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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
! G0 K2 t( F) G6 C; }3 W
4 V3 G/ s& C9 y4 b2 x9 s) i就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢9 R, ^# ?8 @! r1 m* d; X0 X
{7 y6 {* a& P空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
/ y( c% W. s; ]而主轴方向又以整体概念来控制1 o! y9 ~0 f$ `& _' _6 K& ]
- Q& i: h( ]: }; _, V: a6 j
那表达又该以什么方式呢
1 D7 |; n; _' m- t! {( H; m/ r6 i) U4 t% v0 j5 U9 s
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等* Q9 A X& E# h! V, R% k# V
, B: T( A" V. F/ c) q M; q" ]3 I% u X$ D' T
我的这个思想是基于智能机器人来设置的$ p# t: }/ p D. T3 W7 ?! K
(工作不忙 呵呵)
! s4 m7 b0 W+ p$ }) O9 [/ C3 w3 @& p3 B当然 很多问题需要数学化 ( ]- i* ^. Q* F+ h% k; G- M
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
3 g: G* p* {% b! Y范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
4 o$ ^9 w5 V0 Y5 x4 W( i4 |$ T大家认为思考可以用公式来表达吗
& h8 ~9 w5 x, f% l9 P* {如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢 i R# I+ T- R- j* t0 ]( ?
是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 1 d0 q. F& q6 r% F: f$ f, x) K( v, i
把这个体系应用于智能系统的呢
5 w' b2 N* z! e! J( L' N3 g2 f智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的6 n7 I$ W( V/ u0 c W4 d: p
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的
. V* I" ?5 x- |% q当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
6 R5 K: V& q1 M$ N+ j4 e% Y而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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