摘要 棉纺厂使用品种好、等级高、价格贵的棉花来纺织一种质量要求一般的棉纱,势必提高成本。本文根据相关数据进行了建模,并且将其一般化,提出了单价最低并且合理的棉花混合配置方法。 首先,本题为典型的线性优化问题[1],我们使用优化工具软件Lingo来实现,得出了国棉131、国棉229、国棉327各自所占的配比为0;0.6667;0.3333,此时混棉单价:7233.3元/t。 进一步,考虑到在具体生产过程中,受棉花品种的现有量、生产技术、设备条件等多方面的制约以及运营企业所采用的“把鸡蛋放在不同的篮子里”策略,厂家用三种原材料生产32D纯棉纱的同时,还会生产不同的棉纱,我们将这些棉纱用棉结粒数和品质指标来量化,基于Mathematica软件强大方便的符号求解功能,我们得出了更加一般的结论。
( R9 f7 g) }- y+ R/ p; m$ B关键词:配棉问题 线性优化变量处理 符号求解
7 V& e% J- e7 w/ w! E3 ]3 G: s" e x8 [" l4 N1 m* L
一、
# \3 ?) O$ i [问题重述棉纺厂的主要原料是棉花,一般要占总成本的70%左右。棉花的品种、等级不同,价格也不同。因此,若采用品种好、等级高、价格贵的棉花来纺织一种质量要求一般的棉纱,势必提高成本。所谓配棉问题,就是要根据棉纱的质量指标,采用各种价格不同的棉花,按照一定的比例配置成纱,使其既达到质量指标,又使总成本最低。 棉纱的质量指标一般由棉结和品质指标来决定。这两项指标都可用数量形式来表示。一般来说,棉结粒数越少越好,品质指标越大越好。但在具体生产过程中,他受棉花品种的现有量、生产技术、设备条件等多方面的制约。 一个年纺纱能力为15000绽的小厂在采用最优化方法配棉钱,某一种产品32D纯棉纱的棉花配比、质量指标及单价如下: 有关部门对32D纯棉纱规定的质量指标为棉结不多于70粒,品质指标不小于2900。 试问如何对三种原料进行混合配置,使得混棉单价最低? 二、7 F+ T ^( ^! N
模型假设 1. H2 Y2 g- f# Y
给出的原料单价在短期内不会有所波动、质量指标及单价真实可靠; 2.
6 A* i2 Z7 y3 G( p+ u1 O. `! {在纺纱过程中,棉花品种、棉结粒、品质指标没有变化; 3.
1 v( |9 p$ M; `9 r0 [# y纺纱厂基础管理良好; 4.
5 ~/ {) D+ i* L) f$ U0 O* e. Y; t该厂的生产技术、设备条件没有大的变革,纺纱过程与混合比无关; 5.2 o( ]3 X/ Z8 W, c. Z
该厂所产产品都有盈利。 三、2 ]& ~' a& r; d" m% a
符号说明---- 产品的计划产量; ----每生产一个 产品所需 种资源的数量; ----第 种资源的拥有量; ---- 产品的最高需求量; ---- 产品的最低需求量; ---- 产品的单价; ---- 产品的单位成本。 四、
& {! k/ J8 n7 g- K) ^4 J模型建立、问题求解及结果分析1.% z+ ]* e$ n+ v: {4 W; F
模型原型[2]3 o6 m) m3 l& t* G2 i6 s
线性规划模型用在原材料单一、生产过程稳定不变、分解型生产类型的企业是十分有效的。对于产品结构简单、工艺路线短、或者零件加工企业,有较大的应用价值。需要注意的是,对于机电类企业用线性规划模型只适用于作年度的总生产计划,而不宜用来做月度计划。这主要与工件在设备上的排序有关,计划期太短,很难安排过来。 总体来说,线性规划模型有以下特点: (1)每一个问题都用一组决策变量(
- A, p( D. E" B)表示某一方案,这组决策变量的值就代表一个具体的方案,一般这些变量的取值是非负的; (2)存在一定的约束条件,这些约束条件可以用一组线性等式或线性不等式表示; (3)都有一个要求达到的目标,它可以用决策变量的线性函数来表示,这个函数称为目标函数。按问题的不同,要求目标函数实现最大化或最小化。 4 u: s( n" o8 {2 Y3 ] b. I9 ]
线性规划模型一般有如下形式: 目标函数: 约束条件: " m' Z' R4 ~: f) u0 a; g7 S
2./ q2 I1 u3 W! P% W( @# F% X7 `# K
模型的建立根据上面的分析,设在新的最优化配比方案中,国棉131、国棉229、国棉327各自所占的配比为 ,根据题意可列式: 条件函数为: 目标函数为: 3.
+ ]+ ^) v. R+ N模型的求解本题使用计算机求解,可在Lingo的任何版本中实现,代码如下: min =8400*x1+7500*x2+6700*x3; x1+x2+x3=1; 60*x1+65*x2+80*x3≤70; 3800*x1+3500*x2+2500*x3≥2900; 然后点击工具条上的按钮
; G1 o* i0 i# x% R* e' ^即可。 4.
7 w" K+ n m# m0 t; u/ J结果分析即国棉131、国棉229、国棉327各自所占的配比为0;0.6667;0.3333 混棉单价 :7233.3(源代码见附录1)。结果表明,原料之一的国棉131在最优配比中所占比例为0,考虑到该原料本身远远超出32D纯棉纱的质量指标,而原料成本又高昂,这一结果是可以接受的。针对本问题,影子价格DUAL PRICES和SLACK OR SURPLUS 没有实际意义。 本模型成功地运用线性规划方法解决了实际问题中的配棉问题,虽然一些因素或约束条件被考虑到了,但是由于这些因素或约束条件不易量化或求得,这就使得线性规划模型过于理想化。另外,目标函数中的产为成本系数c实际上是个变量,这样线性规划模型的运用和有效性受到了一定的限制,使得结果的可靠性有所降低。 五、
. d: K5 F( @4 D6 D& V. g1 \/ Q2 V8 G模型推广及改进根据投资策略“把鸡蛋放在不同的篮子里”,我们需要制定不同的方案生产不同的棉纱,考虑到不同的棉纱对质量指标的要求不同,我们把棉结粒数最大值与品质指标最小值分别用常量 表示,其中 。使用Mathematica(相关代码是在第7.0版中实现的)软件强大的符号求解功能[3],我们得出结果见附录2(说明:虽然Mathematica给出了不同情况下的最优解,但解出的结果较为复杂,仅作参考,对于具体的问题只需将m、n换成实际的数据常量即可得到正确结果)。 |