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本帖最后由 芊芊世界 于 2016-7-11 17:41 编辑 ( ~% K7 A* P! k9 x/ c1 L
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学习R有几个月了,总算是摸着了一点门道。 `1 s- H0 ~ j+ b# w: j
写一些自己的心得和经验,方便自己进一步鼓捣R。如果有人看到我写的东西而得到了帮助,那就更好了。
# {- i6 g/ e5 w" z! ?什么是R?R的优点何在?. u$ t$ b4 J" a
R是一个数据分析软件。简单点说,R可以看做MATLAB的“替代品”,而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题,而且具有强大的数据处理,绘图功能。- T U( ^0 G4 ?
R拥有大量的统计分析工具包,我的感觉是——只有我们没听说过的工具,绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包,你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大,所以查找自己需要的数据包,可能很烦恼。
2 S! f+ L% G/ x: J' u如果有以下技能,学R会很方便:+ |$ D1 z( U' {5 f# h* R
1.已经了解些高级程序语言(非常重要)$ s. T& H( f8 |! J) u
2.英语不坏2 D$ [& j% L) e2 [: \
3.概率统计理论基础" H% D/ i- e8 b' M- l6 |
4.看数据不头疼9 o$ J5 @# C5 P0 k$ M
5.看cmd or terminal 也不头疼( Z0 O4 h4 o% ~" w) I
你需要一本适合你的R语言教材5 H' f' P8 H' P: H) i
. j/ i1 b; J; F1 M2 y4 m
/ n6 n4 g- a5 ?" r% q& U+ \我这里在说一下我主要使用的几本教材的心得:
9 A) S0 m% s2 m1. 统计建模与R软件(薛毅著):非常优秀的R语言入门教材,涵盖了所有R的基础应用&方法,示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材,绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书,还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS:我亲爱的吉林大学图书馆,有两本该教材流通,我常年霸占一本。
6 l# p0 N* n' |/ D; d( j2. R in Nutshell:从讲解内容上看,与上一本差别不大,在R语言的应用上都是比较初级的入门,但是有些R软件&语言上的特性,写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书,方便开始入门时候,对有些“模棱两可”的东西的查询。PS:我将这本书打印了出来,简单的从头到尾翻过,最大的用途就是像一本字典一样查询。. w+ Q: n, U3 ~, N4 q
3. ggplot2 Elegant Graphics for Data:这是一本介绍如何使用ggplot2包,进行绘图的书。ggplot2包,非常强大的绘图工具,几乎可以操作任何图中的元素,而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包,应该提到一个词——“潜力无穷”,每一个介绍
( `1 b: X* w6 G$ |5 {) Xggplot2的人,都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书,书中讲解详细,细致,每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS:这本书我也打印出来了,非常适合查询。
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R的使用环境# N& X5 K6 _ R# @+ v
如果你看见terminal or cmd就打怵的话,一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是,集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等,还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面,有许多按钮可以用。R 的脚本编辑器很蛋疼,就比记事本多了个颜色高亮吧,不适合编写脚本,但适合调试脚本。3 D3 P0 ?0 \$ w: {$ K
, V% l0 T9 s0 ^1 H* S
& E3 ^9 t3 U9 d- t/ m最后,说一下,刚开始学习R或者其他什么语言,都有一个通病,就是一些小细节的不知道,或者是记得不清楚,往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间,这是一个让人想砸电脑的过程。我往后,会在博客里记录一些让我蛋很疼的小细节。/ }6 z Z9 x* x+ X) X3 n2 }) t9 }
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