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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 3 E2 s: S& g2 x1 _/ O9 m' r 功能：主成分分析 + c: Z+ c; }+ c' a' j" D 格式：PC=princomp(X)" q0 c. a% x- P) l1 y5 r( X [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) . E0 N" X. ~: u* m 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov6 h+ P7 d1 k# y, X3 m0 K1 h0 t 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析' O# L+ c' T; F2 { y! L- R 格式：PC=pcacov(X). }% v7 x- O! _" l, [" U7 V0 { [PC,latent,explained]=pcacov(X) ! a" d3 j" y7 }: T, K) z6 q- p 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares / ~9 E% W ]0 f: v 功能：主成分分析的残差5 u2 o) ?: x6 f' z7 r. k 格式：residuals=pcares(X,ndim) , m) o9 ?* P" @+ Z3 p 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest4 G0 @( u# Q; D$ s% u: a 功能：主成分的巴特力特检验 : |4 r9 l( z3 K5 L/ s+ ]* h 格式：ndim=barttest(X,alpha)( O) @* q! Y% M% I [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 9 g7 Z B5 {; H0 @- O 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。