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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);2 h- j! Y8 c1 {! R5 z/ F6 q
- z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...; T' y8 d+ x. q6 \ C
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
+ Q, z s. O* w1 b- [% H0 {7 G) V2 I - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
! S, d7 H; D8 q. _; V Q3 X - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
4 O K4 T. S. M3 y\" y; R7 T: b1 t - # E% l4 q! k, {0 _! u
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**( ]$ v5 E* [: ]& t) J
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。8 M- ^2 l2 V( z1 s7 i9 k
7 a6 m3 Q) b9 Y% {2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
$ y# {8 L, [* h, ~8 g- Z - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
% v o& Y6 Y; z: G/ D* H4 q! h
1 t) v" u& c! C3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
7 K6 G9 S' p4 t" h) e) r - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
+ S, q, x! a( f
" u+ I" I& I& U, |4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**0 l$ V* L0 r$ }# c& q8 y: g
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。3 i2 W4 M9 |: ?, Y
7 D# k: ~6 ~- ?- i! O
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`*** I, S/ S' @9 h9 @2 b
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。2 v: ?+ ]9 [7 p$ ?/ e L# ]
* F, s6 ?$ `+ j4 j. m3 p$ F- n1 B6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**7 [; v* P7 E2 i
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。/ O0 q5 X- o4 J# x3 ?' p- g
1 w7 w# j+ y3 y4 Z$ s" ]' o7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
3 x0 q' ~* O* m3 L1 T4 u8 D! j - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。1 @4 f: \! [' J$ ~9 d
8 R! w" \. n& q5 N8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
+ Y; y8 ~) m5 A1 X, l$ k! s - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
B/ d, `* v2 e L4 _$ l8 N7 |* a0 H
- **三维图形绘制**:
6 N5 K% y5 A0 s/ U( D - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。" @4 L+ @) n8 r: T
/ b+ N# H7 g8 _& s% M* y0 w- **细化坐标选择**:
! l$ a& O! c6 ]) Q" j/ D5 m1 ] - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
V8 V$ U, N: c
6 D: J: `/ p; i* S' T! P- **坐标轴限制**:! r$ Y1 L6 \9 {& R1 K: l
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
+ b( E+ h) O; b7 U7 B" |# `8 r% t9 M+ K% F! S+ \+ r L* A: z9 n" F
' J' \8 c* [: k; I" V1 F' H
! l3 d$ a0 G$ v4 }7 g3 Q" M1 C3 R+ {: Q2 Q8 T
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