论文是建模中最后的一环最关键的一环 (word中数学公式以图片保存,多则易死机,写论文常按ctrl+s) 【1】; G! _$ g) ~( X. K2 [) \' D3 H
对于摘要,全国赛中或许还能看看,但美赛中只要第一轮通过摘要的筛选就可以获二等奖了。因此摘要的写作中一定要花3个小时以上,反复修改,一定要修改修改再修改,修改个10几稿才能过关。在摘要中一定要突出方法,算法,结论,创新点,特色,不要有废话,也不要照抄题目的一些话,一定要突出重点,直奔主题,要写明自己怎样分析问题,用什么方法解决问题,最重要的是结论是什么要说清楚,国赛中结论如果正确一般得奖是必然的,如不正确的话评委可能会继续往下看,也可能会扔在一边,但不写结论的话就一定不会得奖了,这一点不比美国竞赛,所以要认真写。让人一看就知道这篇论文是关于什么的,做了什么工作,用的什么方法,得到了什么效果,有什么创新和特色。一定要精悍,字字珠玑,闪闪发光,一看就被吸引。这样的摘要才是成功的。摘要至少需要琢磨两个小时,不要轻视了它的重要性。很有必要多看看优秀论文的摘要是如何写的,并要作为赛前准备的内容之一!!!!!。 【2】论文的主体部分也要修改修改再修改,当然要求没有像摘要这么高,但绝不能马虎,首要是找错别字,其次关键是修改语句,使之通顺,此外逻辑一定要清楚。论文中一定要体现数学功底,写得符合数学习惯。 【3】编程最要用matlab,用它写数学程序一般是数模的首选,评委们普遍喜欢用matlab写的程序。整理好文献,并率先在参考文献中排好次序。在引用他人的地方一定要注明(诚信问题),当然不能整篇引用,否则视为抄袭。 【4】能用图表的地方尽量用图表来表示,一图胜千言!减轻教授们受文字的折磨多用图表绝对是正确的选择。同时也是偷懒和使论文增色的不二选择。图表的引用要规范,在交叉引用的时,一定要小心。 【5】论文应包括两个层次的含义:内容与表现,前者是指作者用来表达思想的文字、图片、表格、公式及整个文章的章节段落结构等,而后者则是指论文页面大小、边距、各种字体、字号等。 【6】推荐word排版的书:侯捷大牛写的《word排版艺术》、《用Word编辑论文的几个建议》 1)
) U5 {% M5 @6 m9 m* W. p使用自定义样式。对于相同排版表现的内容一定要坚持使用统一的样式。这样能减少工作量和出错机会,如要对排版格式做调整,只需一次性修改相关样式即可。并且可以由Word 自动生成各种目录和索引。 2)# a2 O' E+ Q' o7 V
使用交叉引用。标题的编号可以通过设置标题样式来实现,表格和图形的编号通过设置题注的编号来完成。在写“参见第x章、如图x所示”等字样时,不要自己敲编号,应使用交叉引用。 3)
- e. Z2 c, E" X+ E对齐都应该利用标尺、制表位、对齐方式和段落的缩进等来进行。一定不要敲回车来调整段落的间距。 4)4 B, i F3 c, H5 t$ k& x) o( ~
绘图。统计图建议使用Execel生成,框图和流程图建议使用Visio画。如果使用Word的绘图工具绘图,最好以插入Word图片的方式,并适当使用组合。 5)( g9 d0 W: u( E# Q! }( f
编辑公式建议使用 MathType,其实Word集成的公式编辑器是它的3.0版。一定要使用MathType 的自动编号和引用功能。正文中插入公式的一个常见问题是把上下行距都撑大了,很不美观,这部分可以通过固定行距来修正。 6)% v( t* z* O/ B; a
参考文献的编辑和管理。应该养成看文章的同时就整理参考文献的习惯。我建议使用 Reference2 S- c; [, S; j" C9 n
Manager,它与Word集成得非常好,提供即写即引用(Cite( a c. X+ H, ~1 @$ h# m }4 c
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write,简称Cwyw)的功能。你所做的只是像填表格一样地输入相关信息,如篇名、作者、年份等在文章中需要引用文献的的方插入标记,它会为你生成非常美观和专业的参考文献列表,并且对参考文献的引用编号也是自动生成和更新的。类似软件还有Endnote和Biblioscape 7)! n+ w9 {+ I! X( j
使用节。如果希望在一片文档里得到不同的页眉、页脚、页码格式,可以插入分节符,并设置当前节的格式与上一节不同。 8)
' c. j. X$ Z# U0 a" o' ^5 _# |0 H2 @使用子文档。大文档打开、保存、关闭都需要很长的时间,且不保险。建议论文的每一章保存到一个子文档,而在主控文档中设置样式。这样每个文件小了,编辑速度快,而且就算文档损坏,也只有一章的损失,不至于全军覆灭。建议先建主控文档,从主控文档中创建子文档,个人感觉比先写子文档再插入到主控文档要好。 9)
. Y. @4 M6 G+ S# t; i1 w多做备份,不但Word不可靠,windows也不可靠,每天的工作都要有备份才好。注意分清版本,不要搞混了。 10)& C2 E; ?" Z* l4 W( C( y) k, M
插入的图片、和公式最好单独保存到文件里另做备份。 11); E5 y. R) l- E2 @- K- o: l3 r
使用大纲视图写文章的提纲,调整章节顺序比较方便 12)
7 L. c; b7 U! A使用文档结构图让你方便的定位章节 13) c& R7 |8 h7 `3 K0 A) T& _$ M9 J( j
使用文档保护,方便文章的审阅和修改 Ø
: X2 u0 ?3 A! F c1 n. b3 Z U+ q7 K随时记下自己的假设和想法。有时候在很合理的假设下开始了 下一步的工作,就应该顺手把这个假设给记下来,否则到了最后可能会忘掉,而且这也会让我们的解答更加严谨,不留余地的完全的表达自己的思想。 Ø- C% m+ Z5 v# f6 ]6 L- {" c
要有自己的特色,闪光点。当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。其次,要注意论文的条理性。 Ø' [0 r+ R5 n2 I0 l
首先要简单地说明问题的情景,说清事情的来龙去脉。列出必要数据,提出要解决的问题,并给出研究对象的关键信息的内容,它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象,以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。 Ø A' e6 d. z6 @ x5 o+ B
问题的假设:从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量,并简化它们的关系。(1)论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达,使读者不致产生任何曲解。(2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。(3)假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出,例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图像,得到变量的函数形式;也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。7 D% n, l! v: x" b% K
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要把得到数学模型的过程表达清楚,使读者获得判断模型科学性的一个依据:由假设到模型的建立,一定要用分析和论证的方法,得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大,影响论文的说服力,需要推理和论证的地方,应该有推导的过程而且应该力求严谨;引用现成定理时,要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号,必须在第一次出现时加以说明。 Ø
* X+ Y; {( v& R M) L3 F把实际问题归结为一定的数学问题后,就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明,并给出所使用软件的名称或者给出计算程序(通常以附录形式给出)。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图,来形象地表达数值计算结果。基于计算结果,可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。有些模型(例如非线性微分方程)需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论,并在推理或计算的基础上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中,带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题,可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。 Ø
" ]* z7 `. k: R# v对所作的数学模型,可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景,探索模型将如何变化。或可以根据实际情况,改变文章一开始所作的某些假设,指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算,并比较所得的结果。有时不妨拓广思路,考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。通常,应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较,并实事求是地指出模型的使用范围 Ø, g3 V9 m `3 v2 U% \( ^ s
摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚,让人看到论文的新意。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样,要求达意、干练。语言中应多用客观陈述句,切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态,科学命题与判断过程一般使用现在时态。 Ø* J4 a# s3 ^+ ~" p4 C
论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明,字迹力求端正。 Ø. W {4 D2 ]; g6 E, e) r
最重要的是诚信。实事求是地去做,不要编造数据、修改结论。 Ø( @. r; c* @' W& F' o' ~
在三天的比赛中,团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中,出现意见不一是非常正常的,如果一个队意见完全一致,我想他们肯定不会拿奖。出现分歧的时候应当如何解决是很关键的,甚至直接决定你是否可以获奖,多听听别人的观点,在两者之间谋求共同点。合作在竞赛前就应当培养,比如一块儿做模拟题什么的,充分利用每个人的优点,也可以张三准备图论,李四准备最优化方法,然后几天后大家一块交流,这些都是可以磨合团队之间的关系的。 Ø7 L( q1 A" }' {( }3 G, b9 C
通常在比赛时,三个人的分工是明确的,一个是领军人物,主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea,自然其他部分比如论文写比如程序设计比如计算他也能参加,应该算是一名全能型的人物;第二个是算手,顾名思义,主司计算方面的问题,比如编程计算一个微积分或者手工计算一条最优路径等。优秀的团队算手一般会精通(是精通不是入门)一个软件的应用,比如C比如MATLAB比如LINGO;最后一个是写手,主要工作在于论文的写作和润色上。好的论文要让人一眼就明了其中的意思,所以写手的工作还是需要一定的技巧的。当然,最重要的还是三个队员之间的讨论和交流,同心协力,在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。 Ø% E3 O1 p# Z9 Y2 x" \2 A
做题速度,一切顺其自然。开始阶段不忙写作,可以将一些小组讨论的要点记录下来,不要太工整,随便写一下,到第三天再开始写论文也不迟的。也不要到第三天晚上才开始。 Ø6 L9 e# p9 z& [
体力要跟上,三天一般睡眠只有不到10 个小时,所以没有体力是不行的,建议是赛前熬夜编程几次,既训练了自己的建模能力,也达到了训练体力的目的,赛前锻炼身体我觉得没什么用处,多熬夜就行了,但比赛前一天可不许熬。 Ø/ W$ j+ ^6 J8 V
论文写作要正规论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、(建立、分析、求解模型)、模型检验、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话,比赛也一定不会成功,一般初评会先淘汰一些结构失败的文章,如果论文没有好的结构,内容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变,后面可按实际情况来安排,省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等,多看些优秀论文就知道还有哪些形式了。附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。 Ø+ N! S1 b0 e1 G' o. u( v& d# v# U
分析问题要认真:竞赛题目一般肯定没见过,且我发现近些年来的赛题都不是书上哪个模型可以直接套成功的,很多根本就没有固定的模型可以参考,所以分析问题不是一个去找书本的过程,依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来。可以完全按照自己的分析去完成,平时多努力,练习的时候学习的是一种方法,通过以前学到的方法来解决,不是套用书本来解决,没有模型套怎么办,只有靠自己去实际分析。 Ø
% q5 Y! D* c* f F& v+ h& o编程求解是重要手段:编程方面的能力不是一朝一夕可以练成的,需要长期刻苦的训练,常用的工具有MATLAB、Mathematica、C/C++ 等等,一个人只需要会一门语言就行了,但需要精通它。比如要画柱状图该怎么做,要用Floyd 算法怎么办,赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的,因此每个常用的算法都自己去编程实现一下。 Ø8 c _9 }, g2 U: i, h& ?0 x; J
评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了,有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几句话,这样会给人留下好的印象,毕竟说明你审题了。但不能全抄,要加上自己的一些假设。一般假设用文字描述就行了,最好不要太具体了,一些重要参数不要被定死只能取某些值,否则会让人感觉论文的局限性较强。模型的建立是根据你对问题分析而来的,提出的数学符号和建立模型最好要比较接近,在同一页最好,以便评委可以对照符号来看,数学公式要严谨,推导要严密,这些都反映了参赛者的数学素质和能力,即使你推导不对,别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的。那么多的试卷,评委不可能顺着你的公式一直推下去,但你要写得显得有数学修养才行。 Ø
* H* b/ W/ ]' ^图文表并貌可以增色:一个不确切的信息是评委老师喜欢用MATLAB 编程的论文,这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文。MATLAB 编程之所以受到青睐是因为MATLAB 提供的图形处理能力很强大。图表的说明性特别强,如果结论有很多数据的话,最好做成图表的形式加以说明,会令你的论文更有说服力,也更容易受到评委的好评。 Ø/ U+ [0 i5 X, |; }, K) j# o
不要上网讨论,网上的人水平参差不齐,一般不会告诉你正确的,甚至骗你,真理往往掌握在少数人手里。论文写作中灵敏度分析不要写太多,大致说明一下就可以了,不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器来写论文,不要用什么上下标来表示。 |