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function [S,D]=minRoute(i,m,W)
. p6 B, ]+ B3 b8 Z: _4 u7 B1 F/ n%图与网络论中求最短路径的Dijkstra算法 M-函数
%格式 [S,D]=minroute(i,m,W)
+ J; o1 a1 P# N  l%    i为最短路径的起始点,m为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵，
; L( H5 G5 x% {- W%    不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示结果为：S的每
%    一列从上到下记录了从始点到终点的最短路径所经顶点的序号；
, Q5 y) R# r, m+ O) B8 j%    D是一行向量，记录了S中所示路径的大小;
%例如
( B+ _# P. d9 u/ A2 }%    clear;w=inf*ones(6);w(1,3)=10;w(1,5)=30;
%    w(1,6)=100;w(2,3)=5;w(3,4)=50;w(4,6)=10;
%    w(5,4)=20;w(5,6)=60;
5 b3 {7 I9 {) s9 J3 e%    i=1;[s,d]=minroute(i,6,w)
, Z* J& X- a; V% By X.D. Ding June 2000
! L: H2 Y% ?0 m+ f. O" g) vdd=[];tt=[];ss=[];ss(1,1)=i;V=1:m;V(i)=[];dd=[0;i];
/ M: M' H4 u5 @* J% dd的第二行是每次求出的最短路径的终点，第一行是最短路径的值
# `# ~5 ?* y! o! ?" C2 okk=2;[mdd,ndd]=size(dd);
9 ?* b: S6 ?, M' B- Fwhile ~isempty(V)
   [tmpd,j]=min(W(i,V));tmpj=V(j);
   for k=2:ndd
      [tmp1,jj]=min(dd(1,k)+W(dd(2,k),V));
$ G+ O- `9 W4 J9 p; \: M6 q      tmp2=V(jj);tt(k-1,=[tmp1,tmp2,jj];
   end
0 U2 x, l( f! l" o   tmp=[tmpd,tmpj,j;tt];[tmp3,tmp4]=min(tmp(:,1));
   if tmp3==tmpd, ss(1:2,kk)=[i;tmp(tmp4,2)];
% v! ~$ A! K3 e( B1 m   else,tmp5=find(ss(:,tmp4)~=0);tmp6=length(tmp5);
8 Q5 k3 R$ A' e4 z1 w0 [      if dd(2,tmp4)==ss(tmp6,tmp4)
         ss(1:tmp6+1,kk)=[ss(tmp5,tmp4);tmp(tmp4,2)];
         else, ss(1:3,kk)=[i;dd(2,tmp4);tmp(tmp4,2)];
! Z* m1 o& X* s# [5 x- i   end;end
: i+ V0 `4 X3 |5 m   dd=[dd,[tmp3;tmp(tmp4,2)]];V(tmp(tmp4,3))=[];
: @5 l% j6 g7 S3 V* r   [mdd,ndd]=size(dd);kk=kk+1;
0 P( M/ b5 ^2 F: o4 R7 oend; S=ss; D=dd(1,;            
' R0 k, I! B3 u/ M5 g2 S% ?( u0 e
' B, r/ S' M# n8 r3 s' m: ^1 \

gaoshanliu水

葉_浅浅

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