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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:( y5 n+ Q0 o! p& J9 t% C: F

/ W. L  P2 _( @* E* I- y: _1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。' P# D$ _& x6 X" e/ g
& X( \9 U+ v! D5 f
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
. j1 G3 Y1 d$ Y& P5 _. ?2 N
& K4 r5 |, ]+ \$ T5 f  e; x3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
5 T8 z2 |: x* }
7 s8 w2 s2 k. T# e, `1 Q- G1 ?0 U( F4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。( m7 B; ?. H# R- ^

& E6 _7 L  p$ E  a) w) J" f  E; R5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
: i0 f7 m, b9 L/ I+ ~* b
4 i+ p: y# v9 k3 W$ Z1 Y' b7 V6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
  S  \( E% G( o- F7 R- W. U8 f2 Z2 Q, j, N; I! |% e; T9 k

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