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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站 |0 t8 \- R) o" d ]
' T J0 w+ D* M" ?$ G0 N! w6 P
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档+ K; v1 c" l/ m4 K) D- P
7 J/ n! X7 y9 F% w, O6 m/ C* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.8 E5 A8 Z4 z$ L! [6 d f+ Q
% Y" Y' d, v; K* }: e2 g# t* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档; r6 ?* U* I0 i- k
# }/ R) T7 H$ j/ i' P* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.0 i8 Y! ^/ g3 S) {
3 z5 M' ~1 N/ X0 q
* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.4 n. R( z' X: i3 _" T; B
5 a$ z2 ~1 n( z( W2 S% g
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
( j! _/ C3 ?4 }8 Z
1 u. L. _5 q7 U& T% N* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档9 Z, O3 j" a1 ~) X8 x$ _/ M; x4 t9 J- f
1 l8 l+ o$ i( e0 r* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
* i. _/ e/ i- V( g! ^: }* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表0 G7 q/ O; z2 \! D" A
9 a- Z. o/ c' v* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
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* Y( H, ^. I+ \2 I; F$ S- d J* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。2 v* x) o* x5 J1 d$ z1 y
1 i Y5 j) W7 w l) R- N, ?* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。
6 H( X& f. q( \. y; \' X3 c8 e
7 D- f9 J% _ K3 Z3 q" M) i* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版)7 G, U! E& K6 I
% ]# h9 O2 y0 W) n* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)
, @1 Y: o/ s) C! k2 T
- M! V/ I# _/ U: I' ?2 I: T* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
4 b* ?" b$ i+ X/ n
5 E. K' M3 i3 u8 @- v% Y4 f! D& B/ A) l建议* Q* ~, k7 E1 d7 O' C
初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
, T p( e5 |* z" GR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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