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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
1 S! u4 L2 i7 n( i7 S% C& Z8 U假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation6 ?' [* h6 ?4 r* b- U1 T7 `8 e
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
/ y W# b* R* O然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
) O3 Y, O7 `* v# I已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.+ e9 S e( c+ E C& e- ]2 ], P
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,0 p0 N, u8 K) ^- N8 E+ Q
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
# ^0 g3 y% f2 k4 o/ a是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
% `% I+ D+ i" U6 V& x( i* o, P0 P1 g |
zan
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