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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。( B" S9 u: b4 z  `
    4 C* ~/ C# j; i
    ============
    9 T5 R0 R9 o8 X, Y; I
    . r" R* h; S4 n  N  kMatlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;) V$ [  b* L\" j& G
    2. tic;1 D6 R* O9 y) w( ~' @
    3. s=0;/ u0 [$ G1 Z2 i. W: X: h/ W$ [
    4. for x=0:1000/ q3 m7 ^( M  K) ~. {, ~' `/ Y/ F
    5.   for y=0:100! w5 E9 n7 ]5 x+ X
    6.     for z=0:100
      9 O  v. z! C8 \
    7.       s=s+f(x,y,z);0 j. W( r\" X3 S
    8.     end. m0 ]# V5 `- o. v8 f5 k9 v% {
    9.   end\" v: h! c( E& [7 G7 C; x
    10. end) ^\" ^2 F4 y\" @) E8 t, H2 _
    11. s1 y% R' k0 [3 y
    12. toc, Q/ @* ~& K+ [\" i\" m

    13. ! [' I# o3 S& `+ r5 ~' j\" k
    14. s =
      , m/ a; ?- d  F; g( P' Y( p
    15.     6.126720600000000e+0097 X9 U; c: A( x- c# w$ U; e; X
    16. \" d% |. f2 G: {! H) u
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
    # @1 q4 r- E$ }2 t7 Am函数:
    1. %file xyz.m9 @# L\" z\" K9 D% S
    2. function c=xyz(x,y,z)
      # m8 |' v; F0 e6 n# l\" ^
    3. c=x+y+z;  T# c5 Q8 h+ G: V; c, f  [
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      9 A) v9 F4 N% e, A  Z! c- s
    2. s=0;
      : d\" O+ ~/ R: x+ q' y+ C) J
    3. for x=0:1000
      , g1 m# \* ^) Y4 U( Q
    4.   for y=0:100
      ( Z: m6 A' X0 s
    5.     for z=0:100
      % s: P$ z! @1 c
    6.       s=s+xyz(x,y,z);$ ]! }' c  V( `6 S! ^
    7.     end7 ~$ L5 u3 T9 o  Z
    8.   end
      ) Q8 Q' a& {: i\" f
    9. end* l) }+ o5 F) y4 I+ S3 p3 ?
    10. s1 y9 M9 O\" L8 a
    11. toc
      9 L+ s. E5 `) M, c1 V8 [

    12. / R) Q+ Y% D9 _3 N& n6 |
    13. s =1 i5 Q6 G/ X; Z3 d* d% V! m% J' a# g
    14.     6.126720600000000e+009
      & |! P% j( z6 y/ K) @) w8 S

    15. ( D. T& N! B\" m* L) k# ~
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========
    " E% q; p% `0 f( ^) n' ~  ^, K8 t$ q3 w3 a6 @7 I  O& N
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;- Y* R4 G$ @7 O
    2. mvar:/ k, _! a  g6 n\" p) o$ W* |% B$ b
    3. t=sys::clock(),
      ; f5 N: ]! J\" C0 L3 t! Q
    4. s=0,
      1 `: G/ j/ n% I
    5. x=0, while{x<=1000,
      2 m9 x6 b- r& L# h: t, m
    6.   y=0, while{y<=100,& q, }) G' ~2 G\" c+ a\" Q
    7.     z=0, while{z<=100,+ X/ T$ Q+ i, j: a
    8.       s=s+f(x,y,z),$ T0 |8 L\" b1 K, G* F8 P
    9.       z++
      6 H4 N8 `6 J  F& k7 |* L& C
    10.     },& w$ O, W2 h, C. S; H0 N
    11.     y++
      2 E2 n% K( ]; I; q/ ~3 \
    12.   },8 n0 ~: v. E  h
    13.   x++
      , J! E1 O& ?\" }6 @
    14. },
      ; Y% x' Z. \: Z/ l% d9 V: f) K
    15. s;9 L  ?, ?! l# b: a, }2 I: ~
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    8 `& M9 Y/ K: m1 Y$ P6126720600.3 p- _+ h1 e) \' C
    1.109  秒7 ]/ o9 s3 ~: m& h) S5 V

    - r' M2 e: J' O二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    ! S# q4 U, G, r+ J8 Q/ d
    8 D! [8 q1 S& i$ G. w! \6 T1 B. t4 F5 E# j* h2 [) O

      [2 C2 M. c6 @8 \3 U; t! S/ [6 R9 S, G/ F5 G3 I6 n
    4 I( K1 t# u# p5 U
    % ^+ q# Y7 s' x  t  @( d, @

    ) @! U% u1 `5 |
    1 n6 f2 I% f8 x: ~$ O! c" f% p) b! O/ L6 X/ C4 _
    , B- g. p/ O2 _7 M9 @* J

    ( y% Z( t2 o6 X/ H8 e
    $ S! u$ ~- B. @, {8 q# l) a" P8 \: G8 g' u# B

    6 E3 R& Q6 V  T- O! Q. |/ ^
    " H/ p0 G  {* r1 f- U4 h/ ^" d
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