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hwigsqx者 2016-6-25 15:40
4、关联与因果 a、灰色关联分析方法 (样本点数少) b、Sperman或kendall等级相关分析 c、 Person相关(样本点数较多)(较难,金融数学,概率密度) d、 Copula相关(样本点数较多)(较难,金融数学,概率密度) e、典型相关分析 因变量组Y1234,自变量组X1234,各自变量组相关性比较强,看哪一个因变量与哪一个自变量关系比较紧密 f、标准化回归分析 若干自变量,一个因变量,看哪一个自变量与因变量关系比较紧密 g、生存分析(事件史分析) 难 数据里有缺失的数据,哪些因素对因变量有影响 h、格兰杰因果检验(前提为时间序列必须具有平稳性) (预测) 计量经济学,去年的X对今年的Y有无影响 5、优化与控制 a、线性规划、整数规划、0-1规划(有约束,确定的目标) b、非线性规划与智能优化算法 c、多目标规划和目标规划【柔性约束(不超过、大约),目标含糊】 d、动态规划 e、网络优化(多因素交错复杂) f、排队论与计算机仿真 g、模糊规划(范围约束) h、灰色规划 (难) 涉及到的数学建模方法:几何理论、线性代数、微积分、 组合概率、统计(回归)分析 、 优化方法(规划) 、 图论与网络优化 、综合评价、插值与拟合、差分计算、微分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、机理分析等方法 方法统计:最多的是优化方法和概率统计;优化方法27个,占总数的61.36%,其中整数规划6个,线性规划6个,非线性规划17个,多目标规划8个;概率统计方法21个,占47.7%,几乎平均每年至少有一个题目用到该方法;插值与拟合方法8个; 图论与网络优化7个(重要); 综合评价至少7个;微分方程至少5个;神经网络4个;灰色系统4个;时间序列至少3个;机理分析和随机模拟都多次用到;其他方法都至少用到一次;大部分题目都可以用到两种以上的方法,即综合性较强的题目37个,占85%以上
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