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无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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发表于 2024-5-20 17:42 |只看该作者 |倒序浏览
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无向图是由顶点和边组成的图,其中边没有方向性,即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。$ J9 q) @0 I& D' ~) e  B! @8 n

6 [0 X$ e# ^5 e! g% u% C8 Z8 m关联矩阵是一个二维矩阵,其中行代表顶点,列代表边,矩阵中的元素表示顶点与边的关系,通常用1表示顶点与边相连,0表示不相连。2 t8 b, g; Z9 y- M7 e( x
5 ?, d' W5 @2 |
邻接矩阵是一个二维矩阵,其中行和列都代表顶点,矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连,通常用1表示相连,0表示不相连。
4 s/ l/ s7 m. ~
# `2 m+ j$ S) e0 G6 u关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下:7 o9 e: H2 g* y3 }9 u7 r; W6 j
7 }- ?9 v9 b  }9 W5 \' z5 `! I4 f( ~) Q
1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换:
! j3 S. a4 n+ g* Z7 o   - 创建一个n x n的全零矩阵,其中n为顶点的个数。
2 m  r1 Z3 t, ], N' G: P   - 遍历关联矩阵的每一列,找到与该边相关的两个顶点,将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。
6 u6 N. X; g1 H4 ^* e2 S# {! B* w$ ?3 ~* l: c' E: D, e% L
2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换:) p$ O) R( ]" U  ^
   - 创建一个n x m的全零矩阵,其中n为顶点的个数,m为边的个数。
( a% k* F2 {1 H- t; ?; K   - 遍历邻接矩阵的上三角部分(因为无向图的邻接矩阵是对称的),找到值为1的位置,表示两个顶点相连。0 @/ Y4 u2 R* R$ v0 B+ a
   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。3 D# y, z) t9 Q6 k

$ @. M( ^$ L& J, T. t通过这样的转换算法,我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换,从而更方便地对无向图进行分析和处理。
$ i# ?& K8 y' ]" w  ?! z接下来给大家分享一下代码  Y9 s6 A& [8 b8 X/ ?6 n

! ^5 u8 E( }% L- \( d& L- u/ e' q5 u+ f

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