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极限测试之Matlab与Forcal普通函数调用效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-7-31 10:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数值计算,例如微积分、微分方程求解等存在大量的函数调用,故高效的函数调用对数值计算软件来讲是至关重要的。  n/ `* w5 @; v  t  x) t- U$ r- W$ W: [
    1 L/ k7 k1 B, _# Q! n
    ============3 C' s7 G# h3 p
    % Z; R1 F' q% a1 a4 m' w) L4 M$ _
    Matlab 2009a的测试代码:
    1. f=@(x,y,z,t)x+y+z;
      $ v* N; h! ]# p4 {, i' O
    2. tic;( N9 L6 s3 E; l- P5 J
    3. s=0;
      6 ^\" R& a5 C) c/ C. s' @8 d9 }
    4. for x=0:10008 {- c: [2 j* [5 Z! F
    5.   for y=0:100% x7 Q, m+ j\" i7 R3 b& S2 E; b
    6.     for z=0:100
      * {9 i7 G% |5 b4 n( k0 \2 o
    7.       s=s+f(x,y,z);
      ' [* j. s' c$ C/ W* v- Y/ q
    8.     end! c- _0 M% g: `3 M7 S' ?) Q2 v0 k
    9.   end) C\" P% E- g  V1 E% B: G9 j
    10. end\" [# p: ~3 l\" T. ]/ g
    11. s5 q7 \8 _\" ?/ @4 U% I
    12. toc
      # v/ c2 i1 a& L# P
    13. / i2 n# \  N; R. K' h
    14. s =
      ' q3 z0 u: _) B4 g: j& o, z
    15.     6.126720600000000e+009& q/ v7 v% y. D0 n, ?

    16. 0 A. n% C. H1 U* w
    17. Elapsed time is 9.546717 seconds.
    复制代码
    发现将函数写成m文件后效率会提高,如下例:
    # Y3 ^% e' C; k1 y! R0 R8 Km函数:
    1. %file xyz.m
      4 t9 s- P) i  [0 B2 T# h
    2. function c=xyz(x,y,z)' M* n5 {1 X. V& C& U& Y, X
    3. c=x+y+z;  U3 i! h* t0 ^$ R( `0 N/ y( r1 W
    4. end
    复制代码
    测试代码:
    1. tic;3 N# u\" n. q  v; ?. i
    2. s=0;
      ( L* c8 W/ G1 q4 A
    3. for x=0:1000\" B: Z* T8 }( S, p1 [3 |# p
    4.   for y=0:100
      9 d5 Z3 a! Z$ D& {4 O& L
    5.     for z=0:100
      : d( A2 v) o) `  V( D& d* c
    6.       s=s+xyz(x,y,z);
      ) i) _8 B! n2 ^8 t& @
    7.     end
      . n& C$ |2 m2 P' p# h
    8.   end
      + c& ], L* u# j; R% m
    9. end) _8 y9 O& E$ h4 \$ s( t\" m- D
    10. s
      $ q, V/ Z: n7 A. b) C
    11. toc. j, q( Z+ n, a; y. ]2 d

    12. ) H  }\" ]# w+ [& e
    13. s =2 s. f( P' X! ]
    14.     6.126720600000000e+0094 L$ n8 P6 U2 _: ~) f: K3 e

    15. ! W4 S4 `. n\" G* f5 W, o0 U
    16. Elapsed time is 4.724592 seconds.
    复制代码
    ==========/ v6 F, K5 e1 [7 \
    % n" f# @' P3 [& Y4 C, ]( [
    Forcal 9(OpenFC演示)代码:
    1. f(x,y,z)=x+y+z;
      , F0 z' v0 B+ ^
    2. mvar:
      5 T5 d7 T0 T, d% c; Q3 N' w3 r
    3. t=sys::clock(),
      * ~( p7 s, K% V9 r$ [0 K' @% U' b! X
    4. s=0,
      \" f9 I2 X# Z\" U* u9 ]: e) a& P0 R
    5. x=0, while{x<=1000,
      $ R! |' F# Y- D
    6.   y=0, while{y<=100,+ p: f\" w* W9 n9 ~; }) x
    7.     z=0, while{z<=100,
      ' ~: Q0 I- C/ N0 [9 }
    8.       s=s+f(x,y,z),
      # G0 h6 e, v9 a- R
    9.       z++% U7 A) n- v  m0 q
    10.     },) e$ R. }7 e8 a8 }2 E: P5 f
    11.     y++
      # M+ |3 E7 c. m( A( w8 \$ \
    12.   },  ]0 y/ C9 W3 s5 H
    13.   x++
      7 O8 O/ H8 z6 A2 L2 [* i) m
    14. },* N; u, u1 x9 f+ b
    15. s;: u( t* h\" j* A* t
    16. [sys::clock()-t]/1000;
    复制代码
    结果:
    6 E& h& V2 y$ o- e6126720600.0 @9 [3 }+ a  j9 F0 u
    1.109  秒
    0 c( i) I. a1 D( |3 C( L
    ' _. Y: I  @. M  b# e二者效率有几倍的差距。
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    + L7 F3 \( S9 n/ R6 e

    + ~4 X: D( h* l8 s+ Q3 q( f
    6 E- ~2 F" ?7 |7 j/ k' w& ~" e: p* O
    9 s7 n4 |! F% y7 ~, B3 o: M8 D4 i! J* y! u& h
    . x; X: z$ R& }% f5 [

    4 {2 J/ g  [0 ^2 u& k2 e
    ' A" d' g" ]; W7 E* g7 k# z* t  p$ \% t( c* E
    , f2 L, y8 j3 K1 V$ q0 c7 {# T
    . G, G7 f5 D$ ~* A3 _

    * ~- n* N+ O. i
    $ ?; k$ t# Q; o5 c- ?" [* w3 h  d, Z" }# @) E( z0 l
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