[求助]物流公司决策数学模型

spy008007

物流公司决策数学模型A 9 R- h! e V3 G$ R* _' z
8 |" V3 p! q3 R( I& c) ?

某物流公司拥有3辆卡车，每辆载重量均为8000kg，可载体积为9.084m³，该公司为客户从甲地托运货物到乙地，收取一定费用。托运货物可分为四类：A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类，公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表：

* \- { i# K6 j8 r9 e* }/ J3 ?: k c

4 U9 e) s$ s) D% @5 V

3 S$ c7 M# I1 v) D! [9 q4 g m6 c) y7 ?( Q; Y( \. J: o% L; w; @! ?) ^: M9 t# F+ ~7 d. N& l2 W# m9 U8 |6 \3 N' ]5 N, \% h7 k8 Y6 R" r3 v" [3 c3 D* T% R7 a& o3 a2 }+ p7 [- [0 l. {: ^0 M4 E7 @, U2 m8 Q" O9 i+ O/ d3 g/ r" a9 p! v, a0 g. x; L; n7 M; }5 C6 w; f- |" q6 u2 j

类别 & j( r/ L* t' r# s" i9 @	% U6 n$ \) Y$ S A、鲜活类 U: ~- l4 S4 b8 P) c	B、禽苗类 & w, t3 A2 ]1 n5 _/ a# s) Z	C、服装类 9 g0 q' K# V" g, d. T/ m + C! ^* R" L; O" T	4 u% Y- K7 n2 h+ [/ R D、其他类 " ], g+ \+ x! }! \' F n' I1 d 8 c" G3 t _, [. F
体积 (m3/kg) + h' r d2 x1 H3 j- D- l 8 B1 T: l. a/ i5 l	0.0012 2 h# ?4 r$ v2 X4 B' J	0.0015	4 s8 c2 W: T: n/ E/ j& g9 e: ^3 K 0.003	0.0008 / S- W3 l; G5 A7 G$ h2 i ) D& @2 f0 E$ ]8 c( u9 [+ ~" W+ n
托运单价 (元/kg) 4 k/ S9 v, f; q2 h" Y7 i	3 G) l3 F7 S8 T2 M7 ^/ B 1.7 - @# K* P6 E1 t L7 I$ U# F 2 C0 o& A8 d, @; T	% Q, g! X; Q, s, X9 r! c" u6 v 2.25	4.5	1.12 - u0 ^5 v% V/ w2 }6 p+ u; g

托运手续是客户首先向公司提出托运申请，公司给予批复，客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以公斤为单位，例如客户申请量为1000kg，批复量可以为0～1000kg内的任意整数，若取0则表示拒绝客户的申请。 # y( J: t5 Z, S; h! I+ @9 i

; Q" U: _' q- a! |4 e+ o S

问题1、如果某天客户申请量为：A 类 6500kg，B类 5000kg，C 类 4000kg，D 类3000kg，如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意：仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复，才能使得公司获利最大？

' s @" n5 W* u2 B! M2 E: Z

+ p8 _" v9 B* p9 T

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量，为了获取更大收益，需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据（见附件一），请预测其后7天内，每天各类货物申请量大约是多少？ 1 Y+ Y, d0 l: k) k& L$ U/ t" C% ]

问题3、一般，客户的申请是在一周前随机出现的，各类申请单立即批复，批复后即不能更改，并且不能将拒绝量（即申请量减批复量）累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测，估算这7天的收益各为多少？

# g2 I l2 A8 k5 }, L

* m0 ]( K, F# z4 x3 U& {* ]

附件一 某月申请量数据表(单位：kg)

2 S3 V& S" z& r1 K

# k1 b* d( a" y& V' f/ Q7 G2 H. w, S, ], N* _' H3 [( S9 e8 y% d, L+ a7 d$ i: t6 x n8 g, c7 s$ y3 p t; V9 C5 c# t$ [4 r- I# p8 R- t! R; }! U$ u: f0 `: i8 u8 ?& h) y8 J# y' X0 G0 V. ?4 C( k! ]5 d! I6 e- o! o) U4 S7 G# W, C/ ~2 v/ `. M8 F* B+ P o4 Q2 X. ?' f3 y' J1 ^- f( Q0 m6 p: A- T6 N4 b* S6 T. ]3 J7 I9 m" z' J; E4 d' w3 e, v$ E2 S2 ` J$ a& z+ }$ t( l9 g6 V+ ^6 B" k8 Z( I" j/ `1 x9 w0 f. ]. I0 w# ?/ q' d1 a1 K. d) F% _; I# P: _, A# }( `# ?) E/ H: q1 [8 v z9 F/ x. W+ \. n0 E$ c8 }1 b9 d0 @) k" t) P0 d- a% b, B- N. ^! M# y' |/ Q9 ?) M+ |) b# W: i9 J% \9 \2 g# p# V0 P' E/ B1 M: B/ W! c' G z: E3 U$ r- K& Y4 S D0 `* ~ W$ J+ O# P) l) z$ T+ I) E8 X% t5 M$ `5 v/ k4 c O) i( k! P& [: T: M+ @/ s' d5 [/ H: w) K7 `* F' C6 r' B/ x/ A; V- e/ p) c% h/ d7 Z* t2 K( S$ r3 s5 z/ {7 k& _3 D9 g- R; s7 r+ r2 Y/ E- G6 c" v" o1 d( ~3 e* o+ S0 j# b' E; ~+ G: f1 V" J+ b6 m4 [3 L& r: s6 A# _3 m$ V3 o8 `7 d. Z6 h; C0 F3 l; R6 s& | f: ^& }1 i! f8 d( y. T! n5 J, b% G* ~8 [+ A+ s! }3 c* B; t. C5 \/ s. m+ B) Z; e4 K/ I$ X" o, H* \8 {( x: j' C' \6 h* I$ O2 v0 K0 u- |- M4 q$ v0 b3 N8 R( _: C' V7 I% _- n+ u: w; L) m) Z9 V8 Q2 f q5 F. X& g- ^$ o) o! y% |# f1 p3 n8 F2 h% F T) _: B) m6 v6 M+ C8 v6 ~3 ^7 ~; m; F- l U- P7 w6 D- Q* B' s0 V; V4 n X- N7 q/ R J. N2 r- `0 }& j: J/ L2 D- e# A) v g+ j1 T* J! ]$ M* d$ u5 E% m8 e! g. G4 Z$ s: ?1 u4 U, o5 v8 g7 \- ?- D7 \3 X- `- M* K5 g1 I! P# x0 z8 D' A6 P9 V* n$ I1 S% [0 a8 B! G0 F% j8 ?+ v/ G+ P" _) x: c& t k9 d; {+ ]% @0 q% b/ Q3 ^9 I" c( M4 O3 k0 e7 @! [4 R; Q+ r i/ y# Y3 ~7 l9 F2 R4 m* `7 b8 _" f% m- h4 a, h1 y. C. f& C/ M& j+ R3 F6 D9 S' j$ i$ X4 W& t L9 i% m8 }' N3 t, m: [' t/ x/ Q3 J7 i8 s: q+ j# z7 K+ J, `- Y1 F, U+ v+ c/ c4 e, F i# z" q7 A- f% R W0 P/ P9 l! ]/ T" ]& H; c0 [6 o" a! K0 ~+ f$ Q: [2 a( B" w- D! s4 t# l, ^( c7 {* `1 R, A3 X. T1 [3 n# A n# A7 y) t `5 m# `9 s9 H6 p5 O/ ~. W# H5 N# o$ G' x* b% A5 p2 w" K2 G, P8 ?3 \ Y- X4 \: E7 }& J2 y3 L# K6 U* P( N" d/ s. W: X6 ~+ {# S3 k! E% k7 I# a$ V5 B9 |3 o2 `) b X7 J) |' l& V+ i) e. \/ m9 ~3 D% I X1 D* C2 |. s! Y, r0 U2 R7 o7 W( f# o6 Q" o9 @4 }3 m* x7 `( i/ f; |" }; c6 @: g2 w; q+ W9 U) s- ^5 O; M6 _& I) R) h% o2 |0 z) z/ e" v0 U0 x* @& N6 d) h, C2 P+ B d# D0 ?4 R; Z% a. d1 Y1 \, ^) l* I/ ?2 \6 q/ z! D* w; H' e9 V& B$ s4 t5 ?/ k2 X, v" q! X0 V3 ~+ @" S# ^' ^6 n/ u$ L) ~8 D/ ]7 t. @' w

日期 5 m1 i1 z5 \6 s0 s( C ) J+ z3 X' X5 ?+ o1 E2 v	: y' G' }0 L( B8 V5 Q- T8 [% } A类 . [: d0 [6 }. ~+ A	% r: {. {/ k6 s, X, T" ~ B类 . |: ?- r# M5 z* T! y# Q + K! h& L* I/ U% x	. Q# |( o5 G9 W C类	7 B3 Q; V6 Z6 g7 d D类 * W2 W$ h! K9 a! P' W	3 q/ `- Y5 a) G 总计
% y$ ~# {4 `7 J w! P z( e4 ? 1 5 k- }" R5 C" }8 W' {& D1 ?	) J8 F5 U8 n9 d 1601 8 r; J: |3 W: }* h' u7 b	2845 5 I" ~7 v/ g% d ' \, J9 u7 r& R/ g2 y2 F	4926	2239 ( z$ E/ s X8 H - G* n4 g7 p: n	11611
2 & `. Q J3 p# n7 q 1 p$ H% l {* B( B	5421	2833 & ` b0 E2 }' [$ e6 G1 j $ I1 m2 [/ E* j- f! U! e	+ }3 ?4 k3 d" H 2871 2 n; F: y7 \( ]. x	243	11368 . C5 e, w2 F) ~: W
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4	* c# e `& W' \7 h, u9 D 4439 5 d0 i' |2 L- M, r	6 v0 r8 A+ b- D* E% H( M; h" r 4554 8 R" O, ]- A# h- ?# V	" L$ Z1 y7 j% b) h4 @ 2996 % P8 @: t6 l) G , H- g! L/ b0 j0 X/ F q* T+ E	1484 : d# p) B2 z! ?5 y 9 f" o% I3 h4 F% v( b$ |	$ j, E- v' l- m2 ?& C2 g, y ] 13473 m2 F- V5 y7 U9 Z& l
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30 & O4 E; Q c/ d# h : |; s, ^7 l0 P& x	" Z) P* w1 v( Y s; A 1238 - W+ @6 e; @, E* u9 Z	3666	9552 d% I3 N, u8 y B2 ?2 s9 I$ r; s	" o3 o5 @5 n! } 2579 3 Y7 e; @. ?7 P9 ^$ w; V* k9 ?5 c	17035

EricHxy

爱莫能助啊。

运筹没有学好

spy008007

这不只是运筹学 还用到预测方法

wangzi-yuming

这篇是我们做出来的，不足之处请大家指正！欢迎参加05年数学建模的人和我联系！我的QQ 176264888 [求助]物流公司决策数学模型.doc (246 KB, 下载次数: 74)

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lmxdc

wo meiyou

lmxdc

w meiyou

yww2567

很好啊

sxgaolu

我来看看。。学习。。

953295550

貌似也是一个关于图论的模型啊！ 1# spy008007

jiaowowali

先下下来看看~~