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[问题求助] 容量与流量的遗传算法的数据导入问题

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发表于 2010-8-7 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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function [Zp,Xp,Yp,LC1,LC2]=GACFA(M,N,Pm)
# r4 u8 P9 A6 P* {9 D& I%--------------------------------------------------------------------------
5 w% W4 ^+ g. s) Z# T  o+ ~: N%  GACFA.m
1 f+ [1 F- X- q% |  v$ O  q%  Genetic Algorithm for Capacity and Flow Assignment& D# _* z) x9 a- T* n6 ~: N+ F
%  链路容量和流量优化分配的遗传算法
6 W& s& {: Y) |+ j9 B%--------------------------------------------------------------------------
$ }$ [9 X5 r% g! w1 ~%  函数功能! A. o- R" J7 z4 j' r
%  使用遗传算法求解通信网链路容量和流量联合优化分配问题' b" u$ v6 F, _6 C
%--------------------------------------------------------------------------; r+ e  O' c& A0 ?
%  参考文献; W& s+ }  r# A2 T1 m
%  叶大振,吴新余.基于遗传算法的计算机通信网优化设计[J].
, k( V* p1 o0 \3 e& s%  南京邮电学院学报.1996,16(2):9-15
; z& v# D: U. T" X1 m3 O%--------------------------------------------------------------------------3 q6 p1 r' ^) U0 I
%  输入参数列表$ m2 f0 l( q6 `0 H/ O
%  M     遗传进化迭代次数
- B# ^, Y2 R/ j+ p) R# [! E- e%  N     种群规模(取偶数)# n8 g$ |% O% q% U  V
%  Pm    变异概率5 {( @# r6 V( R  {7 n$ [7 \3 K; o2 |
%--------------------------------------------------------------------------
3 {! o$ o: d& }+ l: t%  输出参数列表3 e1 H/ B  J2 w* J' m$ |) e
%  Zp    目标函数最优值7 s2 K# D2 l& D+ R5 H# w6 D6 L
%  Xp    路由选择决策变量最优值
: A8 J  _% g% [# V) V%  Yp    线路型号决策变量最优值2 e1 K8 X9 b! ^" a. {
%  LC1   收敛曲线1,各代最优个体适应值的记录
3 ]! N8 e* V; s%  LC2   收敛曲线2,各代群体平均适应值的记录  m. T3 I! u0 @$ U" F' Y: j
%--------------------------------------------------------------------------& L1 \% D$ I. o

, |2 e2 }+ J! X# _. C8 U%第一步:载入数据和输出变量初始化) {: h- }2 ]8 i! k. @+ g; W3 c
load DATA_CFA;
( |: s4 ~" F" @# C9 zXp=zeros(14,1);! E6 F# ^7 ]/ z) g2 a0 Y- Q; h, N
Yp=zeros(8,3);0 ?0 F" w+ o6 @4 r+ h1 U, `1 q. u  C, n. Q
LC1=zeros(1,M);
8 X: F5 t0 f0 d& @- \( F+ n- LLC2=LC1;3 |2 q% O1 ^% s; F1 \1 O
  x+ p9 @* n' l, m. X7 }* `! X
%第二步:随机产生初始种群1 F" o0 k* F, v  y9 e7 _' c+ z! m
farm_X=zeros(14,N);* j( l# k- L& V7 U. e* Q# ?  w3 ]( S
farm_Y=zeros(8,3*N);( T3 \3 [# B1 e7 n2 d
for i=1:N2 x! e5 t; d& K
    for j=1:2:13. ^- U! C) d2 c1 v+ {* N4 @" `! x
        RAND=rand;: c+ K: i# J  l* p+ `
        if RAND>0.5
/ M7 O" X7 \# i1 k6 s            farm_X(j,i)=1;
0 m" x; W7 _3 w! \0 Z        else8 K, ?( C4 q# s9 I. K
            farm_X(j+1,i)=1;' ]# b& S" G' ?
        end
2 M3 {) F+ c  q% T+ w/ V! Y9 {    end. X! a5 w0 T$ X, m: F- N  b
end
- Z5 l% e! e& ]% J: A" d8 kfor i=1:N
+ B* R9 D6 R! W: M/ `: H    for j=1:8% h1 m$ G4 V0 e5 j1 `9 R5 d
        RAND=rand;: J8 c) J1 T6 s+ U3 ]3 @
        if RAND<1/3
; v; e& N( ]. g            farm_Y(j,3*i-2)=1;
% g& f  T" ]6 h1 q% h        elseif RAND>2/3& n! F( D2 j5 r5 K/ w4 z
            farm_Y(j,3*i)=1;
* ]# U- [4 w3 x3 \9 }3 T        else
6 Y+ r+ s/ n+ s3 ]$ `1 y            farm_Y(j,3*i-1)=1;
7 L9 T0 U: g( N' L        end
0 N( ?- p, \7 {/ H. i4 b    end
& u% g, c2 @, h0 E, o4 Vend7 g! a" U+ V4 ~& `

6 c0 k  @! a1 \6 ^' @' xcounter=0;%设置迭代计数器
. Z" I. x5 S7 L$ ^while counter<M%停止条件为达到最大迭代次数
6 k- b# O0 c3 r0 E+ d% f$ M# P    ) _- k! V2 A3 k+ ?7 u; d* K
    %第三步:交叉
# \! N& |6 L: y! j9 C7 Y) I7 T  o    newfarm_X=zeros(14,N);5 j1 m& g% i* t1 @, n( X
    newfarm_Y=zeros(8,3*N);
# ?' K: m( O5 x    Ser=randperm(N);
9 B4 q+ @" k$ r# N( p    %对X做交叉
0 I1 _5 X" J5 h& e# l4 w9 V    for i=1:2N-1)- F1 E' V$ v  P4 R4 W( ~8 P
        A_X=farm_X(:,Ser(i));  u1 G% k+ h! W! R" w  d& d; o( V
        B_X=farm_X(:,Ser(i+1));6 R' r5 Q7 X' i+ [
        cp=2*unidrnd(6);
% @, p4 A) M3 r7 D        a_X=[A_X(1:cp);B_X((cp+1):end)];
2 E8 h! {: l1 o7 v2 r* ~! k: k        b_X=[B_X(1:cp);A_X((cp+1):end)];/ s; A* a9 l" q) a
        newfarm_X(:,i)=a_X;+ n/ ~+ a; l; r  c, h$ f7 H) b3 }
        newfarm_X(:,i+1)=b_X;
( F7 m- H( N9 u( u    end
# ?3 I' l- }  l5 m! V. f" I" h2 \    %对Y做交叉4 q5 q5 R# o3 w+ z. v+ ?4 c
    for i=1:2N-1)
  q; E7 q& L; t        A_Y=farm_Y(:,(3*Ser(i)-2)3*Ser(i)));3 h& G$ t  Y8 p6 `' D# d8 U9 h& @
        B_Y=farm_Y(:,(3*Ser(i+1)-2)3*Ser(i+1)));
/ K& Y; C' }' I" D6 s        cp=unidrnd(7);8 c' J4 h/ }% }. {( \
        a_Y=[A_Y(1:cp);B_Y((cp+1):end)];
. Q3 N! N; E# R" `1 w        b_Y=[B_Y(1:cp);A_Y((cp+1):end)];* `( r" {* m- m# Z( g( W& |
        newfarm_Y(:,(3*i-2)3*i))=a_Y;
1 e9 `. d/ Y) L" x7 X        newfarm_Y(:,(3*i+1)3*i+3))=b_Y;% V, I# H4 U3 D
    end- u$ O: |7 u6 u% Y0 _* N0 D! L: p  X
    %新旧种群合并
: ~: f4 B6 \8 T! f" a4 }7 \0 T2 m; ]    FARM_X=[farm_X,newfarm_X];$ c. s3 M: A& `/ r& g2 }7 y0 P
    FARM_Y=[farm_Y,newfarm_Y];  y5 \5 U1 {9 ]( }( l
   
) p4 N  `. Z  Z4 d& B( K1 Z    %第四步:选择复制' Z0 d3 v3 P) B5 o/ W1 w  r
    Ser=randperm(2*N);* }+ A- w- ~6 @$ S( M! q( ]
    FITNESS=zeros(1,2*N);- H, J0 f6 _" b
    fitness=zeros(1,N);  B: ?; d3 f+ v
    for i=12*N)
' V7 q' l) Z" c$ {/ a' q- e        X=FARM_X(:,i);
1 }' i: G: W4 ^8 l8 O- Q& n, v5 m. f        Y=FARM_Y(:,(3*i-2)3*i));- w: a/ V( H( |" y2 {! W' G* w
        FITNESS(i)=COST(X,Y,x1_x14,F_x1_x14,A,Q,C,S,b);
( t5 V. u/ V; b4 A- L' W, N: a! g' I    end7 j: j5 b8 P( a, N
    for i=1:N
" k9 b9 |: R: c$ \2 H. ^$ k" @        f1=FITNESS(Ser(2*i-1));2 h/ k* q( \  s. S9 n4 r
        f2=FITNESS(Ser(2*i));
$ C! N% U' V/ _$ R        if f1<f2
& p9 E; {( V) K            farm_X(:,i)=FARM_X(:,Ser(2*i-1));
0 a5 Q- g, [+ s) E* o+ }; X' r            farm_Y(:,(3*i-2)3*i))=FARM_Y(:,(3*Ser(2*i-1)-2)3*Ser(2*i-1)));
2 Z) Y4 W( O7 B( \) g# j            fitness(i)=f1;
* E9 \& f3 l% A* A        else/ h  Y' ]" ]( `1 ]6 B  A, L  i, L
            farm_X(:,i)=FARM_X(:,Ser(2*i));
: e$ D& v. H8 U0 O! I. A: q            farm_Y(:,(3*i-2)3*i))=FARM_Y(:,(3*Ser(2*i)-2)3*Ser(2*i)));
8 M& _6 O/ b# W  o5 X7 i; }            fitness(i)=f2;/ @5 q. e, M( _% ~
        end, s$ Z( `) T$ N1 J2 h* w; g
    end
! u9 n" l3 t3 g! J# v, e  h    %记录最佳个体和收敛曲线
, n% D% I9 S( Z$ L3 Y8 _    minfitness=min(fitness);0 Z7 N* I- N% C4 B
    meanfitness=mean(fitness);+ _) L$ V6 P# P3 X
    LC1(counter+1)=minfitness;/ q) w6 F1 o/ O+ ?+ j
    LC2(counter+1)=meanfitness;
2 {! D/ l$ L  Q/ C! ~9 j! j    pos=find(fitness==minfitness);, R& W2 m! f: W4 D
    Xp=farm_X(:,pos(1));% U. J2 l/ g' w! @3 F  c" t
    Yp=farm_Y(:,(3*pos(1)-2)3*pos(1)));/ B. u% ?9 E% W7 w- v- r
    Zp=minfitness;
! I1 |3 }' f0 J! a/ P' N    ( l: O" V' N7 d& w0 X
    %第五步:变异
  D" I/ N7 v; z" C) L1 p. Y    for i=1:N" h' G9 O4 {6 e7 Y' S* T
        if Pm>rand
# _$ ?& h) F' B0 S5 w- g            GT_X=farm_X(:,i);
. z$ C' e3 k  b' E0 d: I* }            GT_Y=farm_Y(:,(3*i-2)3*i));
) Z) ~7 k5 S* F. D# S            pos1=2*unidrnd(7);
' d( U( H9 B% Y7 d. |- w) w            if GT_X(pos1)==1
- y2 y3 h( L0 z. D                GT_X(pos1-1)=1;3 [: x  W3 q; g* Q5 ^
                GT_X(pos1)=0;
: ]: A' Z* U- z" s9 o8 Y                farm_X(:,i)=GT_X;
2 J0 u; Y! r4 W; m' b% C  W            elseif GT_X(pos1)==0- }& e* ]9 z. `
                GT_X(pos1-1)=0;
; N; ]3 V3 z9 A# y; _, |                GT_X(pos1)=1;# W  s: s# g( l* V& @
                farm_X(:,i)=GT_X;
; k$ d  ~. `0 Q            else
% `6 C8 U' r% F0 u% q2 p$ B* n            end. Q' Z# @% X: v; X, G  x$ d
            pos2=unidrnd(8);
5 W  |; y* [' M4 n& H% X/ S            GT_Y(pos2)=zeros(1,3);
$ }4 r7 r/ @9 c$ }            GT_Y(pos2,unidrnd(3))=1;
0 C( I1 D. }" T        end
- ]# P' Y6 x$ a& \% i: n8 C    end. j: H% Q! i( o+ W1 }; U# \
    & |) K9 v. P& C: ^2 ^
    counter=counter+1
+ V0 U/ M' o; s- Hend$ C! C$ X" F9 T4 t
Xp=Xp';
! C  |3 s+ ~( X8 N' LYp=Yp';& @0 w0 j  u( i% K7 z$ C$ x. G7 L
%plot(LC1)4 X! A$ F) v: q' r$ H
%hold on
& y! J* \2 ?+ T7 G9 ^- Z# Iplot(LC2)
7 j" ~; z+ p( T请问高手在第一步中的数据导入(load DATA_CFA)中导入的是什么样的数据、有什么用、与程序有什么关联?最好举例说明。
zan
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    我基本上是采用看英语文章的办法,先泛读,再精读,再一句一句看,最后再提纲挈领,总算是明白一点了,当然,也可能还是领悟错了。最后要说的一句话是:楼主,你很牛叉,希望你不是真的有病。   
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    我基本上是采用看英语文章的办法,先泛读,再精读,再一句一句看,最后再提纲挈领,总算是明白一点了,当然,也可能还是领悟错了。最后要说的一句话是:楼主,你很牛叉,希望你不是真的有病。   
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