查看: 6631|回复: 5

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

字体大小: 正常放大

ellehou

3 主题	2 听众	18 积分

升级 13.68%

该用户从未签到

电梯直达

1^#

发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

转播0 淘帖0 分享0 收藏0 支持0 反对0 微信

使用道具举报

ilikenba

1万主题	49 听众	2万积分

TA的每日心情

	奋斗 2024-6-23 05:14

签到天数: 1043 天

[LV.10]以坛为家III

群组: 万里江山

群组: sas讨论小组

群组: 长盛证券理财有限公司

群组: C 语言讨论组

群组: Matlab讨论组

2^#

发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp, @; B' ]4 d* p& }! { 功能：主成分分析 - t% |( a0 t1 O 格式：PC=princomp(X) : m3 K) A$ r- l# g [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); j; C7 `" a2 D$ O4 E 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov / o* y# v C( L 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析1 B2 _% A+ \* @( z" q; v' r7 w 格式：PC=pcacov(X) 7 k' c4 c+ l) a1 e6 I' |- j [PC,latent,explained]=pcacov(X) 7 c4 x; S9 C- X# R! | r 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares- ~3 s; s& d: g& _2 [ 功能：主成分分析的残差 R4 u% d5 ~' y- C# v" e 格式：residuals=pcares(X,ndim)" K) X1 I$ T3 L- x9 J 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest 3 V4 L0 T2 I+ e2 W' z; k3 N! L# Q) H' x 功能：主成分的巴特力特检验( l# a: v6 ? l 格式：ndim=barttest(X,alpha) ) ?& ?" p" v# N [$ p [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)# W9 F8 }9 C% m% g( u' C 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。