无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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无向图是由顶点和边组成的图，其中边没有方向性，即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
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关联矩阵是一个二维矩阵，其中行代表顶点，列代表边，矩阵中的元素表示顶点与边的关系，通常用1表示顶点与边相连，0表示不相连。

邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列都代表顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连，通常用1表示相连，0表示不相连。

; z5 o6 X$ ]1 F7 o1 }8 Z% J" n9 d9 e关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下：

# ^/ u" O& i5 D9 {  J" E- d: I4 u1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换：
5 V, d1 Z  E5 h) F" y7 k8 a   - 创建一个n x n的全零矩阵，其中n为顶点的个数。
( s2 l* p1 o! e# \& h   - 遍历关联矩阵的每一列，找到与该边相关的两个顶点，将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。
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2 K- p/ D0 r! S8 C2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换：
6 V: d4 y, s! }   - 创建一个n x m的全零矩阵，其中n为顶点的个数，m为边的个数。
   - 遍历邻接矩阵的上三角部分（因为无向图的邻接矩阵是对称的），找到值为1的位置，表示两个顶点相连。
* Y$ k& W. W) C( g/ V3 K, `   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。
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通过这样的转换算法，我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换，从而更方便地对无向图进行分析和处理。
4 ^( f0 \$ C8 J% v6 _/ T3 W接下来给大家分享一下代码


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