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aqua2001        

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    发表于 2010-9-11 10:05 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 aqua2001 于 2010-9-11 10:28 编辑
    4 g) i* H" d2 n% D: I/ P
    1 T" a9 W# h% j. d这是对本次比赛题目的一些评论,仅代表个人观点,与组委会官方观点或标准无涉。考虑到比赛秩序,下面的内容主要谈谈题目给人的大致观感,所述不一定准确,更不涉及思路细节和具体计算方法。欢迎大家讨论及指正。# b) Z8 [5 t% L& l/ v) Y
    1 V$ {. o4 T' b% h
    A题:这个问题不能算难,但真正工作起来的环节却不少,对同学们的工作能力还是有相当考验的。想要完整地解决本题,一定几何学、微积分、统计学的知识,以及运用计算机和数学软件的扎实能力是绝对必要的。
    ; I$ E. \2 o7 L7 `* x$ V) c0 P4 _
    0 t2 k2 a% o! `本题关键是希望知道变位参数和罐容表之间的关系。在第二问里,甚至明确指出,希望得到罐内储油量与油位高度及变位参数之间的一般关系。这可以说是要做一个万能的罐容表了。当然如果细分的话,这里涉及到几个问题,从简单到复杂是这样的:
    + q) o; A0 H( K; ?3 a2 o
    - Z  N- I) E+ C1:小椭圆形储油罐,无变位,油位高度和油量的关系。, {7 Z, G% k$ L5 f# {/ U
    2:实际储油罐,无变位,油位高度和油量的关系。
    . ~% h1 }# q# y/ T7 _1 k3:小椭圆形储油罐,有一个特定的纵向倾斜角,油位高度和油量的关系。; V4 N* w" ~$ k6 I7 L& `, K
    4:小椭圆形储油罐,有任意的变位参数,油位高度和油量的关系(这个关系肯定是带着变位参数作为参数的)。. r. r. r, D( i0 e1 h+ ?
    5:实际储油罐,有任意的变位参数,油位高度和油量的关系。- @+ o& C! G9 P1 s. b; k+ h

    0 U) Q% f, q: [% P0 z想要完整解决A题,这五个“子问题”几乎都是跳不过去的。题目中,明确给了问题1的数据(以下简称数据甲)和问题3的数据(以下简称数据乙),都在附件1里。而最终希望得到的结果,大致可以理解成问题4和问题5。根据信息的流向,我们似乎可以梳理出一个比较简明,也比较可靠的思路:& g& i% o: |# c- i5 p- a. @

      I6 c5 E  b  |! p( ^8 u1 H4 c解决1:可以根据几何关系和积分计算,也可以部分地参考数据甲来得到1的结果。当然最后还需要使用数据甲来检验这个结果。纯粹的几何计算按理说吻合得就应该不错。但一旦和数据吻合不太好,那或许还需要考虑稍复杂的因素以修正之。当然我个人猜想在这个题中,似乎没有引入太多复杂因素的必要。但无论如何,这里结果的精度还是别太放松,否则对后面工作不利。% H' L) P) k8 q# o" F" g8 ?; B
    解决2:没数据,我们只好根据几何关系来计算它。如果一个方法,包括其考虑的因素,用在1中的效果不错,我们也可以考虑照搬到2上来。无论如何,几何计算都是最重要的一步工作。
    , M. {6 r8 h: n# e( u3 Y! g! e' J2 J解决3:和解决1的思路一样,当然要更加麻烦。完全可能用到求解方程,数值积分,计算机的应用就派上用场了。同样,最后需要使用数据来检验其精度。
    " k0 [6 W& U* X: q; D4 O& b解决4:如果解决3的思路好用,没有过多人为的“特设的”修正并且精度不错,拿它来解决4,当然也是可信的。6 w" y, h4 E  ?/ ~
    解决5:借用2和4的结果,当然这个计算还要麻烦一些。所求函数的非线性性质很强,不好办的时候也可以做必要的简化。譬如把一些表示“不太规则区域的容量”的项,先简化成线性的,再用二次项来修正。但无论怎么做,对最后的精度,最好做出评估。
    ' S: p% B7 c5 ~. d9 F8 ?% _( T5 ~& m. i/ k5 f! ]& y
    附件2里的数据(以下简称数据丙)是用来做反问题的。对模型的建立过程并没有明显的作用。数据丙的第一个作用是希望通过实测数据,反向求解变位参数,这里往往要涉及到统计学的办法。由于实测数据总有精度的限制,何况模型里最后的函数关系不会很简单,很难指望去直接解方程。这个问题相当于使用已知形式的函数去拟合这些数据,并找到最优的参数。数据丙的第二个作用是检验模型是否准确。一方面可以讲讲拟合精度到底如何,一方面是刚才在拟合参数时,可以不把数据全都用完,有一部分数据就可以做拟合了,留一部分数据来作检验。而且这个工作还可以做若干次,每次(随机地?)取不同部分的数据做拟合,取另一部分数据做检验,如果若干次的效果都能互相印证,定会大大增强结果的可信性和说服力。
    + ]4 @* R# }' L  v2 U! {% i( D* l) Y
    zan
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