不同视角的三维图像

2744557306

一个滤波器的三维图像，并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下：
" d- X' j5 U  V! X" N% ~" T
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格，并定义了变量 n 和 D0。
& Y, r9 c+ M7 {, P
( t7 f+ i) t% i2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离，z 是根据 D 计算得到的滤波器值。

& X' A7 |6 \2 c# l1 B9 D9 ^3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图，并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图，视角设置为俯视图，坐标轴范围为 x:[0,31]，y:[0,31]，z:[0,1]。
) e+ _3 g' C0 j3 `+ z- }) i
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图，展示侧视图，坐标轴范围设置与前一个子图相同。

5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图，展示正视图，坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
2 Y; p* K4 _  \8 _! i
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像，坐标轴范围同样设置为 x:[0,31]，y:[0,31]，z:[0,1]。