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matlab 细化坐标选择

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发表于 2024-8-23 18:18 |只看该作者 |倒序浏览
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[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);
9 ~' D! n: Q" i. Q1 I; b' @z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));! o) X, O3 {' q8 I1 w4 T# o5 F
surf(x,y,z), shading flat
# H6 h; g1 w* {8 C2 r2 O3 a5 ~) W0 n. a
xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];7 c) F) ?7 p2 t2 N& Q7 g
yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];' d: F* r/ p( Y
[x,y]=meshgrid(xx,yy);5 x5 i/ ^; @! O/ x; D
z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));
6 d2 t+ X8 e! G" l) Asurf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])
) b' Z7 _7 y$ L, U2 [5 w8 [! G! s& Q# b* ~

8 k+ k9 Z4 r' N+ y### 代码解释:+ a- w% J1 w6 T' r

0 T- H0 X6 ?! p/ u$ x4 E. w1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**2 D( t) A3 a( M- e) u! |
   - 使用 `meshgrid` 生成两个二维坐标矩阵 `x` 和 `y`。这里的 `x` 和 `y` 范围是从 -2 到 2,步长为 0.1,组成一个 41x41 的网格。
9 H1 X2 p/ _5 D1 ?# g5 G- |2 t( E/ j! s4 R
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**7 n7 s* d7 K( z: {5 [) [5 _
   - 这一行计算了对应于每个 `(x, y)` 点的 `z` 值。公式中使用了两部分的平方根,表示在某种位置与 \((-1, 0)\) 和 \((1, 0)\) 这两个点的距离,计算得出的 `z` 值形成一个表面。* Z; H/ o; y. j5 b! {

. \3 K/ ~/ k: }$ s' B3. **`surf(x,y,z), shading flat`**1 f  d% S# H, K6 p$ Q) ~& ]% ^
   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,并将 `shading` 设置为 `flat`,这意味着表面各个面将呈现为平面,没有渐变,这使得图形在视觉上更清晰。
: H9 d' F$ I1 o8 V9 `0 t
/ I: B/ {& T) I4 |# P% f8 J& K4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
  E9 N8 x& s+ _: b' F2 p) O4 r   - 生成了 `xx` 向量,它是一个带有不同步长的数值数组。这个数组的主要目的是提供更精细的横坐标采样。它包含了从 -2 到 2 的多个小区间,其中细化了 -1.2 到 -0.9 之间的部分。% o' n) }$ Y9 X5 ^2 ~" k

; \  D4 d* M/ G" f4 u; o: K* |5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**9 J8 z: }  |% P* V
   - 生成了 `yy` 向量,代表纵坐标的取值范围。和 `xx` 类似,这个向量也采用了不同的步长进行更精细的采样。. Y7 l: A  ]& n" w% n3 T

/ L- l( L$ n) r7 K6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
6 b  B' B& D1 [9 A3 _. R$ D: Q   - 使用新生成的 `xx` 和 `yy` 向量重新生成一个更新的坐标网格。
; ]+ ?# W' E3 @" ?7 r4 m/ j- {; c& ^( N- J/ R
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**9 E; y0 F* I, L8 X! t) |
   - 再次计算 `z` 值。例如,新网格的 `(x, y)` 值用相同的公式计算 `z`,根据更紧凑的网格数据重新生成表面。: O0 ^) ^5 V, Y$ s. o
. F% t9 Y& Q2 `( R+ @9 D1 u+ A3 d
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**4 @, U( F. P( o' a
   - 通过 `surf` 函数绘制更新后的三维曲面图,同时设置 `shading` 为 `flat`。`set(gca,'zlim',[0,15])` 这一行则是通过修改当前坐标轴的 Z 轴限制,设置 Z 值的范围从 0 到 15,这样可以提高数据可视化的清晰度。, d2 d/ w1 l0 T, {) {% A+ {

3 t- ~& s3 }. |. G9 O, O, V* q### 知识点总结:
: \; |* D9 \$ b" [# f7 Z/ x# Z# k* l, M# X; I( A3 X1 h5 ~; ]
- **`meshgrid` 函数**: , H8 A( W: ^6 M. E: t1 V- N/ }
  - `meshgrid` 用于生成网格,为三维绘图提供坐标数据。它将一维坐标向量扩展成二维坐标矩阵,以便计算函数值。: f! t3 V: |8 H  R
0 r4 V+ g# F" U' v# W6 K
- **距离计算**:& O; d  c5 ~# @# u7 B- Q2 ]0 ~
  - 在计算 `z` 的过程中,利用了欧几里得距离公式。通过计算点到固定位置的距离,可以展现函数的特点和行为。9 `, r1 I8 k9 \2 |' h2 }" i

3 ?) K3 c6 Z8 C# N- **三维绘图**:+ H/ r0 _' e; M* ^0 e2 ~6 y- l
  - `surf` 函数用于绘制三维曲面图,能够直观地展现函数的变化。`shading` 属性控制图表表面的显示方式,`flat` 使得每个面都显示为单色,便于观察和分析表面形状。
( M, e/ T# S/ X( [3 m( _* w+ y0 m
- **细化坐标选择**:  n. j4 |4 ?/ r  ]  S+ \
  - 通过灵活选择坐标值并使用不同的步长,可以更好地适应函数的特点,增强绘图的细节。在一些关心某个特定区域细节的应用中特别有用。
8 h; X8 I1 E2 u2 Y3 O; C
& O+ j$ n# ]1 @- K# N! p- **坐标轴限制**:
6 {7 [2 n1 h# r+ r! G  - 通过设置轴的取值范围,能够有效调整图形的显示效果,突出感兴趣的部分,同时避免因数据过大或过小而导致的图形失真。: K# ?5 x. W. e& w

. j, j+ f6 R3 p4 ]. N
- ]. L% B7 D' @% s& P& E
6 u7 {4 ^, f: }6 N3 l
! y; Z3 W" O% @) L- d# R: f4 _
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