如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享

杨利霞

如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
一 赛前准备和资源分享
1. 和谁组队：
2. 负责算法的赛前准备：
$ S/ L# F8 d: `3. 负责数据分析的赛前准备：
  }7 @* N+ b6 M) E4. 负责论文的赛前准备：
2 o8 S1 o' F: b3 h" H二 稳拿奖的论文几个关键点
1 S0 s3 _7 D% `& F% F3 k: {1 m1. 有必要讲一下评委的评分方式
2.优秀论文特点：

. ^3 {/ I# o4 G1 J$ \1 S2 n
获奖经历：题主自2014年（大一结束）暑期入门数学建模比赛，分别获得2015年全国大学生数学建模比赛安徽赛区二等奖、2015年网络挑战赛全国二等奖、2016年五一数学建模联赛全国二等奖、2017年数学建模美国赛一等奖(9%)。
挑战赛：

7 J# l. W( y% O- l! |/ b: V- O
美赛：

: L4 E* O6 l! Q  M9 g5 Y6 V' }6 n
- U1 X& j; u1 k) u! o  H+ N参考一下2018年美赛的获奖比例：


: I1 D& L7 m* Q) Z0 b- p2 |

另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖
3 ^; r, c; J. y# h) a: `建模经历：曾担任过数学建模副会长，主要负责协会（900多人，你可能不信）的数学建模培训工作，辅导的学生中获得美赛一等奖两个，全国赛国家二等奖一个；负责过C919飞机（真飞机）的液压、动力等报警系统建模；制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》
1 d6 U. I* H5 J! C$ l- W成果转换：申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》；发表论文《基于Logistics回归模型的青少年心理分析》（成果转化对于想保研的学生很重要，后面因为太忙就申请了一篇）


一 赛前准备和资源分享
/ U" f0 r6 j! L% w' v3 y6 ?题主除了第一次参赛准备了一个月左右，前面所有的比赛都是比赛当天现学现用，这是因为比赛题型都差不多那几类，大部分模型都有所了解。敲黑板！！！记下来，要考的：“都”，“有所了解”，这也是第一次参赛的选手，要做到的点，到底“有所了解”到什么程度，后面会讲…
5 J( y+ l' X* t; [1 P针对第一次参赛要做到以下思考，这里主要针对负责编程的选手：

: B" ~9 h  [( q4 b$ p
1.什么是数学建模
3 R$ m  ?8 v9 ?, _1 H这里我先不累述了，第一次了解到数学建模的小伙伴看一下：什么是「数学建模」？
数学建模竞赛的一些心得体会（关于每年的比赛）
后期我会补充
# B# Y7 S+ \% |8 D3 h3 M. ]7 l2 @

+ O: `+ K' O3 {, n! R1. 和谁组队：
; m6 s+ m% |9 Q一般来说，三个人组队，一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文；但是据我多年经验，最好的组队方式是：两个编程（一个负责算法，一个负责数据分析，当然都懂最好），一个论文（论文不能少，千万别三个编程的，负责论文的工作量也不小，不然题主就完全可以一个人参赛了，三项都会，特别是美赛，论文往往决定了能不能获一等奖）。（注：如果组队遇到说自己负责建模的，多半是混子，不要问我为什么，因为算法某种意义上就是模型，只知道模型的人多半做不出结果，而结果是获奖的关键！）
: P2 g/ k% F" C+ r& A& r4 _
5 ?8 [4 b' H& e, A
! T, Q# t, H) `; t9 g6 \2. 负责算法的赛前准备：
7 Y' z) |3 g7 Q做到：会编MATLAB程序和改错（BUG），了解现有的所有算法并且会使用程序，
书籍推荐：
4 r) `6 Y4 s" }5 x. T（1）《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书，最好买一本方便查阅，代码不用全记住，但要熟悉，前面几章的程序自己敲一遍，现在还没到复杂copy的时候，打好基础，不然给你程序完好的程序你够都不会改！
6 N$ ]# w4 w  a2 H- ^( r0 _5 [( G5 jPDF链接：https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe
& x' F2 D0 F! u7 H# [0 H
2 _* |' e7 ^5 r8 A2 V4 y
(2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书，因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。
% U+ }) d  q1 e9 U3 `' c! z程序链接：https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4

8 M  l0 {3 e7 P( F7 y* Z
（3）《算法导论 》————有编程基础，对算法感兴趣的可以看看，不推荐初学者看

3 z* w7 Z" d  d. ~9 K2 a- [/ |
还有很多算法的书，我就不一一列列举了，我也没怎么看。基本上够用了
前面两本书要细看，理解透，起码有印象某个用法在哪一页，其他的做到有所了解：
/ f$ \! T+ C9 @2 q% J$ O<1>模型/函数的输入是什么
0 m* Q6 Y! |! p' B$ i& B8 h<2>结果/输出是什么
% F. X3 `) \9 d" V9 I<3>实现的是什么功能
前面两步是找到程序跑通代码，会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站：
联合开发网：http://www.pudn.com/
0 D6 E; C0 X, z, p0 Y6 N! \CSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/
当码网：http://www.downma.com/
; N. J( X1 F' UMATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/
$ \9 \( l$ w) z8 I3 E$ Y: Z7 M. T电子发烧会论坛：https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html
* {7 b4 e9 m$ ~2 ^* N推荐MATLAB教学视频：
3 ~; }2 b/ \9 m数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1


$ v+ f# E0 h$ U3. 负责数据分析的赛前准备：
做到：会EXCEL、SPSS、Lingo软件，会查找数据
需要一个会数据分析的，因为本科数学建模比赛基本都有大数据题，或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种：
<1>一种是题目给数据（接近一万行的excel），需要处理数据缺失的问题（剔除或预测弥补）;
# d1 A3 g. p) R1 P& N3 U) n/ O连续值数据预处理方法：数学建模 数据预处理
离散值数据处理方法：EM算法（Expectation-Maximization）
+ m6 m: L# k; J3 n<2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了
& S5 b1 ^$ N% U4 M* w$ A. ]) @推荐找数据网站：
1、政府数据
国家统计局：http://www.stats.gov.cn//
) T/ \! I. b, x5 F& V' _国家统计局>>中国统计年鉴：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
美国政府公开数据：https://www.data.gov/
4 U7 y2 d+ i) k' [3 v' T8 q# E新加坡公开数据：https://data.gov.sg/


2.财经数据
" R* P5 J! w+ X) {% B5 G英为财情：https://cn.investing.com/
, f) g0 `0 k2 J& e3 I* E东方财富网：https://www.eastmoney.com/
同花顺数据：http://data.10jqka.com.cn/
  g  ~4 _) F4 k
& u* `0 J7 z! {: F: t
& M) g* q4 f  s$ H6 e  F% |% s) U3.各类指数
* H. E; w9 j& u1 {百度指数：http://index.baidu.com/
阿里指数：https://index.1688.com/
5 ]# v7 e# o1 l. R, w7 ~+ s  r) R360趋势：https://trends.so.com/
. b7 g/ \: o( p! f- Y1 X2 i  N/ z, S
* s) C; ~. F! X. `3 x8 K: I
4.数据汇总网站
大数据工具导航工具：http://hao.199it.com/
* `' J/ ~% ~! i数据平台：http://www.hippter.com/data.html
(参考博客：数学建模之找数据网站)

: p( F: r  M& U
, S& V# i; Q6 A, _0 p/ c6 b5.美国大学生数学建模比赛数据
: }9 j( h" b$ C. B) l) ?# H( f1 C, X美赛数据（各国统计数据网站大全）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
美赛必用的数据来源网站-美国统计网站：https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm
世界卫生组织数据集：https://www.who.int/data/gho
- z- w# ]6 i& B/ `8 F/ w  o" ?& F  e美国农业部数据集：https://www.usda.gov/topics/data
6 J0 {. d2 X; u3 J& Y5 Q美国政府官网：https://www.usa.gov/

& V# Q: w5 H( M- R) s( W
4. 负责论文的赛前准备：
3 ?3 g8 j/ m( D6 h+ ~（1）做到：会查文献，会用word（页眉、页脚、公式编辑器、绘图和表等操作）、VISIO（工程流程图软件）;想有挑战性的可以学习LaTeX(排版软件，比较美观，但是麻烦且耗时间)、Xmind（画思维导图）软件和一些photoshop、CAD画图软件，学会优秀论文的论文布局。比如：
" B% }& Q) G3 y! [
) G, v( Q- Y& g0 L. M
* t; B5 n: Q/ i5 d' r8 J5 I

' B9 I6 T! ~0 J3 Q( h) `（2）查文献途径：
7 x4 r0 b) Z5 q  t7 M# c百度文库、知网、道巴，但是要收费，这里推荐免费进知网的方式：
" `7 x' u3 h% l4 s; ~' n2 `) j<1>在校学生登陆学校图书馆，登陆账号，就可以查找文献了。
可以在搜索框直接输入要查找的文献名：


或者点击上图中的“数据库快捷访问”进入与学校合作的论文检索平台（下图蓝色字体都可以点进去），以这种方式进入下载文献是不收费的：
, U( G( a) W2 _$ F9 L. p9 y3 k2 D& C



<2>这里推荐一个免费的网站：广西壮族自治区图书馆:http://www.gxlib.org.cn/


进入”数字资源导航“，实名注册，就可以使用了，感谢广西壮族自治区图书馆！
! t% q6 l$ z) Q优秀论文下载：【数学建模】——1992~2019国赛优秀论文
/ W1 p- P- `2 N9 D1 h(3) 数学公式编辑器的使用
  H5 C# T# h$ g% e& r0 }可以用word里面自带的公式编辑器，或者使用AxMath（可以看一下：AxMath介绍回答、AxMath&AxGlyph官网：http://www.amyxun.com/）、Mathpix（Mathpix官网https://mathpix.com/）
Word+AxMath+AxGlyph排版注意事项https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
  J3 d2 z  c# S+ d（4）VISIO绘制流程图
% [2 K7 M2 s/ U/ i看一下这个：VISIO绘制流程图教程
（5）论文排版
; U1 H: }' e& M如何用Word绘制三线表： https://jingyan.baidu.com/article/e75aca85351bb6142edac622.html
LaTeX基本表格绘制https://blog.csdn.net/JueChenYi/article/details/77116011


二 稳拿奖的论文几个关键点
6 D6 |  V0 H+ X1 Q1. 有必要讲一下评委的评分方式
3 q6 z$ Q. c1 v; g9 I一审：摘要，论文浏览，并且评级，比如评为二等奖。看用什么方法（如果你不做模型对比，评估，并不知道你的方法好坏），大致过程，所以其实是看结果，过程或结果图。
# Z3 }( {0 [# c+ i9 s二审：针对摘要看论文主体，看看模型具体做法，如果不如一审期望值，评为三等奖；如果完全符合预期，可能升为一等奖。
9 z/ R/ B: d1 f# k8 k3 {可见，一审的重要性！如果一审为一等奖，怎么也不会降为三等，所以摘要有多重要，就不用说了吧，给大家看一个优秀论文摘要：
/ `. w4 g9 `4 u3 H: G9 v" |
. V) g6 h7 \4 Q/ |
一定要简明扼要,三个部分：怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果
6 B1 }. y5 C# ^& I
) ], m. K  D5 n5 [8 @
/ [! m  d7 [# Q2 n0 S% y' @' G9 K0 z2.优秀论文特点：
$ B+ G. c* I6 g0 j7 Y（1）必须要有结果：不管模型多复杂，想法多独特，没结果都白搭！总之，要有结果，做不出来怎么办：简化模型！（剔除非关键的影响因素）直到可以出结果，出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。


% T% e9 k! w- c（2）图尽量多且高大上：图是能让评委很快理解你的论文，例如：建模图、输出结果图、行走路径路；

: ~/ ~6 y' x( _


- x- Q7 I  x3 q/ \

（3）模型对比：证明自己模型的先进性，告诉别人你的模型是最棒的！可以是本题的不同方法对比，也可以与其他论文模型的准确率对比，比如后者案例：
. _% C' ?' Q4 Q9 z$ S5 W/ l, t; K2 @' [+ Q
: a) c' i8 }- I
# w2 W+ L( f4 q————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「凌青羽」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105
: ?: f$ c, ]8 A* {