- 在线时间
- 482 小时
- 最后登录
- 2026-9-11
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7953 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2978
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1183
- 主题
- 1198
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
8 T2 ?- _) `6 E- M3 ?1 i; g - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
1 g' m. ]* V5 c$ H K - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
5 N7 {- \5 |0 F0 i# p4 ? - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
7 ^, |5 L\" a7 y\" z2 x - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
4 F& |/ L& @* N - 9 l' F: ~7 A* B/ j* m
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
. o3 H" ]! [: W1 t0 S! i; S - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。/ ~1 L) n7 U0 e
1 j5 @3 Q+ r* H7 X2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
* T8 c3 l0 A8 b - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。! P) \$ n8 N! D. x; \! u7 S( z
! o O& B$ @/ c
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
3 t) E" h: U$ V1 Q0 L* w" @ - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。' |- T5 k0 c" x& U/ b' B: \9 u; L! k
7 z4 d( g- H- G& m, m* b: c2 W0 q$ X9 M4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
6 S9 @8 ?' ? L1 n - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。7 w0 h7 ~' x# h3 Q! s9 s3 R0 Q4 U
6 z$ L, O: N. B' T2 N. F" }5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**7 C! |& n( K& a7 S4 H Y
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。
\' z2 |) Z0 Z! f1 m; ]/ S: b
a& P2 C6 s1 f" C2 p7 K0 c4 y+ z8 ~8 e6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**9 J) Q7 X7 _/ l2 |9 e2 ?
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。% I; Z, N k0 u) g
5 H$ l+ O4 A# C6 r7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**2 z! E R* g1 Y
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
9 @# G8 O8 G+ E; y9 y& r. d" H$ j* J! P9 Q# I
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**- C7 B( l1 _( B) Q
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。( o `; ~% r `- Q- y: r. q
$ L6 |0 p. m' ~; k t2 a3 k N- **三维图形绘制**:
- M& x1 g; ?0 Q - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。2 H. p0 ^/ u8 s: @, I0 |
& [7 \4 V" {: K6 _+ ^9 V; A
- **细化坐标选择**:7 B1 ^) O/ {5 T( v S/ D# c1 p, x
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。" j: ?. }8 |* a! O6 Q3 C
9 D; z f! ~7 h. V) r" U$ d
- **坐标轴限制**:
. z9 A: R6 S, P4 s4 E# v - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
2 [7 u) \$ Z& p& s, t& D/ M. X/ w6 O3 W3 z8 E
( J2 f% ^* k* o' w! U% f
3 \, k' R1 p) H5 m0 Z& j* e& x P8 e$ P
|
zan
|