基于Python的大数据分析基础及实战

普大帝

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大家好！我是数学中国范老师， 本次给大家带来一本《基于Python的大数据分析基础及实战》，作者余本国博士，硕士研究生导师，现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。中北大学任教，主讲高等数学、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大Yark Universily做访问学者，先后出版多部Python相关著作。书中有对《红楼梦》文本的分析，本书共分14章381页，这次有及其详细的超1000字介绍，点击链接即可查看。

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基于Python的大数据分析基础及实战_余本国_中国水利水电_2018.5.pdf (46.16 MB, 下载次数: 0, 售价: 2 点体力)

2024-3-18 21:33 上传

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书籍介绍：

《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本关于如何使用Python进行大数据分析的书。本书旨在帮助读者掌握使用Python及其相关工具进行数据处理、数据分析和数据可视化的基本技能。全书共分为14章，内容涵盖了Python基础、数据处理、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据挖掘等主题。

本书的特点如下：

1. 实用性强：本书结合具体的案例，循序渐进地讲解如何使用Python进行大数据分析，帮助读者快速掌握相关技能。

2. 内容全面：本书涵盖了大数据分析的整个流程，从数据采集、数据处理、数据清洗、数据探索、数据可视化到数据挖掘，帮助读者建立对整个流程的认识。

3. 深入浅出：本书在讲解理论知识的同时，还提供了大量的示例代码，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。

4. 适应面广：本书适合Python初学者、大数据分析从业者、数据分析师、数据科学家等读者学习使用，同时也可以作为相关专业的教材或参考书。

总之，对于想要学习使用Python进行大数据分析的读者来说，《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本非常实用的参考书。通过学习本书，读者可以系统地掌握使用Python进行大数据分析的技能，为将来的学习和工作打下坚实的基础。

Python 是当今炙手可热的数据分析工具，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，拥有丰富和强大的库，已经成为继Java、C++之后的第三大语言。其特点是简单易学、免费开源、高级语言、可移植性强、面向对象，具有可扩展性、可嵌入性、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的事情不能做之外，基本上可以说是全能的，广泛应用在系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、PYMO引擎(PYMO 全称为Python Memories Off)、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等方面。

在学习数据分析类书籍之前，一定有许多“小白”跟当初的笔者一样未战先怯:数据分析要用到那么多的数学知识，还要用到编程知识，我能行吗?一提到“数学”，估计很多人连勇气都没有了，直接就放弃了。另外对计算机编程的要求，很多人会问是不是要对Python很精通才行?

其实这些多是误解。先来说说数学，如果仅仅做数据的一般分析，那对数学知识的要求其实根本没有读者想象的那么难，甚至根本用不上“高大上”的数学知识。对于编程更是这样，Python语言极其简单，完全可以现学现用。曾有人说，20个小时就能搞定Python。只要读者能跟着本书认真地输入代码，一定能够自如地利用Python工具在数据的海洋中遨游。俗话说:“拳不离手，曲不离口”，学习编程也要亲自多敲代码，复制、粘贴源代码对于学习编程是没有益处的，尽管数据分析中需要的编程知识不多。

在本书的写作过程中，得到了中北大学Python实验室各位同学的帮助和支持。陈粮同学执笔编写和测试了第9章;孙玉林、周俊琦同学执笔编写和测试了《红楼梦》文本分析代码;另外，杨阳、袁凤恩、温一川、魏炳琦、张方等同学对本书的部分代码进行了测试及校对工作，在此一并表示感谢。这里要特别感谢本书编辑秦甲，没有秦编辑的邀约，就没有本书的出版。