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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。3 w" F2 P7 c- [# U
    1 X" G7 L( U5 G3 U9 w5 R
    ============
    & r  ?8 s0 c3 i; h" |) ~+ `; ]3 ]3 ]8 T( t  k
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;7 t! l9 H, D6 q  \
    2. tic;3 |$ N  d3 j& S& b0 P( ~' u+ \
    3. s=0;
      # |- G1 W( h  U9 _) ?) T5 ~) x  G; \9 ~# u
    4. for x=0:1000
      9 u8 Q- V' M& C! R% U# D$ J, I8 P
    5.   for y=0:100
      ' `\" U6 o/ ]( O$ E$ ^6 ~
    6.     for z=0:100
      + a5 l) k) M# Z. t+ a, X
    7.       s=s+f(x,y,z);- O- _+ J9 @; N
    8.     end9 u% A# S$ m2 p6 u+ j! ?$ V' z
    9.   end9 T0 e# P. a! |( Z+ T
    10. end
      9 E+ O, B0 i& u! ?. d; a
    11. s! _: W. \5 m  }9 T
    12. toc
      + T) ~$ r0 ?% I7 j) r4 |( p$ \. ]
    13. . u. _4 G2 B0 W9 L/ `6 Q
    14. s =
      2 k* _* L  p% o/ V0 Y9 E% ]
    15.     6.126720600000000e+0094 [* _; ^) \2 _/ t+ r# j

    16. 8 `1 N2 D# w- d
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
    $ _+ g! G6 K' h, x  y1 }! \m函数:
    1. %file xyz.m
      + E3 n7 {# c0 b
    2. function c=xyz(x,y,z)7 X5 B# J* z8 Q! t7 d- d\" Y$ D
    3. c=x+y+z;# i! Z/ Q; o* L; `/ e
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;
      5 H- J. v/ W5 @\" @/ V2 G
    2. s=0;
        p& t! E7 W' D
    3. for x=0:1000/ w) m4 V' e0 E2 g3 J: H3 m
    4.   for y=0:100& {4 `1 f' l( i- ?$ `% d2 X
    5.     for z=0:100/ R' Q, z. T' j
    6.       s=s+xyz(x,y,z);0 J, I6 {% B: h2 |4 f
    7.     end
      ) H( f8 K# @$ G7 `6 E# D1 ^. E/ d
    8.   end
      + Q\" a5 n8 M; H( S* n0 O) S
    9. end
      8 ?& b\" b/ j+ Z; z
    10. s- w6 X* C( D7 B2 b
    11. toc\" W  i/ t; d6 M\" P) c
    12. 7 M) Y  ^: v* t8 V. W5 x\" t
    13. s =
      9 j! K\" j4 M5 Q  R5 u
    14.     6.126720600000000e+009
      7 K% b2 r7 ~' u1 Q2 }0 }$ U

    15. % A. x7 v+ k. ^! _3 j% G
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========! ~* [8 a3 k. k" m, S

    $ X' i  h) j; {( bForcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;! F, _! L\" M, y
    2. mvar:4 Z0 r# z. V. z, P0 C; x$ j4 q
    3. t=sys::clock(),
      9 S% G- t$ I\" q% J
    4. s=0,
      1 G% `8 I( C$ f
    5. x=0, while{x<=1000,3 C$ A5 D( l6 [+ P$ k& X& E
    6.   y=0, while{y<=100,
      , X. q% M/ ~8 c: N; Y5 I
    7.     z=0, while{z<=100,
      3 s# q3 {9 [$ H% `1 R' ?  w
    8.       s=s+f(x,y,z),
      3 O) g$ d  h& e& ~) X
    9.       z++6 @# l. x4 Y6 E8 p, O
    10.     },& K5 E, Y/ h9 f5 M' W+ B
    11.     y++# u\" U6 K' O( o7 C/ S) Z
    12.   },
      # s; ~7 H2 [$ c1 ]  D
    13.   x++9 e! O% V! k: ]' o% {6 v
    14. },; l/ C8 D: H- c4 H! i4 ^9 f
    15. s;
      + S3 E; p( k: Z- Y7 t
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:, b  k- F$ ]; P& \$ m* Y2 \
    6126720600.
    # k' m- r, _8 A. d1.109  秒
    6 h6 `6 }9 M8 o- [! F
    4 V2 z# d5 j/ C: C) g9 k二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    6 |7 r! w3 F: v6 D  h0 i6 J7 Q8 V. {+ K* t# ~
    ) q, y; n' F$ u
    4 ?. Y7 H1 P) v" w* M7 [5 v; h
    / w+ t, A0 p3 \% C& ~" y

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    . x, g/ G  N- ~  a! i) o! j8 s& Z4 p) l; I- I
    , R% W  J, r7 @5 V* S6 Y: Z$ x
    / u. l5 n0 x5 C. K0 B" Z! u# v

    " [0 Q8 y% g4 q' W7 T& Z% j
    0 x, F, l' }/ a0 O' h& D& Z, J* f( _2 v& x

    . v  C! l# b& }; f; [, r  M8 P7 Q. V9 q  k" C
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