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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |倒序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
1 d5 l: ^% m0 \$ O( g  W1 w, {& ^
# J  C; V; X8 b* x2 @; Q1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
. A; D2 {3 k2 @% D1 C9 _1 Z# R$ q) D/ b$ f6 o; _3 {
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
- {* v; {1 y/ e/ t# ]
7 ?9 v) Y# y# P( c8 z8 I  ^3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
+ r- u* ^5 g% m9 E, o8 {
, {# Q1 Z$ v  k4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。! e+ K: i$ v4 X. S5 ~8 H
4 |0 S1 u7 I" G) f# J; N5 e( ~
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
/ I/ W+ ?" }+ D6 B7 \2 M9 L/ Q, Z! I3 t8 W' X. m5 d4 V
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。2 T' v2 r; q4 X+ t
0 ]! d  X2 S3 a3 }" D) @

! p% n7 X# C) {- E2 z) C1 ^% T9 z' F# ~; J0 K3 Z

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