我在这里推荐的书并不完全是技术类的，读这些书，与其说是为了学习某种特定技术，可能不如说是为了提高计算机方面的整体水平和发展潜力。这些书深度各异，但不包含面向特定技术的书籍和更广泛的阅读材料。这里说到的书虽不见得读后能立即转化为生产力，但确有价值，值得推荐。不过我并未精研书中所有内容，彻底学懂需要花费相当的精力，甚至可能是以年计的长期工程。还有许多著作，名气和水平不逊于这里所列。但我没看过，所以不知如何推荐。希望大家也能分享自己的阅读经验。 语言： 1：《C程序设计语言》，Brian W. Kernighan，Dennis M. Ritchie，机械工业出版社。这本书是C语言的设计者写的标准教科书。通过反复查阅和实践，可以体会C语言为什么这么设计。一门语言想达成一定的功能，可以有多种设计方案。而C的设计是很成功的。体会到怎样设计才是成功的，才能学会地道的语言。这和学英语也有点类似。 2：《C++程序设计语言》，Bjarne Stroustrup，机械工业出版社。 这本书是C++的设计者写的权威教科书。且不说对语言的细细体会，只说其中对标准库以及各种应用技术的详细介绍就够你看的了。篇幅巨大，难度也不小，但看完以后对处理C++相关问题的能力必然能上一个新台阶。 编程： 3：《程序设计实践》，Brian W. Kernighan，Rob Pike，机械工业出版社。从初学者到精通编程者看这本书都会有相应的收获。书中的内容简单实际，而又思想深刻。高超的编程技术，基本都是在贯彻其精髓思想。 项目管理： 4：《人月神话》，弗雷德里克·布鲁克斯，清华大学出版社。这本书讲了许多项目实践中的基本道理，而且不是罗列条款，而是以实例和让人理解的方式展现出来的。虽然项目管理的经验不能在任何场合都生搬硬套，但这本书无疑值得去看。 系统与底层： 5：《深入理解计算机系统》，Randal E.Bryant，David O'Hallaron，机械工业出版社。这是理解计算机系统结构、编译、操控系统底层的经典著作。中文版有少许编辑和翻译的问题，第二版据说改进了许多。它完整清晰地讲了操作系统的工作原理、编译器的工作原理，以及代码在计算机内部到底以怎样的方式去运行。本书实用价值甚大。作为计算机的专业从业人员，只会在上层搭积木是远远不够的，一定需要对底层有清楚的理解。 6：《编码》，Charles Petzold，电子工业出版社。这本书主要在讲解计算机工作的基本原理，底层的编码究竟如何体现出来高层次的信息。是我看过的微机原理和计算机体系结构的最引人入胜的入门书籍。 算法： 5：《数据结构与算法分析：C语言描述》，Weiss，机械工业出版社。这本书以C语言为平台，讲了基本的数据结构以及基础算法。讲解清晰，例证详细。其简练与清楚的程度是不多见的。还有同名的，用C++语言描述的一本书，好像是同一个作者写的，我没看过。可依据自己熟悉的平台来选择。 6：《算法导论》，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson，Ronald L. Rivest，Clifford Stein，高等教育出版社。这本书在计算机界有很大名气，以作者名来简称为CLRS。对基础算法讲解详尽，严格遵循规范，但相当繁琐。以此来作为教科书估计太费时间，可以查阅专题的方式来学习。 7：《计算机程序设计艺术》D. E. Knuth，国防工业出版社。这部书是算法书里最深刻的经典著作之一，本质上这就是一部数学书。篇幅宏大，讲解深入，当然研读起来也有一定难度。本书由计算机界大名人Knuth所著，此人因此而获图灵奖。本书计划分七卷，自1968年至今尚未出完。目前前三卷有中文翻译，但如果能，最好看英文。第四卷将分册出版，已出五个分册，也有影印版。不适合初学者看，当你对算法已经有了一定程度的了解以后再看，更能有选择地掌握书中精要。 数学： 8：《具体数学》，Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik，机械工业出版社。这本书着力于讲解与算法相关的数学基础，以离散数学为主。书里讲解了丰富的技巧，注重培养思考方法。部分论题在深入时也牵涉到较深的数学知识，彻底掌握需要花相当精力。看看作者都是谁？
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