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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
- v+ B% d) G! J- ? f2 N: D
% B3 B0 Z- v, t+ j# o/ G; A就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
/ r- A, m3 d/ H4 C; ?8 H0 g. j2 R; C4 |$ i& O, O* U3 V+ J
空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向. r% i' }, G1 l+ F/ |9 m B' ~
而主轴方向又以整体概念来控制
6 ]6 I& \% j6 i* \+ m% S1 y2 A) E$ v; U: B
那表达又该以什么方式呢
5 C. r1 V& p2 i
1 h: |! x% V4 C2 { }7 _有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
5 n: n" T; \, b9 O6 S2 k( w4 [" [7 _. e& W
) w E2 g0 |0 H, X+ {) ~5 E W
我的这个思想是基于智能机器人来设置的; ^% K, I8 x( [( {4 J. N
(工作不忙 呵呵)
- @2 q5 w! G) g7 Q5 C当然 很多问题需要数学化 8 a f" ?; h$ O
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
4 ^+ { Z- S( h( d范畴的确定恰恰是固定模式的本位化: X, p- ?- @8 C5 |- `) F1 l# w% u% o
大家认为思考可以用公式来表达吗
) V8 l; I2 J: [, R如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢 7 F V. z' P! i$ |5 s1 D
是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
}* D& b' L: i! D! O把这个体系应用于智能系统的呢4 {8 Q5 E8 @3 `- a) W6 j
智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
! A5 `: l( e! E c) N: S1 n. w k但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的
F! X1 e7 i, x+ |, o7 D当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
0 p$ g9 B7 j$ x" ^9 ?6 X而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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