- 在线时间
- 480 小时
- 最后登录
- 2026-6-1
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7823 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2934
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1174
- 主题
- 1189
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
' S$ }( w; I7 D) b( G! y% b - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
& u3 o2 }& a: L. w - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
4 T5 K( q7 S# j0 L/ E. w - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);: _, J2 {* b |! H7 y N6 s& A7 K
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat* _) O& W2 T9 N- q
# x. e0 Z, A4 r% {- H- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**" c$ N6 T2 ^. P! B) Q5 S% f
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
' T( p. V {9 |5 a* W
$ e" c) Z, R% o2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
! D, w- F9 i, o - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
* K4 Z. \8 P. R& S' m# l' n
. O7 @ s( H* m( Y3. **`surf(x,y,z), shading flat`**: e" Y$ ` c8 Z9 N* x. ^( t& G
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。/ r7 f2 Q$ l$ {$ z
+ M" o7 b( ~' \2 Y7 b! t8 u1 c {4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
9 A, n4 F! @% L# G K- n! r0 E& R; h& U - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。( n5 {7 P9 ]% L X8 r, I6 O
8 Y3 P4 {- J5 _1 H& o4 W0 U( R5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**% K0 t! | |7 l4 W9 _
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。0 O8 L1 W: S+ \; L) r! L3 n
( @4 `6 k- z. ~8 ~; g6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**8 u7 t; R* U- K! g3 D
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。5 D9 O0 w! s) b: T0 ]" X$ c
8 r/ D+ [0 E, j C" p! u
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
8 D- J. j! n. j- ~ - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
- Y8 S7 j( |8 h+ z! T& ~8 r
+ | c1 T# N S, u% f2 J8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**3 f% ?4 J' c! G
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。9 ]: n8 F2 [8 } ~3 V
/ D/ I3 g3 \9 Y# f( z2 V" U- **三维图形绘制**:
" x! t6 q J6 @4 f- U - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。5 U% \0 s" \! ]+ p
. c3 f% |1 d" r2 B* _
- **细化坐标选择**:+ C: \+ O) ` v$ R6 w
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。 l% v" o( x" ^( V: v9 F7 O- Z
" G" o. X2 f2 @& V- **坐标轴限制**:( P: Z7 e% B+ Y
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
! U# ^" {( d: {+ u4 G$ r
, A& h. r' V- k8 G& T9 Z$ z: G: M( A6 S$ r9 V1 y
9 J! ?# `- C7 u S* J! ]
( P. S4 J1 B3 `9 a+ k |
zan
|