思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 / ?& |! N) h, ~. N  N　　1、流量数据： 　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 0 E4 F; H+ M' k" s+ v3 [" F0 Q　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 7 ^6 P0 ~8 M$ g& r- _1 B/ Z　　g)等等。 　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 - \4 U. v9 O- X2 ?$ z4 i3 I5 w　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 6 o/ D: P$ p/ |2 ]3 [! l　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 2 P. u1 T% z! d" U5 V# D% C　　h)等等。 　　3、客户数据： : m( L$ j( o2 v. ]2 A7 [　　a)客户的年龄段分布。 　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 * o9 B# Y8 H% ?( P. c3 f! H% ]　　h)客户需要的产品。 % p% \  J( B* r9 |" A　　i)客户的兴趣爱好。 - D/ o3 C3 i4 v# d3 d0 ^　　j)等等。 　　4、产品数据： 　　a)单个产品的销量。 4 S* ~& v. t8 _( }+ M% f2 |　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 7 o! H% f( e3 t( K　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 & ~! `6 B+ H1 ]  H3 z$ ]0 O% ]　　g)关注度。 * M% c+ u" B; H( u& ]+ B# I　　h)收藏量。 ( a: i8 a& R  n/ j　　i)销量。 $ V) O$ ?- }# a2 Y+ |　　j)评论数量。 3 Q* k# l/ V2 j$ M8 d　　k)跳失率。 　　l)点击数。   j3 E" i. V6 e( ?# L4 s　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 ( @# U6 }& P; w& R. B( k　　b)链接数量。 $ R2 m7 k! v' k+ j: Q　　c)分类列表数量。 　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 / z0 D7 p: W9 n# ^  y3 W& B　　6、仓库数据： 　　a) 每天出库产品 　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 3 e1 J" ]2 W" b　　d) 货位的调整状况 9 {' Q  M, s" X7 X; g: i, C) Q8 _ 9 ^* h, z# E0 Z0 I* P; s6 t　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。

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& ^  e8 j6 n/ Q3 ?: J& f* f
4 W; l5 B2 @) f5 Z; b% J" ]6 J上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.

大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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