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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
0 S$ s9 }( x( S+ _1 d假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation" |; s; F* n2 D0 ^8 p- M- y7 L7 T) O
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).
( U* u. m2 l! }然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.& _. T2 A. C& G( v( d
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation. d9 i1 x0 i# F
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,8 Q' d; `& M! R
请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少? l# [# e, ^9 \: K, y2 z
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
$ D0 \3 b$ I+ W7 t d+ c u |
zan
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