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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。% A1 x) p8 m" A* ]9 o+ U
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation0 o3 Q% g1 K, x+ j
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).+ ?0 [* ^- d' V/ |2 z" Q
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
' h, @- j3 g; m已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
* M' M" T' d( P; C- N现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
T1 I' ~& @, ]( v. @' l0 @- @请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?' c( D( q$ e. D, J* ~' \6 b2 N2 V7 o
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
0 {. ^4 d6 W) @) z: I9 |$ d |
zan
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