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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。7 ^5 W4 z# {- @$ Q

    / s& T0 M, c; j9 I8 U7 [============
    8 L( K( Q1 X; m2 ?! \( n+ N! _/ m8 h" V4 M8 r9 s4 L
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;$ e- m8 A6 K  p1 ]
    2. tic;& i. @! r% E$ r% `
    3. s=0;% o- I* P, Y9 K3 s3 o
    4. for x=0:10006 }, j6 V. Y' s1 y
    5.   for y=0:100, Q1 m- B- j. Z3 |
    6.     for z=0:1005 j- X5 C% a4 B9 ?. {4 y& k
    7.       s=s+f(x,y,z);
      6 e  @* i. r6 M3 }7 d
    8.     end, M- c) V- X5 @9 [
    9.   end! I* B- `% z+ {! _2 G& i
    10. end3 r8 h$ |* ]3 Z\" W# ]- u+ y
    11. s
      , L  x0 b1 k8 w, b# r0 g
    12. toc
      7 L) h6 ]8 g( t' E$ o# Y3 H& r

    13. 5 E3 W, P\" d# K; f$ K
    14. s =
      9 Q7 N\" z, `$ j0 `0 X0 U9 f
    15.     6.126720600000000e+009
      4 I1 G1 M% a) @/ \6 P

    16. ' J! J5 J, J6 K
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
    4 x, V- n& t3 P& S- N, mm函数:
    1. %file xyz.m
      9 v# w( a& W4 I9 k9 N% h! f' x
    2. function c=xyz(x,y,z)
      - C$ @. a# f# V: u0 `- L4 D\" B! P1 b
    3. c=x+y+z;+ v) t+ s0 T. o# w
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;# ^7 f% W0 a+ O% `' O4 c
    2. s=0;2 H: ^( C, i$ u# \. N, U
    3. for x=0:1000
      9 p) I$ l! Z! R4 y+ a; y; Q% t: j
    4.   for y=0:100% c% v% u\" T8 s4 x2 f
    5.     for z=0:1007 i; }8 l  l: D: O4 {+ A9 {, w. w/ Z
    6.       s=s+xyz(x,y,z);1 j' N5 Z. i3 a2 t# c
    7.     end
      & H8 x* v5 u# P7 g1 a+ |
    8.   end3 c' Z\" T: C7 W$ p, d
    9. end: ]; Z% b: ]% n( p8 o' Q
    10. s
      : K9 D* M\" X3 C' _. \+ P
    11. toc
      + I! _$ w( Z, D# i6 J% z+ u1 x- o; i( [
    12. & _9 v! O4 V; \% y$ G4 F% v; _
    13. s =+ o& b2 o/ e& Y  ~# A/ a
    14.     6.126720600000000e+009: l6 c% @; Y5 y) E' w

    15. * p9 N0 }. _  s
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========/ ^- m0 S% P3 Y* e9 r

      t. F" ]! B5 \2 t# YForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;3 ?' F& r2 t- M, Y
    2. mvar:' R# v+ q$ K- @
    3. t=sys::clock(),
      1 `- G  |( ^' [. c. d; ?
    4. s=0,
        Q2 ^- Q2 }. }2 Q: K
    5. x=0, while{x<=1000,
      * ~* V- S0 R! F# |) a
    6.   y=0, while{y<=100,
      % D8 T' ~* k; o: Y' q; f) r, `
    7.     z=0, while{z<=100,; ~4 p9 l+ \% g! C
    8.       s=s+f(x,y,z),/ D0 b6 P/ `# A3 l  c' w: Q
    9.       z++
      4 y; D$ H7 j6 i% M8 X$ Y\" E. k# T
    10.     },+ r4 K( J0 L, C# m8 ?' n2 `
    11.     y++
      ( Y% `; I3 U4 K% h9 P! u) ^0 y' m
    12.   },7 l* I0 e2 U  C* b2 W
    13.   x++
      ( a# ]2 E* W7 W9 T  _5 q
    14. },, [6 H  O, `' ]) Q& }
    15. s;
      ) f, |$ I3 O) S5 A) W
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    % y" E$ z! Q7 O; G6126720600.9 w% _7 b$ Q, O$ l# l
    1.109  秒
    $ x1 x& Y; _/ D  e
    9 k! l7 }* x# t; ?8 P二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    8 x7 F& _, w; t! g6 p6 C& D

    - T" C) n2 J/ b2 R1 l8 z3 @
    + G9 i. H$ Y& Y- }1 m8 _0 z" V) k5 k1 C! Q5 G3 t
    ' p4 L) @/ l0 G# m: @. s) @6 h
    & |5 Z7 ^" s* N0 ^9 {: x* ^: I, k
    0 U$ S$ c: ^7 E7 Q& J2 S
    . |( Y9 ]$ G5 i  B+ k( ]( T

    ( u! K! g' N0 f5 i, w" \! d' k- Q# B0 H, T2 C1 F

      [5 e* G. [/ |* k
      o+ r: n- B. h& f6 X7 l8 o; \0 d) Y, a. V- c$ n3 z- O0 H
    + o/ S0 F1 U! [) j% A0 W  G
    5 S% t' u! Q; F- {
    # Y8 \$ w9 H* s5 |

    1 A2 h' V3 x9 E1 \# {5 k% Y
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