[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

ellehou

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

! H% A/ a$ l; N7 [/ X

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

ilikenba

matlab中主成分分析的函数：

. c* I5 w( M% i+ _

1.princomp 功能：主成分分析 * f4 ], |2 _0 ~ 格式：PC=princomp(X) 3 O( }4 U/ g+ b; d" B" f) L [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) / V# i- V$ e) F# v$ ?8 f 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

4 Q, j& w7 I; Y- P5 o9 p

2.pcacov 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 格式：PC=pcacov(X) [PC,latent,explained]=pcacov(X) ' J. y( F) |; j, X' v 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

* o' l- b! n5 O8 b$ K" j

3.pcares 6 s6 r4 ?" C _4 j* E 功能：主成分分析的残差 - x: l/ W: o: {+ r$ Y 格式：residuals=pcares(X,ndim) 4 f( r/ L: [: M 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest + m# U: x& R, D: Y8 Q 功能：主成分的巴特力特检验 格式：ndim=barttest(X,alpha) ) s4 [2 @1 |9 n9 a [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) + x7 E- o2 M3 k2 q2 d/ v$ t 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。

1003632158

大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···

★小んを犸

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
* G% f: F8 F# ]: z- rmatlab中主成分分析的函数：
1.princomp
/ ^0 d% Z$ l- P3 a5 P   功能：主成分分析

% Z9 _, E/ Z6 [: ?$ {5 H2 K$ J请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

冥界的风

用R和R语言，很多软件包的

beishida

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