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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。9 I% `. E! H" {5 f

    7 _% E  j8 r# N4 f. v* N============. r  R  T& A4 z
    . Y3 \" E: k: Y# r- r0 f9 R
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;
      4 f, v: v( V9 s% M. r1 s1 H# r
    2. tic;8 q+ F% P; X/ @- v
    3. s=0;3 K+ ^, g- d- K& a1 Y
    4. for x=0:1000
      # ?/ r) {4 J: C& Z* b+ B
    5.   for y=0:100. F, _7 I. x, ~8 ^\" @, ~1 ?
    6.     for z=0:1001 v! k' Z* t4 R) ~2 B+ M: F
    7.       s=s+f(x,y,z);( y6 n8 G/ F! o  c\" Q6 b, }! {2 y
    8.     end' s* b; W5 n% a  c3 K& j# J
    9.   end
      , X& V) Y, R& V- Z0 G: F\" z: f9 R
    10. end
      ! n( x' U\" e7 e$ h4 d
    11. s. [, I. [  u4 i\" ]9 h. @
    12. toc
      ) l2 }, G0 ?6 \' p  g
    13. 5 ~  b! F' `/ s& ^6 t. `/ Y
    14. s =. Z. o6 f1 l% P! C3 X
    15.     6.126720600000000e+009
      & o3 e6 ^& f- }+ L( p: @1 j
    16. & a8 P' ?& H; X# J' Z
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:% N2 b$ P! R% m+ C+ o$ y+ [
    m函数:
    1. %file xyz.m* l3 i\" n8 K# I' _4 X6 k- o, s
    2. function c=xyz(x,y,z)7 t0 [' U$ h\" M! C+ X
    3. c=x+y+z;+ V) l2 }  U- L
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;# s) g( T( m7 ~3 `7 F8 }* ]
    2. s=0;
      , k, ~0 U8 Q6 b7 t& t, d  u, S9 k
    3. for x=0:1000
      & Z\" W: m' k& }' k, i  M: {
    4.   for y=0:100
      & q; i& ^9 m8 ?3 Y8 b8 ?  O
    5.     for z=0:100' |% |9 |* ^$ _: |2 Y  f& J9 ^% D
    6.       s=s+xyz(x,y,z);: j, f% v* O* J, k$ n
    7.     end
      2 H\" [' [+ p& D7 y& I- w
    8.   end
      % G7 V0 L\" S# [
    9. end
      , g5 k+ I6 z; P
    10. s
      ' y7 r# D8 k: U2 W/ ?; x
    11. toc  n0 T6 n7 B: l1 i& e' P( g& }* E

    12. ! q: o. E% c( c# G0 Y
    13. s =% i2 Y0 t% N+ B! s4 Q; `
    14.     6.126720600000000e+009( {8 l2 x  \1 _+ i- Y
    15. 3 S5 e* m& H9 f
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    " {! C/ m; q5 A4 p- ~0 O$ M. i, ~/ D. W0 d4 W+ L
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      * W; B2 E) G; ?- Y\" E4 q+ z/ A
    2. mvar:
      - \7 Y# x% b* [
    3. t=sys::clock(),
      0 i: h) `' d1 {% c% e. P- Q
    4. s=0,1 N4 }8 y! c) a$ Y+ }3 L8 O7 ^
    5. x=0, while{x<=1000,5 A4 b, m/ }# V& f9 n6 y
    6.   y=0, while{y<=100,
      - ?& [8 N/ C  s2 l% [4 L
    7.     z=0, while{z<=100,
      ) U$ l! m. y3 i5 q
    8.       s=s+f(x,y,z),
      * K% i0 x. D# U, S. H! _\" [5 k2 @1 q0 K
    9.       z++6 ^7 `: x$ B\" ^
    10.     },
      ) j1 J3 p2 ^' z
    11.     y++
      : k6 c# W8 {& @% N6 y2 q
    12.   },, I* |, t# N) ], h8 C6 Q% J0 @( o8 L9 @
    13.   x++
      & d: i9 a6 N0 J! U\" Q
    14. },
      ; [5 ~3 j8 ^: F\" D+ \  O9 {9 [
    15. s;
      - B, ^7 B9 u$ ?& s9 j
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    9 W# l% k4 D! s1 V( ^. Q9 T6126720600.
    8 r2 B" U8 w' B( ~1.109  秒5 e. c/ k! V! e7 d) |" R7 K; f6 m& N

    ) n: a; j7 Y9 V/ {) C, D7 B; g, D二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    % c+ J8 b$ S8 S+ m# ?$ c2 d0 }2 s' \( Q5 a- l
    % v! l$ p) M. r3 x; t4 m5 Q8 O
    . k2 ^9 [$ ^0 S. Y4 z  X3 v1 M4 P

    + I+ D% Q7 K; t% A. y) h! T: I: I
    % i# P/ h9 b: |, B4 I7 X8 M7 f; I( M  q) E1 q

    8 o0 Q$ B6 A5 K: G8 F( e& F7 @8 G- E) l6 L: M
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    , E" ^# S% P- w' O2 u0 Q& L, E- ?

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    2 M$ D! L, D8 O) a5 f: Q) {( r
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