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[其他经验] 老兵不死——写在数学建模之后

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    发表于 2011-5-28 00:49 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    / h; u8 |6 ~; ?( i' U" l4 ?5 q, @不能说是低调,也不算是高调。只是一路走来,一些感想愿意分享一下。
    8 D0 n, O9 [1 k+ H$ {' Q, L4 q7 G+ x3 E一年以前,我和我的两个队友报名参加了吉林大学大学生数学建模竞赛。一年之后我通知我的两个队友,我不再参加数学建模竞赛。
    : W( k- |; c7 {: d. i不算是炫耀只是报告一下我们的成绩,校赛三等奖,国赛二等奖,美赛特等奖提名(Finalist)。
    1 G0 b3 W  i! L$ _) ~( J一年的时间,通过建模我学会了挺多的东西,无论是从知识上还是从能力上。一年的时间我也看清了数学建模这个体制之下的一些东西,一些光鲜亮丽,一些无耻黑暗。
    4 p  c, _5 C4 o% G1 F# u, `从开始的什么都不懂,积极准备,热情参加,到现在的看清一些问题,完成校赛,决定退出。虽然决定退出的时候有些不舍,但是,一旦决定也就轻松很多。也就跳出三界外,不在五行中了。- U. g4 k- x3 i/ J% I8 K
    从积极的方面说,我是很鼓励我身边的人参加数学建模比赛的,无论是在现实世界还是在虚拟世界。我想,不论整个比赛制度,不论所在专业(单就理工科而言),不论以什么样的心态参加,对个人来讲都是好的。每个人都会或多或少的收获到一些。首要的是学会团队合作,这个应该是现在社会的相当重要的技能之一。再就是学术的部分,学会想问题,尤其是实际问题。学会说话,也就是写数学建模论文,做图,表格等等,一些不是文字上的表述,这些好处,是对每个理工科的人很重要的。
    % c( f; w' N# d" o+ Y0 G  G& p) h学会从其他的学科去思考。作为一个学数学的人,两年的数学熏陶,是某种程度的数学思维。对其他学科了解很少。所以对其他学科处理问题的方法也不是很了解。我们队就有一个学软件的同学,从他的身上,我的的确确学到了很多东西。看到了我自身的一些弱点,并且,从这些弱点中,我也看到了,有些是我周围人都有的弱点。  ^( t0 g" E, i- K0 P7 ?/ E
    说实话,对于没有参加过或者没有走完全程的人来说,走全程还是比较有好处的。校赛,对于任何没有参加过的人来说,都是新鲜的,是干劲十足的,是一个入门。通过一次校赛,了解了数学建模的全过程。然后,感觉数学建模还是挺有意思的。接着在假期中好好准备国赛。在国赛,运用所有已经掌握的知识,一展身手。这种成就感是很强的。接着是美赛,用美国人的思维方式,用美国人的表达方式,这对每个中国学生都是很大的挑战,无论是对语言能力,还是知识的运用能力,即使是英语专业的学生。这样下来,所有的东西都可以见识得到。也就是说,这也就足够了。: H+ v6 f' c7 E7 _
    还有就是,数学建模在提醒竞赛的人,需要用数学工具,即使工具很简陋。在我看来,这个对于金融经济类,工程类的人是非常重要的。如果,在他们的以后处理问题的时候运用数学工具,会有很好的效果的。! o% D" y8 _1 _7 L$ B# q
    这基本就是数学建模的好处吧。
    8 m8 z5 n) s6 b6 L/ I; F/ n这两天来,也算是挺难抉择的,为了一个事儿放弃另一个事儿。不过也算好,有老师提供建议,让我的决定还是挺容易的做出来了。2 W2 V7 Q' C. t1 L/ e2 l$ R" b
    放弃数学建模的原因很简单,上面的好处我已经见识过了,该学的我都基本学了。再多的,我也没有太大的兴趣。像智能算法,当我了解人工神经网络的时候,我基本就对他没有任何兴趣了。另外,现在已经有两个老师对我说,不要再参加数学建模比赛了。老师的意思是,如果我想要做类似的东西,完全可以找到问题,花长一点是时间去做,作出一点结果。
    $ u* n+ h) k: q9 ^这也就是我要说的,至关重要的问题所在。
    - S5 ]( p/ V9 F6 O8 A+ p/ j9 ~首先,不论数学建模的评奖制度或者评分标准怎么样。我首先想说的是,数学建模最大的问题在于数学建模处理问题不够深入。也就是说,用三天或者四天的时间,粗浅的了解问题的背景,找到相应的处理办法,集中的处理问题,得到相对合适的结论。这一切在短时间内完成。我不得不承认,这种认识是浮于表面的,是粗糙的,甚至有时候是虚假的。最近处理的问题是一个线性系统,但是系数矩阵存在的中度的ill-posed,需要修正。但是,我不知道怎么修正。即使我知道,做出来了。我也不能肯定这个问题就是线性的。很大程度上是非线性的。但是如何处理这样的问题,我还不知道。这种,不考虑背景的粗糙假设,在我看来,即使是处理出来了,也是没有价值的。如果真的想做点问题,还真不如花长一点时间,认认真真的做一个问题,写出点东西来。
    % X* P& |' H: x7 Y( n然后,口口声声说是“数学建模”,但是我基本看不到数学,或者我们队基本没有用到数学,具体说就是很少用到数值的方法或者方程的方法。基本就是用统计方法。我不得不说,统计基本可以不算是数学,在国外,统计就不算数学的范畴。如果算算数就算是数学的话,那数学也未免过于简单。也是由于我们运用统计的方法太多,让我也基本对统计没有兴趣。另外,我可以说,学数学C的完全可以参加数学建模比赛。因为,基本都用不上积分,如果你选择工程背景不是很强的题。' x" O" v5 h: Y% }- [1 R
    很严重的是造假的问题,我不得不说,数学建模比赛中有很严重数据造假的问题。我们也曾经问过获奖论文的作者,他们也说不出个所以然来。并且很明显,他们的结果有很大的水分,甚至是造假。因为,用已有的方法有可能做不出好的结果,但是为了得奖,造假也是很常见的。4 y4 L& ~! i7 s$ `; x8 \+ q% m
    还有就是整个比赛的评审过程是有严重的问题的,我只说国内,由于我不了解国外。评卷老师是不认真看的。或者是很少有认真看的。每个人看一篇论文,最多二十分钟,这可以算是认真看的了,但是你算一算,如果一个评委要看一百份卷子,得多少时间。你想想看,一篇论文算是二十页,用二十分钟就是一页一分钟。我请问,评委能看懂啥。不客气地说,评委也就认真两分钟。如果用两分钟,评委能看到啥,就认真看看摘要。这个就是现状。. g/ O: O5 c/ g, a/ s
    两发面的都说了。* Y2 b2 h, u& s
    最后说点建议,如果你是大一的同学,想在大学学到东西,不想虚度光阴,那么就参加数学建模,无论你是什么专业。如果你是大二,如果你没参加过数学建模,我还是建议你参加。因为,参加和不参加有本质上的差别。这个经历非常重要。如果你参加过了,去请你考虑一下要不要参加,尤其是数学专业的人。因为大二的事儿还是比较多的,尤其是要准备出国的同学。GT都是很消耗时间的。所以要认真考虑。由于我现在大二,也不好说大三大四的事儿。另外,数学建模对于非数学专业的人来讲,可以提高数学的运用能力。但是对整天就是研究数学的人来讲,这里头的数学太没有含量了,或者说,有含量的在三天之内基本上是做不出来的。
    1 Z+ r, B6 ^, f还有就是最近学校流行数学建模,在我看来,是个好事儿。但是,我还是想说,这个东西千万不要跟风,不要看张三在搞数学建模,自己就像搞,一定要看自己有没有这个时间精力。另外,经常地建模讲座,大多的是所谓获奖者分享他们如何得奖的经验的讲座,我看还是不要听得好。首先,没有参加过的人听了就是听个笑话,参加过的人听了基本跟没听一样。他可能说他们的将是因为他们认真准备,但是事实很可能是他们编造数据,论文造假,骗过了不认真阅读的评委,得了奖。或者说,所谓“成功者”的“成功经验”未必是他们“成功”的经验。
    6 m. `( l. D9 O; C' q: t题目叫“老兵不死”,引用麦克阿瑟将军的话。我在数学建模里比赛中头也算是一个老兵。虽然,我退出了数学建模,但是我还写下这短短几十行,算是我自己的一个总结,也是对我身边的认识的人的一个善意的提醒。一切都是自己的决定。一切都要为自己决定。/ g+ g# b* _8 R5 ^4 A  }
    那天吃饭,我说要是出不去就留在吉大。她说,那之前的努力不是白费了吗。我说,我尝试了,无论结果怎样,我都欣然接受。+ K2 K2 T  f. ^8 {8 ?! A

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    1:数学建模本身就不是数学。使用数学以及和数学相关的方法来处理实际问题。其着眼点是如何思考、如何认识实际问题,而不是研究数学理论本身。所以数学建模所需要的能力和工作性质,更类似于自然科学或工程学科。 2:统计是极有价值的学科,其深度和难度与传统的数学相比并不逊色。从抽象的观点上看,对一切实际问题的处理,都不可避免地涉及到“理解数据”,这就是统计了。现在的科学和工程教育中对统计的重视不足,需要大力加强 ...
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    rapper1990 发表于 2011-5-28 11:55 % F# x0 ]# U5 K6 l# Z$ ^# h. A: L
    对楼主所说的一切不发表任何评论,祝楼主出国成功; c1 t. V) g2 |6 l3 t/ E/ ^0 f
    PS:“她说”?楼主又不淡定了,怪不得不建模了
    . [" r( }$ {" n2 g9 q
    看来这个世界上只有和尚是你所谓的“淡定”
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