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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
/ A" F* ~7 v4 d0 K
E: F% t8 R% g* D! `Matlab代码:- >> clear all
9 D# R) }* S. r8 B/ @ - a = linspace(1,1,1000);
0 ^# Z+ F) Y; V. P9 D% C6 S - tic
: [% M) b4 `9 `& J, g; P - for k=1:100009 t5 K+ U% i$ `' V1 ~% w8 }
- for i=1:1000% q7 K2 x5 U' q4 }
- a(i)=2;- N; A; {# y& b4 H2 p/ y( }9 J
- end: _9 u& |% N& K3 F1 l\" C
- end
% T4 m) o\" }$ z - toc5 k! V& J9 r4 K& q
. z: X( H% ~7 M2 G- tic) X1 K) S* v+ x9 h
- s=0;* W! \* Y+ E! C6 E. b( m% D! q: ]
- for k=1:10000
8 f* P; F5 F7 q0 A - for i=1:1000! z\" B# Z* e( `7 J: X
- s=s+a(i);; U5 o* _8 s. V2 V
- end& v0 j5 W7 ]' q) g4 D# w+ P- j) O
- end& |0 g# w( G2 a& e
- s! ~& A: D; p6 o' \( n- R% c: b4 z
- toc/ G/ ~1 `( y1 X( e2 ~0 I
- Elapsed time is 0.140658 seconds.
2 f. ]2 Z6 Z% h7 N& j$ K - + x$ x0 n. `5 V
- s =3 B4 x3 ~: K6 @
; r) j$ Z$ Z( o7 o7 W) k- 200000006 \' e* ^( v6 z7 \4 |
\" p* o6 c\" V1 b/ P3 ~: ?. ?1 @- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============# y" ^9 `- S6 J' P% M& E
! Q# c8 [7 T% h: ]7 T4 ^
Forcal代码: - !using["math","sys"];
- ; b p% e\\" P, d! G7 }4 i* d
- mvar:
- 6 g8 y* V6 ^/ c8 [* y
- main0(::a)=
- * Z9 V8 C5 r3 }' y$ c3 O2 Y
- a = linspace(1,1,1000),
- . c7 N$ {8 n6 D\\" P. P7 U
- t0=clock(),% r4 F* L+ n# g( t8 P
- k=0, while{k<10000,
- : P X\\" n9 ~8 n. Q( _\\" d0 z
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
- ! k' i9 ^& {+ R& R
- k+++ b3 \$ i! [% E- S7 x* s' Q
- },
- $ Y K8 ~, J/ Q @$ g& W1 \
- [clock()-t0]/1000;
- 8 T' x9 V! [+ `3 f& w% r
- . }& Q5 J- H& B, u* {1 j; m
- main1(::a)=
- 1 t: U\\" c4 Q/ x$ n2 A
- t0=clock(), s=0,
- - a# m% M$ @; Z0 _5 g+ X+ C6 J
- k=0, while{k<10000,
- ( r: u6 [' t8 E) G! p6 r7 W# E0 e# j
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},, }* r5 F# e+ G- ~
- k++. V# y; X9 s/ F& k9 x
- },1 ~9 W$ }) D h0 [% p' \; F5 n
- s;
- * P9 D, e+ P( }
- [clock()-t0]/1000;
结果:
% g' \7 \$ A. u0 Q: G- L6 o ?15.484 //存数据所用时间,秒. B/ g, X1 j, {3 r4 P4 {
20000000.
( N& _- N/ n8 [5 p9 u8 |8 a; @3 r5.531 //取数据所用时间,秒2 w, Y+ d* U& I+ R# R' J+ b
" e0 M8 E6 Z- [4 b3 V f
----------
2 T3 { d* b. u/ _1 F E: A; E/ n5 T9 [8 J6 U
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- ! N7 x+ @; h2 H- ^5 Y\\" B+ p- n
- mvar:
- \\" ` t2 h4 L' E/ d. X/ y1 X+ Q
- main0(::a)=
- 8 {, V( x! ?$ x+ o$ l4 c) R* @) {
- a = linspace(1,1,1000),
- ' s: {: w0 a P
- t0=clock(),3 W5 N; e/ ?9 ^! ?+ g# i\\" p% D
- k=0, while{k<10000,
- \\" v( {: w3 s5 C7 x, Q& h
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},& q4 D) S# \! @! b/ C( Z& R\\" H
- k++
- 5 _% \; i- |& g4 j2 }
- },
- ) n( b3 Y* H\\" Q, t' B
- [clock()-t0]/1000;0 R. J6 q$ r, l
- 8 z, a8 l7 V, Z$ L8 a
- main1(::a)= q6 x\\" f+ |& y, s$ Q: p% m; [
- t0=clock(), s=0, p1 M6 I j% }* j/ \+ B\\" l
- k=0, while{k<10000,
- ( G2 n* O: X. }. f5 |: L8 V
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
- - I% |& Q. S0 X
- k++3 i4 B& x) G5 t0 P
- },
- ; L: n9 W7 e7 m5 B8 l; ]( S
- s;
- 9 n6 T2 N) c9 j+ }\\" B6 o
- [clock()-t0]/1000;
结果:4 {$ Y+ G2 r. m) j! E& z% u3 Y) A
10.4694 M6 S/ `" j3 }. Q7 n" w% K; b+ n
20000000.8 d6 v: G+ D8 }& ^, _& @; Y
3.7817 {4 F, A- {- S6 t. a3 }
/ _. d5 G" X& E2 \2 C
-------" X& z' N! P& ?; s8 L8 e
* G: H( B( R' o; w9 l! L' R在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。" }$ U8 D5 W) K8 P- I
在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
% [8 y8 E; i% F3 q2 Y5 P- M7 I% G: U% s
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
- l8 J0 e, K5 y7 G
3 G! N9 T0 l2 ]6 @3 [* |, ]Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。) K; {2 ^3 g2 ~. z, I
8 A t) a2 U! L# W8 X, R5、在循环中加点东西3 | x$ s x s M$ c1 ^: o# l
8 t) C$ P8 l! T5 b
matlab代码:- >> clear all
$ {; B; Q4 t* s0 f! @: C - f=@(x)x+1; |4 W( D7 ]. ?\" u7 I+ h- K& \$ G3 s
- a = linspace(2,2,1000);
9 I) `\" ` b D+ S5 _% Z9 Q - tic
% j' G. |5 ~. T5 A - s=0;6 O+ P, E7 {* G+ Y) c
- for k=1:1000 p( v) l4 m& ~* m
- for i=1:1000
6 [. @, b8 b) h, L - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
! f1 ^2 E3 F# q/ T) t) | - end- s1 q* Z5 q9 ~! i0 p% ^- o
- end& i3 ]9 x0 G+ {# `9 H o X
- s* n4 Q0 ^# v' O# o5 s8 i
- toc; J9 w% \3 C8 s' s F. p8 W& k
- : ^- g- V% b) U2 ]4 P# a9 f
- s =
' P1 a |0 _6 h# h7 C - 5 ^% j6 t6 G0 m( T7 L
- 2.4002e+0078 J- b3 O) {8 H
- 9 _4 z: o2 L. B6 ?
- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];4 }\\" i\\" K\\" R$ G1 e2 P
- mvar:
- ! T\\" K0 |; V+ h: z
- f(x)=x+1;
- T/ T$ ~* i; z
- main0(::a)=- Y& q3 d, r! y0 Z
- a = linspace(2,2,1000),3 l* v+ |6 n3 k% I% l0 _& ~
- t0=clock(), s=0,
- 9 s3 Z1 F' t: B; f- g
- k=0, while{k<1000, h4 E0 P$ C4 [% @/ o
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},: ~+ R+ M! O; T; K; n
- k++
- & ^6 a j# ^& v' ^/ l
- },3 _2 @. F9 r3 ]
- s;, \* a. K8 g* A
- [clock()-t0]/1000;
结果:
- v' v l, a( i# H: `( }$ B24002271.691893842 o6 E1 ?% h. w) q6 K W3 N
5.172 _7 F4 m8 F! J0 n
3 `: i5 t# |" t) j2 @! z N二者效率现在只有一倍差距。7 j6 p5 J/ V! e
6 [5 r) ^" [+ }0 e$ `
----------
4 C+ u: v7 K+ x3 ]- b0 Z- S6 H! W2 l2 X
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
8 {' a( @9 q( E, U' @9 z6 C' r. y( k+ L8 j) `; Y
matlab程序:- clear all& U/ R# W& S( S2 A7 v7 w: F
- f=@(x)x+1;
5 W) m' f2 T$ N' s9 { - a = linspace(2,2,1000);
7 Y$ d V0 U! I- I - tic
: ]# ~2 n. t! P+ X - s=0;8 t2 ]$ Z5 b. j# \ b
- for k=1:1000
+ O! A, ^5 Y& H\" L4 T( s - for i=1:1000
% m2 L/ r2 e& } - t=a(i);8 B\" ^0 n\" o+ G( t
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
% y& { S* N5 ?: @ - end
\" h+ v* v3 y1 G( {; _ - end6 W# l6 g- {0 M! \$ g: q
- s
2 M$ c5 n9 ?) q7 ]; ~ - toc
7 S6 I: }5 I6 w( s: z
( E; L! l5 T6 `, z- s =' r, Q/ ? f; b0 G- b- V% H
1 O# r) ]\" G& {6 |: X2 b: h6 v- 2.4002e+007! D# T- O' Q z8 @ ^* C' l( {
8 q7 }1 u! r- A+ f; W; l- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];: P! X# V# p\\" a4 {0 B9 _
- mvar:5 n7 ?. b( @/ H5 p, ?3 A
- f(x)=x+1;
- ( f; I1 [+ R3 i O: e5 J3 X
- main0(::a)=! N# S, n- ?0 e) i# x2 t) c
- a = linspace(2,2,1000),
- & U\\" m) h. M; h
- t0=clock(), s=0,
- ! P# U% _* I- y1 V( B3 G
- k=0, while{k<1000,
- \\" K$ U\\" h5 H1 W, b W/ X% v
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
- . y% i1 T5 q$ b' V1 z+ f* s2 Z2 X* Y
- k++
- & p) ?, ]. f3 ^ I; j- ~
- },
- ( m }6 M9 A2 a% d
- s;4 p, I& G5 s4 n3 H4 R0 {. Y* z
- [clock()-t0]/1000;
结果:6 d2 C" d- Y+ t' t
24002271.691893840 }. s' p. D$ j- _/ m& O o
1.625
8 ~/ ]6 n. Z: V- l3 a/ \8 P! Y5 y) H0 k M
matlab效率已不及Forcal。
8 R% H- s. Q% i0 c7 x& D8 }" W! m4 k/ l) ?7 N7 `; s8 y( e. W1 |$ H3 X7 z
提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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