国外原版书籍下载，用于数据科学分析和预测的时间序列

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普大帝

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TA的每日心情

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[LV.9]以坛为家II

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自我介绍: 我是普大帝，拼搏奋进，一往无前。

电梯直达

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发表于 2022-11-6 20:05 |只看该作者 |倒序浏览

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你好！我是陪你一起进阶人生的普大帝！愿你成才！祝你成长！

全文529页，建议英语不太好的，配合知云文献翻译软件阅读，这是一个免费软件

电子书下载

Time Series for Data Science.pdf (48.73 MB, 下载次数: 3, 售价: 20 点体力)

数据科学的学生和实践者想要找到一个“有效”的预测，而不想被限制在单一的预测策略，数据科学的时间序列:分析和预测讨论了集成建模技术，以结合来自多个策略的信息。涵盖了时间序列回归模型、指数平滑、Holt-Winters预测和神经网络。它特别强调了经典的ARMA和ARIMA模型，这是该学科的其他教科书经常缺乏的。

这本书是一本通俗易懂的指南，不需要微积分背景知识就可以参与其中，但也不回避对所讨论技术的更深入解释。

特点:

提供了广泛的时间序列模型和方法的全面覆盖和比较:指数平滑，Holt Winters, ARMA和ARIMA，深度学习模型包括rnn, LSTMs, gru，以及由这些模型的组合组成的集成模型。
介绍了ARMA和ARIMA模型的因子表表示。这种表示法在这一层次的任何其他书籍中都没有，在实践和教学中都非常有用。
使用了真实世界的例子，这些例子可以很容易地从美国统计局、交通部和世界银行等来源的网络链接中找到。
附带的R软件包很容易使用，几乎不需要或不需要以前的R经验。这个包实现了书中提出的各种各样的模型和方法，并具有巨大的教学用途。