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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。0 M) D* D$ ]4 D+ d. a; J" U$ [- D3 ~
    2 A: c$ }5 m$ k
    ============" B0 I) ~% G% @5 Y6 x- i$ z$ ~
    2 _# U( l! |# g. O. U* e
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;4 j3 o) @2 }+ E& s, l$ G
    2. tic;, T7 v* |$ H( V. i7 T7 z
    3. s=0;7 g& C' k. O$ h. ?( R6 Q
    4. for x=0:1000
      : p- z6 {$ R' m8 b
    5.   for y=0:1005 O/ k) Z  {1 `  \% _
    6.     for z=0:100- h; w\" H* i. u% w: N# ]1 Q7 A7 p
    7.       s=s+f(x,y,z);
      $ B\" J- }1 {' w  M- O. I
    8.     end9 |  X. s: _6 Z/ W) {9 q
    9.   end
      5 G3 {: G1 D4 L8 y
    10. end
      % |: _! b7 E( a+ N
    11. s7 D+ t\" P/ Z6 L) ^0 |( Q- m# N
    12. toc\" P+ \: i0 c5 |! p

    13. / S8 k3 F5 f) h7 ?) C- X+ W6 U
    14. s =
      ; |$ l% u$ Z; e1 h) ]
    15.     6.126720600000000e+009. V: s) R0 i' p- S

    16. . ^6 P0 c1 s\" s4 p! D4 d
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:! e" F2 `( s* h! N: J1 b' E- u# S& L. j4 A
    m函数:
    1. %file xyz.m, g+ E. K\" Y\" d- G
    2. function c=xyz(x,y,z)
      2 b1 O. j* [2 q( n9 g  h* M7 o0 T! }5 T
    3. c=x+y+z;
      * w. t& D& N6 @0 m. `
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;- W4 N' x. O2 b
    2. s=0;
      ( s* w& ^. `0 c9 C. S  C
    3. for x=0:1000; O9 Z- i5 R+ F
    4.   for y=0:100
      4 F' ]4 m1 M\" j( s3 d1 n
    5.     for z=0:100. `0 Z6 O- D) h& f! z
    6.       s=s+xyz(x,y,z);+ ^  @8 G\" G! B
    7.     end% k7 A$ w! U6 ]+ {' a$ F
    8.   end9 v/ u8 H% `8 ?' g5 N, a1 z$ s# D4 C
    9. end* {, q; U/ o+ s& ~6 A
    10. s4 [6 G1 \( B% o+ i1 m. Q; h0 q
    11. toc- j  v/ J- r0 Z\" A
    12. & s- K1 ^( Z; `6 _& {, L
    13. s =
      \" b+ F' H0 J  G( i) B( N8 R
    14.     6.126720600000000e+009
      5 l  I; t\" |, w2 O( P

    15. ' |6 K\" u( F) @* x) P
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    - X5 N8 {0 f/ I
    3 C+ u+ m+ R9 zForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      * ?+ Y' M7 j  c
    2. mvar:  S( d( T7 o. S% P' r
    3. t=sys::clock(),$ M' V+ `- j* b/ X
    4. s=0,6 K1 j8 g: G* J* B! \5 y. r
    5. x=0, while{x<=1000,4 W* ?; ]/ t' z5 u3 b6 |  l
    6.   y=0, while{y<=100,
      - |! ?+ W\" ~. z\" K* l
    7.     z=0, while{z<=100,
      + }# a7 ^6 o8 E9 O, O3 ~\" D, K
    8.       s=s+f(x,y,z),: o9 N: D) h. k  N5 z6 J. B
    9.       z++
      . ?: x3 W% w6 Z$ |\" W/ c5 O  b
    10.     },\" G0 y7 T: Y9 I9 T- q
    11.     y++
      , J5 m+ y% \( e: e8 n7 j
    12.   },
      % `- [7 v4 Y3 C6 N$ P
    13.   x++0 u9 b6 k% ^/ A2 b8 K; ^( V\" S7 y; f
    14. },
      1 o. b. B% C5 U& G1 O4 z5 @
    15. s;$ w, p2 L* @: E4 \\" Q2 c: n
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    . F. h; e6 }% M6126720600.0 f2 u% k$ x' E' U6 h6 ~
    1.109  秒1 O2 c' f" c! I: i; l

    / [' x. o# N5 ~; @4 a) E二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    3 N/ A; U* D6 f' E2 E# o9 G& z: Y$ u" Q5 a9 e# X1 |4 X
    0 @* y( M: O5 G+ o3 S

    - }  z4 O* s/ J: D  T- t0 t# m  Y
    6 ?& F1 M; A2 f' F& q/ ?
    9 O; o3 F4 `0 Z4 P' N6 e: G3 @% g. l$ c1 S! J

    9 V" H4 `& u' W/ Q  x. @3 ~9 M: G0 @( [! \0 E  P  x4 M
    1 V5 i# d3 p7 M
      l' h" V: J! V* t1 Q
    # w' t& t% k' i; Z/ B

    ( n: Z6 V" [3 c, d) o' e
    8 N5 ]' `: @# d
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