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认证杯A题--提高匹配精确度的方法!!!

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    2021-9-28 07:01
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    发表于 2021-5-13 20:31 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    图像匹配是计算机视觉应用研究的主要内容。本文针对 ORB 图像匹配方法1 _4 `% k1 Y+ Z+ x% Z
    不具备尺度不变性和匹配精度低的问题,提出一种基于改进 ORB 算法的图像匹配
    7 @- }7 x& P) |# G, y方法。在特征点检测阶段,ORB 和 SURF 同时检测特征点,首先采用 oFAST 与 SURF9 I% d. ^% q- g& T
    算法检测左右图像特征点,之后使用 rBRIEF 描述子描述特征点;在立体匹配阶段,$ h! c2 }4 o! v2 z0 X- h
    采用 Hamming 距离对特征点进行粗匹配的基础上,引入极线约束筛选特征点并进
    7 }- h% @& Q$ U% b2 j: ]( u8 R) o) ~行精匹配,减小匹配搜索范围,加快匹配速度,提高匹配准确率。% E: v4 C  R- t9 x- B+ Y
    6 _0 ~  E* k, W/ @. \. {8 M, `4 C2 |( i

    / Q6 _# @" E6 k

    基于改进ORB算法的图像匹配方法_杨倩兰.pdf

    1.04 MB, 下载次数: 3, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
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