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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

    群组LINGO

    Heteroskedasticity Test: White    8 O2 B% w* m; E. x3 @% l" I3 o
       
    0 S  P' d+ g/ v4 F! M5 nF-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619% L  @: z3 w3 R1 ~
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    5 w1 z  }/ v( g0 sScaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.0000
    8 S( Z2 O. U8 d% F5 W1 `" R% Z   
    $ w' r; [. c/ v$ _2 j   
    , O! Q6 O& L  Z9 p- c% bTest Equation:   
    0 ^3 g1 J( o& s$ D7 hDependent Variable: RESID^2   
    8 D, @3 L/ m$ q. x) PMethod: Least Squares   
    ( D4 g3 }7 {, q+ f7 M- nDate: 07/29/10   Time: 10:49    8 p% \8 L! D$ m! r) J: f$ D
    Sample: 1 85    , s( ?1 \& @9 Y* P; s' j$ Q! {
    Included observations: 85    , e* U8 S: P0 w2 t6 A/ M  c
        0 c& x" u8 x8 p0 b
    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  0 X$ D; u4 M/ E# r0 i
       
    / V4 N; ?' d* |  U/ Q/ }C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    1 [$ c5 c3 A8 dTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383
    # B) ]$ n6 g9 I) h" M0 l& p( aTEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911
    ; K. V. \0 Y' p   
    / C3 w2 C# S8 `5 O6 N& {: @* UR-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406( @$ i2 R+ S& D; x1 e) i3 B0 W9 D
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
    4 j% e4 |9 N1 U! t: yS.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.44391' b( N) X6 A! g
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012* ^0 G- e3 ^: C3 n1 n. i% Q
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.478583 P! p0 l. G2 Y+ h; J) U4 }
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.0523656 [# V' g; K- D
    Prob(F-statistic) 0.561886   6 }$ c$ j7 O) ]2 H2 u1 V0 u
        0 D- s4 t  d2 U$ N  J$ j9 C
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:) H% J- F7 a! W" g; D
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525( F8 l! g1 \" w: b7 c% a9 X" u
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    . ]/ @  B5 z9 ]再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    , M0 A0 p7 k( _5 a" t
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