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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
/ r+ J i1 J# ]+ L- ]* q, z8 M. s) r5 s) n+ l
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档
- D, l4 B% v; N( E6 Y6 {
' O# u5 i0 Q* B H' X; s; p* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.
5 o$ @* d0 S5 j; ~- H y5 B9 O) G! i k5 u1 }! G, U. j
* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
0 y5 B4 B) V% O& }! s! v5 f+ U; M* \& C5 [) B" @2 K
* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.0 L8 H5 g3 y- f7 x
; v% y) X$ T( ~% D* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.' t2 {! T8 N7 m7 j1 E# J* m8 Z- n
$ O- k( l; i P+ t
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
9 z; G' W1 c6 h( I/ |2 T& `
) r0 \ S* t5 ]0 \; w* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档
1 @7 q0 }5 i7 r% M& q
/ I. R* Q2 c" v& U3 W* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
6 x$ R9 ]; {5 P% `* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
8 Y) B- [% E4 i2 z, W# ]* e6 Z8 l6 m/ q: f X9 S8 _% W) x
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
" N0 s) F2 g+ I
/ `2 n# g! R6 f: y5 H+ i' Y* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。
1 f* A/ ~8 \9 L |5 T* c
# J7 u7 J. X. |) k3 i: H$ {' m* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
@2 d4 @8 B) {- h; F$ Q. U( \7 G" B" M: g0 ~4 {5 b
* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)4 O% n% g* k* w( d# m. L
7 r9 V9 L4 P/ d6 w% i
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
8 s/ B9 e% n/ i U
3 `( l8 n5 C/ o. m5 D* |& ]* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
! s0 R" V6 Y" |7 d9 w
9 @$ C6 r4 H( K4 I" }% G3 z建议
/ |+ \4 {/ m- E# z5 {初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:# L5 @' C7 E' _' X* l
R for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
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