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分享新人初来乍到，R语言代码一份: 墨兮 2020-3-5 22:26; matrix(c(1, 5, 3, 4, 9, 6, 5, 8, 2), nrow = 3, byrow = FALSE) matrix(c(1, 5, 3, 4, 9, 6, 5, 8, 2), nrow = 3, byrow = TRUE) matrix(c(1, 5, 3, 4, 9, 6, 5, 8, 2), nrow = 3, byrow = TRUE, dimnames = list(c("r1", "r2", "r3"), c("c1", "c2", "c3"))) #对矩阵的行,列命名 m1 - matrix(c(1, 5, 3, 4, 9, 6, 5, 8, 2), ncol = 3) rownames(m1) - c("r1", "r2", "r3") m1 colnames(m1) - c("c1", "c2", "c3") m1 diag(1, nrow = 4) as.vector(m1) m1 #——提取第1行，第2列的单个元素 m1 #——提取第1至2行，第2至3列的元素 m1 #——提取行名为r1和r3，列名为c1和c3的元素 #若一个维度空缺，则选出该维度的所有元素： m1 #——提取第1行，所有列元素 m1 #——提取所有行，第2至3列的元素负数表示在构建矩阵子集时可排除该位置，这和向量中的用法一致： m1 #——提取除了第1行之外的所有元素 m1 # ——提取除了第2和3列之外的所有元素 #注意，矩阵是一个用两个维度表示和访问的向量，但它本质上仍然是一个向量。因此，向量的一维存取器也可以用来构建矩阵子集： m1 m1 3 m1 a1 - array(1:24, dim = c(3, 4, 2)) a1 a1 - array(1:24, dim = c(3, 4, 2), dimnames = list(c("r1","r2","r3"), c("c1","c2","c3","c4"), c("k1","k2"))) a1 a1 - array(1:24, dim = c(3, 4, 2)) dimnames(a1) - list(c("r1","r2","r3"), c("c1","c2","c3","c4"), c("k1","k2")) a1 a1 #提取第2行，第4列，第2页的元素 a1 #提取第r2行，第c4列，第k2页的元素 a1 #提取第1行，第2至4列，第1至2页的元素 a1 #提取第2页的所有元素 dim(a1)#返回多维数组a的各维度的维数; 个人分类: R语言代码|60 次阅读|0 个评论

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