
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值5 A\" t2 }) r* X. _' V% H7 q
   
3. plot(x,y)+ V0 D+ t/ i7 B( m6 i# u
   
4. 2 ~\" {& E; a$ k! ]0 q. o0 O
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
   + k% P0 t3 o. m5 _
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   * n& E8 `1 q* D! q0 v
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值. a) l0 e+ ?, ?, U% r1 S  H
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   ) v9 P+ l( r# o; x3 I6 k8 t! T

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
2 e- r! C8 ~; [! ~& y
# }* k9 ], G. A0 J1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
4 {3 s2 j4 g% ^  t: a
4 j, O& D, g' A; L( I  I2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

- r) o7 S8 ?2 E- r3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
- S2 K* A) o( q- \+ C0 M   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
  n" i2 ~! v$ R   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
1 F1 F+ e2 R9 q. m3 z% V$ d   ```
; V6 I- s. v! E( m0 }/ f# H, [4 J3 b   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
% X( x: d$ _+ j" `1 {   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
$ z8 S1 `3 O1 f) d0 V+ r   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
# q" R/ F1 J( [) f+ p' [   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

0 Z% X  \* Z3 F) f# x   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
% Z; v! g2 q' o2 A$ s; h
总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。


: }6 _- J( @2 j& E( z1 r( A0 j  _+ z