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TA的每日心情 开心 2011-10-21 21:58
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[LV.3]偶尔看看II
自我介绍 进化中。。。。。。。。
本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑
# Y2 D# @4 w) k9 Y) {9 b+ e% l
0 {& M3 Y1 E: E1 N8 G; ` 《先进PID控制及其MATLAB仿真》
8 C" x- Z$ d( `% x( G7 [, b
$ g+ E# y$ J4 `7 G6 \ 作 者:刘金琨
2 }; g& C5 O. q1 \6 N) f 出版社:电子工业出版社 - |% T4 M% ?9 ~$ p( x
, p8 ?0 ]$ D; O" K! V' M 3 m9 ?* D0 v. o. E
内容简介:
5 m3 i, N) e6 K1 P# b9 G 本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。! s" E$ z, A) s/ E' u* P9 D
全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。- @7 g: R& c( @0 O% o9 j2 Q
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
' W5 Q: q4 L. [+ p2 u # T# ?: E: H3 m, R
1 `- ^+ n$ \* X9 z6 K ) s: K3 X4 b3 ~. `) S
目 录
% P& i# F- R" j. Z0 A2 T1 I/ v 第1章 数字PID控制
+ ^+ x- @6 A5 [5 r% G% o. Q9 o 1.1 PID控制原理+ {2 [2 n1 X: U, E" X _, W6 }2 z# ~1 @
1.2 连续系统的模拟PID仿真7 q) `6 x% f& \
1.3 数字PID控制" B9 c @/ @ K8 N6 K1 k) D0 O* R
1.3.1 位置式PID控制算法
; s: k* D1 ]( k- T5 `: i. X* H 1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真
1 m1 e, _0 q v( A" `( ~$ x4 n" V 1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真. k% @- d8 d9 a" |# g' p
1.3.4 增量式PID控制算法及仿真4 T1 p- d$ I* q6 P9 f j: e
1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真9 m3 x6 @5 v Z4 x! M; K" b7 g
1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真
' i4 v5 k+ V0 s& p* [ 1.3.7 梯形积分PID控制算法8 g! E# U& u% S8 S$ W; \
1.3.8 变速积分PID算法及仿真
+ q$ Y) J) v6 Y/ @ 1.3.9 带滤波器的PID控制仿真8 ^2 R0 e' l5 ?1 ]
1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真4 ^8 X1 N& R9 T2 z) D- K
1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真
( s5 a; a4 G7 P& x 1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真6 l$ [) L) w& Q" c
1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真; Q/ ^* @) Z& s
1.3.14 步进式PID控制算法及仿真
" v) L" O$ x" p4 X( O) T+ i4 H 6 K) P* S2 R. e
第2章 常用的PID控制系统8 r# g# V. J6 A9 }/ w0 y
2.1 单回路PID控制系统
% g3 C9 F0 S" m' o2 Q- L I$ q 2.2 串级PID控制8 g `. l4 |. V7 r2 `* l
2.2.1 串级PID控制原理* x7 i( D* F# d5 k: I$ T. f
2.2.2 仿真程序及分析4 x- X. h" u3 c1 T0 Y7 o
2.3 纯滞后系统的大林控制算法6 u- [3 I0 l: a- Z, k: x4 L
2.3.1 大林控制算法原理
, ^$ n" @) }4 N* l6 P. g 2.3.2 仿真程序及分析' m8 k+ R% x8 J& f1 H0 |
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法$ f9 \' f6 c6 k! ]
2.4.1 连续Smith预估控制
5 m" x& |+ U' Y2 w6 A- ?2 q5 ~2 b 2.4.2 仿真程序及分析5 e( P7 A5 v* m0 D! a& B
2.4.3 数字Smith预估控制
( N( E# e: q# B, Q8 o7 }7 o 2.4.4 仿真程序及分析5 `6 M9 B: u! {" L
8 }+ s6 \' A% Q/ l# M# D
第3章 专家PID控制和模糊PID控制+ X4 w! C3 {0 V! H, y8 E
3.1 专家PID控制% ~# \4 m/ }4 j& C4 u, d' }4 A/ P
3.1.1 专家PID控制原理
4 n0 q9 A1 X# E1 E 3.1.2 仿真程序及分析
0 X* O, @' h' h l 3.2 模糊自适应整定PID控制( z. p% m1 `- z% _5 J
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理6 n* K2 C& L" d! Q. Y7 _- l3 B9 t5 Y
3.2.2 仿真程序及分析+ a* {0 Q# w' g7 V0 S! r
3.3 模糊免疫PID控制算法
: `/ [ ^ O- E6 S' E5 H 3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理
5 E+ ^& p; ~+ Q" }6 g0 N8 z 3.3.2 仿真程序及分析2 ?& W2 V7 W, |' X
3 _% t4 c9 [2 o$ W7 {' v 第4章 神经PID控制4 _+ W" d, R3 e% @- j7 w
4.1 基于单神经元网络的PID智能控制7 ?+ F- i0 y5 n7 A
4.1.1 几种典型的学习规则
1 g/ @& Z, t2 d! c* w/ ?' e8 o- N( W 4.1.2 单神经元自适应PID控制8 [3 c% |6 e L" B3 c
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制
4 K' s6 ^1 i2 m) p. Z! n4 F 4.1.4 仿真程序及分析
) M3 o9 a5 `0 T! z 4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
; Q8 f7 m p) L: l1 B6 d& K7 T 4.1.6 仿真程序及分析
! r% T' |* G+ N1 Y 4.2 基于BP神经网络整定的PID控制
3 A: I3 u% K! y/ x, P0 M 4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理
5 \; H; Z( C* ^+ J- d+ A 4.2.2 仿真程序及分析
! I' z- ~. A* D1 n- N+ D7 i9 T 4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制8 g; N9 ^5 i9 U; v3 o% s0 D' x) S( o
4.3.1 RBF神经网络模型
5 {1 Y0 n' n# R. w* U' _4 p 4.3.2 RBF网络PID整定原理" k( e! k. @. I5 f8 y
4.3.3 仿真程序及分析
1 s6 B! T7 P/ Z& Q: W: S 4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
2 e% n" ~5 s7 m% u* m3 x 4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理
+ F% G0 y! T* F5 Z0 C6 Q2 e! p 4.4.2 仿真程序及分析$ L) Q6 x( T0 |2 C
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
X! m K) `: s% x G0 ]% a- O! [ 4.5.1 CMAC概述
- p' ?. ~, b1 y/ ]) H 4.5.2 CMAC与PID复合控制算法
' T$ H4 d" \+ i 4.5.3 仿真程序及分析3 r1 y6 V) e! o
4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真
7 n) [ v, C' c {' {& m 4.6.1 Simulink仿真方法
[$ V, U8 s- P8 j 4.6.2 仿真程序及分析
* ~+ W. n; B4 V9 P0 L$ e6 o u
( Q- J+ k+ [6 ] 第5章 基于遗传算法整定的PID控制$ S7 S0 c$ ^" a1 C) Q' o
5.1 遗传算法的基本原理
; z) v6 D% H* [/ n) z 5.2 遗传算法的优化设计) h3 S! T/ L& {5 f) \+ f( |8 u j
5.2.1 遗传算法的构成要素
9 h2 v1 U9 `$ y J% T) R# c# X 5.2.2 遗传算法的应用步骤# I# \$ d' t2 M+ r$ }$ G% g E
5.3 遗传算法求函数极大值; _$ P4 f6 N, [% X1 D* a) l* k7 @( T
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例$ C+ p! X$ H/ V5 U9 j
5.3.2 仿真程序6 L( l! Y8 {! T
5.4 基于遗传算法的PID整定
9 s6 t0 y& m4 @1 Q d 5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理0 E2 l7 P! X) Y& W; L, H& I
5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定
8 o1 V5 R0 Q$ ?9 c# W: m8 E 5.4.3 仿真程序
, D! }5 |" f6 u0 l. l: w5 M 5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定
! V, k8 u- A2 f k 5.4.5 仿真程序
@$ i9 G5 C9 V; A' A! M; g 5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制
% G; `/ ~: W; J' R ]: k 5.5.1 仿真实例
8 u/ p& L! I2 [( _* G$ p 5.5.2 仿真程序. Z8 C& A% l4 f7 e& K( r# e2 L
' K8 ^3 i1 @$ z! I 第6章 先进PID多变量解耦控制
2 z! D% p. l0 o# [: W" ~ 6.1 PID多变量解耦控制
9 W* A" ?# H0 \) M5 g+ G1 W 6.1.1 PID解耦控制原理8 \, D8 _1 y. @
6.1.2 仿真程序及分析5 o& r2 R! Q9 g! Z# |
6.2 单神经元PID解耦控制( m: A/ a) h# I' w3 `% b9 ~5 v
6.2.1 单神经元PID解耦控制原理. \& l% U$ C. G1 i
6.2.2 仿真程序及分析 @! G3 X, d6 \$ n1 g
6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制
6 I7 v Z( _! W 6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理
0 q* M- z* `* Q' R; p 6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
: g/ e2 T" |0 \% V1 z* W 6.3.3 仿真程序及分析3 H- }, G6 G# u5 z0 h! @% H" l/ X; G
# G% F- p% |: H 第7章 几种先进PID控制方法
6 c4 q' |1 v& Z7 i' c 7.1 基于干扰观测器的PID控制
: f' S; y* e* Z$ S3 w" l3 [+ W 7.1.1 干扰观测器设计原理
1 v2 w# Q" ]" B9 o+ d 7.1.2 连续系统的控制仿真% f1 M9 v7 i. {! o$ X
7.1.3 离散系统的控制仿真* X% M. k3 I B
7.2 非线性系统的PID鲁棒控制9 j0 w& a b" m3 f3 K
7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制
1 d9 M! E8 x- a( g5 q, S' F6 | 7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制8 n0 N$ D/ K$ c
7.3 一类非线性PID控制器设计1 w% \4 Q+ h/ w# n2 I8 T/ k
7.3.1 非线性控制器设计原理* _! l5 |/ A' ^( X6 h( X1 X- ^4 `1 P
7.3.2 仿真程序及分析
. |- [ Y" V+ k6 y 7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制: p# A. F0 u8 U, C( Y7 P
7.4.1 重复控制原理
7 `; V; Y- \- Q/ Z& f: J 7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制
6 I" I" I7 L, r3 l 7.4.3 仿真程序及分析9 D) a* v2 t# \$ o2 n) w) _2 x) K
7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制
2 l) _- R T+ @1 p) z 7.5.1 零相差控制原理
% o" n) J* G! Q7 x3 j1 S R 7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制
1 y* t' X+ n0 f, v& a: d 7.5.3 仿真程序及分析
4 ]. T* N7 x+ \) f" [3 U( _; u, S* p: v 7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制; H$ _1 Z/ f1 x, T; b
7.6.1 卡尔曼滤波器原理- [* p7 J: \3 t1 b% o
7.6.2 仿真程序及分析
/ R3 U0 w. }8 y6 D& a 7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制8 G8 q" S8 p+ l$ w' ~
7.6.4 仿真程序及分析
" C% `- j {' K# L: X/ ` 7.7 单级倒立摆的PID控制
* `$ V) I8 N- i# e" v0 M6 S! p; z 7.7.1 单级倒立摆建模& v5 ], P- p: a9 E3 k) S1 ?
7.7.2 单级倒立摆控制
+ c0 E: P3 L/ W% Q8 l 7.7.3 仿真程序及分析9 o( x4 @* ], c2 x2 ?
7.8 吊车-双摆系统的控制* O9 H" k! ~$ @7 j) Y% V
7.8.1 吊车-双摆系统的建模
1 k# K2 F1 k4 x2 c0 e 7.8.2 吊车-双摆系统的仿真
4 y/ x: v" A* \4 u2 U
/ [, ^( b* q9 I 第8章 灰色PID控制4 c& v! K( U/ k9 w: G+ @
8.1 灰色控制原理0 V/ ?9 `! |: x2 M; v
8.1.1 生成数列" {8 U7 B$ p- K+ x" l
8.1.2 GM灰色模型7 Z' R: }6 u6 D1 o1 C
8.2 灰色PID控制
9 f0 @. y$ y# W: c2 s3 x 8.2.1 灰色PID控制的理论基础
* J5 H8 U' c: s/ N# T 8.2.2 连续系统灰色PID控制8 E% ~3 H9 j6 P4 \7 v
8.2.3 仿真程序及分析7 h" B: d, f7 d$ b8 `; w
8.2.4 离散系统灰色PID控制
7 c) ?; f+ S% c7 Z' P$ T* o 8.2.5 仿真程序及分析0 I9 I2 E$ M2 m, l" i- R
8.3 灰色PID的位置跟踪
$ b/ [7 j# n) K" q/ Z$ x. C. }6 H 8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪
! P1 _9 E, P/ \" t& f- `+ ~5 w 8.3.2 仿真程序及分析4 F: i7 Q$ F9 {6 b
8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪/ W, O) M" W" n+ w) I4 b8 e, U
8.3.4 仿真程序及分析
3 m4 W6 C) c; C8 t5 w 第9章 伺服系统PID控制
! u/ ^! _& w; X9 C) f7 T. V 9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制
, y* J* V9 O' K4 w* H# _: y2 ? 9.1.1 Stribeck摩擦模型描述. l" y9 S3 ?+ {' L; E
9.1.2 一个典型伺服系统描述1 \% l" x2 A: i
9.1.3 仿真程序及分析5 t% c. `0 e3 i; F: c* p; ]
9.2 伺服系统三环的PID控制* |+ Y8 Z1 M/ Y; [" M: R# w
9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理5 M6 _8 b8 b4 }
9.2.2 仿真程序及分析
; F5 q: } x6 j5 j4 m: ? 9.3 二质量伺服系统的PID控制/ ~0 w6 k& c" B0 g4 L7 q* A7 V
9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理
1 q3 v3 s; z- c1 f: Q4 ^, i% z$ c! x 9.3.2 仿真程序及分析" a$ y. k: I! i- [& O1 G+ v; V
第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用
2 {* {2 x# d9 e: }, b% A 10.1 M语言的C++转化
, `$ h5 U' w# l6 q1 B% T 10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制/ u5 T5 M. G1 }7 v
10.2.1 控制系统构成
: b$ y [' u; y" ]) j' Q. F$ w5 p+ r 10.2.2 系统各部分功能的软件设计
[# j$ o! u. x7 g, | 10.2.3 仿真程序及分析
# R ]% C$ S! ]+ m3 a 9 R' X5 T' U9 ^ d$ @
声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!: e3 X b* m u6 q6 J/ N/ l, a( ^
5 s% U Z% V; E
7 p- q. |% |8 N( I3 J ' J% g4 q$ v9 @" `: w0 x1 |
分别是第一版(超星版)、第二版(pdf格式)、以及图书后面附的光盘, 请大家选需要的版本下载
zan
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