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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
4 z" |9 k0 b& E假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
& T: `0 K+ i, C* Z, b( o假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).' v6 Q6 \2 h# K; r1 h6 f0 U& c* C
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
* J; B$ \: G: J0 n: w已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.
; C H; {+ G2 p6 @; R现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
% v. \$ Z/ A! d! d, G. p6 ~请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
, B/ l2 Y' I" Q- R1 e是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
0 n4 j2 P! D' F, a- l5 p; T5 e9 | |
zan
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