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TA的每日心情 | 开心 2024-6-5 18:09 |
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签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
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本书讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理等不同领域的应用,其中涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较以及增强学习。5 x9 R' J6 y2 G2 g& W9 I
本书可供完成计算机程序设计、概率论、微积分和线性代数课程的高年级本科生和研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的工程技术人员参考。
4 |! d5 v" B$ \% m 由于本书资料过大,故给出了百度网盘链接,大家自行下载。
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