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极限测试之Matlab与Forcal有无JIT加速器的比较

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 07:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、简单循环. Q/ O& Q: A+ Z

      v& r2 F* P: R& h, ?/ OMatlab 2009a在运行以下代码时使用了JIT加速器,获得了和C/C++近乎相同的运行速度:
    1. clear all
      ; U1 t6 r6 r1 i2 H1 O- ~
    2. tic: N7 M/ q3 s+ y* R( ]6 k
    3. s=0;0 Y  d; X& `1 F9 l, M# ]
    4. for k=1:10000
      1 l5 n, }7 C) s- ~
    5.   for i=1:1000% F; o2 q  C+ o5 ^# s
    6.     s=s+1;
      5 ~& p$ {, c3 h& z* _6 l; Z. a8 X
    7.   end
      ( z) t8 ^& V; q+ B% \- t
    8. end$ V- r3 i% `, D: ~
    9. s6 c. s/ m4 O3 X' m0 x7 U- M3 ^4 X
    10. toc
      % M: s2 T4 W0 b* y) I6 b

    11. 6 i  ]\" h$ g' N/ |
    12. s =
      ! |8 K' E: e$ Q6 w4 c1 {

    13. 2 e; ]! Q/ h% o$ G+ G2 k
    14.     10000000
      : ^- m$ S& J! Y! W

    15. 3 |' p; N8 R! C- G
    16. Elapsed time is 0.092808 seconds.
    复制代码
    ============
    & T6 T" H$ m, X  g  {
    & J1 q/ B4 ?9 y5 B2 j* c# M, j0 NForcal没有JIT加速器,代码:
    1. !using["sys"];
    2. % \, m7 v, P! H. `0 J8 O4 c
    3. mvar:3 V% ~$ y9 W. t9 U, |6 @
    4. t0=clock(),
    5. & M\\" V7 u8 }, {5 ~2 A/ c+ m
    6. s=0,$ a0 A3 o% j$ }  |) ?( [
    7. k=0, while{k<10000,\\" w6 d$ X1 Q+ U* x% Z2 d# |  e
    8.   i=0, while{i<1000,s=s+1, i++},
    9. ) j0 q- F: I! h8 E$ W
    10.   k++
    11. ( a& q. M7 D+ [6 o% O$ R7 `$ w- U
    12. },# L9 D3 |- J( ~  g& G  q5 K4 I
    13. s;\\" p% c3 N4 y) g1 p: d4 ?6 G+ Z0 x& o* _
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    6 n' K' y& ^, B/ U8 q, q! H10000000.
    # B) e0 ]* y6 k, G5 g0.704  秒  Y  G5 `4 a0 J1 U

    $ S# d. J) r8 x/ n" [二者运行效率相差7倍多。+ z* Q' S9 C3 C; k9 |: A
    7 A5 E" b. T0 p4 I4 W; Z1 P
    2、循环中稍微加点东西* r7 Z" a, i8 u! F6 `
    : J0 q5 |0 @" p2 U) K9 N4 j  F
    Matlab代码:
    1. clear all
      . t+ W* }2 }8 z; t$ @
    2. tic3 y\" i3 |1 H9 G
    3. s=0;
      3 q+ p( V: K* B2 P2 I+ W7 D3 m
    4. for k=1:10001 ?; ?) y. W! ]8 M9 d+ ]
    5.   for i=1:1000
      ) h& Z& g: c& V* `
    6.     s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);; k! V: j+ c3 x$ n! H
    7.   end
      ' M& |5 _# x4 S- P% ]6 {
    8. end; R7 u2 W- D: ], a$ w5 f( P& p
    9. s2 \# O9 y% F/ u% p9 ?
    10. toc
      2 U3 @/ b8 g0 g5 z\" g/ O( a
    11. 2 I  K$ ~+ E4 J\" ~3 W7 C. _
    12. s =
      \" N  M3 R  `) g$ M' g
    13. $ i2 i6 D8 F& X  B& s, ?
    14.   1.1009e+007- @9 L! O5 P0 Y0 o! h. m6 ?( S
    15. 2 d\" t\" c2 k8 K1 l7 u: ~
    16. Elapsed time is 0.727535 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];6 S3 C% B0 v% ]$ A' L3 p# J\\" A
    2. mvar:\\" e7 A\\" N' ~; D# t( x
    3. t0=clock(),\\" Q- H% T& z/ B* s  t2 }
    4. s=0,\\" Z- ^- R8 B: [3 f
    5. k=1, while{k<=1000,
    6. ! ?  x: c6 t0 T+ Y* G- ~
    7.   i=1, while{i<=1000, s=s+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},
    8. # D: c1 G' t! d1 i& W3 e
    9.   k++
    10. ( n$ p% P* R- V0 n+ R5 S
    11. },
    12. 5 {3 F) D* V! V6 R& h\\" w\\" T: k
    13. s;. O6 k, Y' W0 x; [6 u# ]\\" c) |
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:- A" S$ V  L. n% m$ R
    11008953.66602346' {3 X( L' A8 `, k
    1.031
    " {2 D7 v) l4 w3 X+ Y8 ]& r3 j% @4 M( e6 C
    二者效率相差已比较小。
    3 r! G( d4 l6 |7 C6 }- A& b5 ]8 C/ b2 [1 ]4 @! C
    3、再增加一个函数调用; E! g' p* n3 b& b

    0 Q" O$ K/ g7 W) wMatlab代码:
    1. clear all$ t4 ]$ D* X: ?$ N; ^4 l- K* {1 U
    2. f=@(x)x+1;
      7 f/ s6 [# d' N* r. I$ T
    3. tic2 m4 q& @/ O8 f9 m* I
    4. s=0;
      7 C$ Y$ ~8 a9 T  q3 A
    5. for k=1:1000
      \" ]8 w. b2 @! x3 H( m
    6.   for i=1:1000/ x0 N$ F* a6 _1 J* n5 w% C# b- B
    7.     s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i);
      1 I\" ^0 B; W: |' h$ E
    8.   end' O* K; B- P6 [( P
    9. end7 @/ X9 \* b% s
    10. s
      8 J' V1 I1 H8 O6 C5 f1 I1 ^
    11. toc: U2 M; F$ B6 ?% d, @
    12. 8 l0 W& T+ r8 C\" ]$ O( b
    13. s =
      \" m* r- R; X' [& M! \- T0 z
    14. / G  f+ h! z! w\" s7 l+ i
    15.   5.1251e+008, U3 Y; m; E9 v

    16. \" W2 h+ c+ P/ m5 w7 Y' }
    17. Elapsed time is 2.173128 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];& `' P2 P; L( S2 Y6 p
    2. f(x)=x+1;
    3. 9 I+ V& o2 ?, ^% |( t/ C
    4. mvar:$ i$ X8 M2 o/ E& s* q0 \4 J1 E1 G
    5. t0=clock(),7 b\\" o, P- K. x. A1 Z) k7 \
    6. s=0,4 g\\" h2 k! E: F4 Y' D
    7. k=1, while{k<=1000,4 o/ ^5 q% D; F
    8.   i=1, while{i<=1000, s=s+f(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i)+1+sin(i), i++},* h9 L& `2 l! C$ w* e/ X! i& O9 {& s
    9.   k++& \& t0 x- \6 Y
    10. },) k* i9 w1 w$ o3 A
    11. s;& k8 Q; A0 i4 w* W* p6 B! c+ D
    12. [clock()-t0]/1000;
    结果:, P: O1 _# u# X" v
    512508953.6658993/ z5 B9 p0 Y  X; N6 J* f/ f
    1.078
    + t3 e, R0 x% S: Q- D) |% U. Z9 v; N9 I7 ^( A+ O
    可以看出,Matlab效率已不及Forcal。: O6 K7 |" r6 P2 F
    故JIT加速器虽好,但效果似乎并不明显。
    zan
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    4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高
    / A" F* ~7 v4 d0 K
      E: F% t8 R% g* D! `Matlab代码:
    1. >> clear all
      9 D# R) }* S. r8 B/ @
    2. a = linspace(1,1,1000);
      0 ^# Z+ F) Y; V. P9 D% C6 S
    3. tic
      : [% M) b4 `9 `& J, g; P
    4. for k=1:100009 t5 K+ U% i$ `' V1 ~% w8 }
    5.   for i=1:1000% q7 K2 x5 U' q4 }
    6.     a(i)=2;- N; A; {# y& b4 H2 p/ y( }9 J
    7.   end: _9 u& |% N& K3 F1 l\" C
    8. end
      % T4 m) o\" }$ z
    9. toc5 k! V& J9 r4 K& q

    10. . z: X( H% ~7 M2 G
    11. tic) X1 K) S* v+ x9 h
    12. s=0;* W! \* Y+ E! C6 E. b( m% D! q: ]
    13. for k=1:10000
      8 f* P; F5 F7 q0 A
    14.   for i=1:1000! z\" B# Z* e( `7 J: X
    15.     s=s+a(i);; U5 o* _8 s. V2 V
    16.   end& v0 j5 W7 ]' q) g4 D# w+ P- j) O
    17. end& |0 g# w( G2 a& e
    18. s! ~& A: D; p6 o' \( n- R% c: b4 z
    19. toc/ G/ ~1 `( y1 X( e2 ~0 I
    20. Elapsed time is 0.140658 seconds.
      2 f. ]2 Z6 Z% h7 N& j$ K
    21. + x$ x0 n. `5 V
    22. s =3 B4 x3 ~: K6 @

    23. ; r) j$ Z$ Z( o7 o7 W) k
    24.     200000006 \' e* ^( v6 z7 \4 |

    25. \" p* o6 c\" V1 b/ P3 ~: ?. ?1 @
    26. Elapsed time is 0.091794 seconds.
    复制代码
    ============# y" ^9 `- S6 J' P% M& E
    ! Q# c8 [7 T% h: ]7 T4 ^
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];
    2. ; b  p% e\\" P, d! G7 }4 i* d
    3. mvar:
    4. 6 g8 y* V6 ^/ c8 [* y
    5. main0(::a)=
    6. * Z9 V8 C5 r3 }' y$ c3 O2 Y
    7. a = linspace(1,1,1000),
    8. . c7 N$ {8 n6 D\\" P. P7 U
    9. t0=clock(),% r4 F* L+ n# g( t8 P
    10. k=0, while{k<10000,
    11. : P  X\\" n9 ~8 n. Q( _\\" d0 z
    12.   i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},
    13. ! k' i9 ^& {+ R& R
    14.   k+++ b3 \$ i! [% E- S7 x* s' Q
    15. },
    16. $ Y  K8 ~, J/ Q  @$ g& W1 \
    17. [clock()-t0]/1000;
    18. 8 T' x9 V! [+ `3 f& w% r

    19. . }& Q5 J- H& B, u* {1 j; m
    20. main1(::a)=
    21. 1 t: U\\" c4 Q/ x$ n2 A
    22. t0=clock(), s=0,
    23. - a# m% M$ @; Z0 _5 g+ X+ C6 J
    24. k=0, while{k<10000,
    25. ( r: u6 [' t8 E) G! p6 r7 W# E0 e# j
    26.   i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},, }* r5 F# e+ G- ~
    27.   k++. V# y; X9 s/ F& k9 x
    28. },1 ~9 W$ }) D  h0 [% p' \; F5 n
    29. s;
    30. * P9 D, e+ P( }
    31. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    % g' \7 \$ A. u0 Q: G- L6 o  ?15.484  //存数据所用时间,秒. B/ g, X1 j, {3 r4 P4 {
    20000000.
    ( N& _- N/ n8 [5 p9 u8 |8 a; @3 r5.531   //取数据所用时间,秒2 w, Y+ d* U& I+ R# R' J+ b
    " e0 M8 E6 Z- [4 b3 V  f
    ----------
    2 T3 {  d* b. u/ _1 F  E: A; E/ n5 T9 [8 J6 U
    用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些:
    1. !using["math","sys"];
    2. ! N7 x+ @; h2 H- ^5 Y\\" B+ p- n
    3. mvar:
    4. \\" `  t2 h4 L' E/ d. X/ y1 X+ Q
    5. main0(::a)=
    6. 8 {, V( x! ?$ x+ o$ l4 c) R* @) {
    7. a = linspace(1,1,1000),
    8. ' s: {: w0 a  P
    9. t0=clock(),3 W5 N; e/ ?9 ^! ?+ g# i\\" p% D
    10. k=0, while{k<10000,
    11. \\" v( {: w3 s5 C7 x, Q& h
    12.   i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},& q4 D) S# \! @! b/ C( Z& R\\" H
    13.   k++
    14. 5 _% \; i- |& g4 j2 }
    15. },
    16. ) n( b3 Y* H\\" Q, t' B
    17. [clock()-t0]/1000;0 R. J6 q$ r, l

    18. 8 z, a8 l7 V, Z$ L8 a
    19. main1(::a)=  q6 x\\" f+ |& y, s$ Q: p% m; [
    20. t0=clock(), s=0,  p1 M6 I  j% }* j/ \+ B\\" l
    21. k=0, while{k<10000,
    22. ( G2 n* O: X. }. f5 |: L8 V
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},
    24. - I% |& Q. S0 X
    25.   k++3 i4 B& x) G5 t0 P
    26. },
    27. ; L: n9 W7 e7 m5 B8 l; ]( S
    28. s;
    29. 9 n6 T2 N) c9 j+ }\\" B6 o
    30. [clock()-t0]/1000;
    结果:4 {$ Y+ G2 r. m) j! E& z% u3 Y) A
    10.4694 M6 S/ `" j3 }. Q7 n" w% K; b+ n
    20000000.8 d6 v: G+ D8 }& ^, _& @; Y
    3.7817 {4 F, A- {- S6 t. a3 }
    / _. d5 G" X& E2 \2 C
    -------" X& z' N! P& ?; s8 L8 e

    * G: H( B( R' o; w9 l! L' R在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。" }$ U8 D5 W) K8 P- I
    在使用函数sys::A(  )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。
    % [8 y8 E; i% F3 q2 Y5 P- M7 I% G: U% s
    matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。
    - l8 J0 e, K5 y7 G
    3 G! N9 T0 l2 ]6 @3 [* |, ]Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。) K; {2 ^3 g2 ~. z, I

    8 A  t) a2 U! L# W8 X, R5、在循环中加点东西3 |  x$ s  x  s  M$ c1 ^: o# l
    8 t) C$ P8 l! T5 b
    matlab代码:
    1. >> clear all
      $ {; B; Q4 t* s0 f! @: C
    2. f=@(x)x+1;  |4 W( D7 ]. ?\" u7 I+ h- K& \$ G3 s
    3. a = linspace(2,2,1000);
      9 I) `\" `  b  D+ S5 _% Z9 Q
    4. tic
      % j' G. |5 ~. T5 A
    5. s=0;6 O+ P, E7 {* G+ Y) c
    6. for k=1:1000  p( v) l4 m& ~* m
    7.   for i=1:1000
      6 [. @, b8 b) h, L
    8.     s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));
      ! f1 ^2 E3 F# q/ T) t) |
    9.   end- s1 q* Z5 q9 ~! i0 p% ^- o
    10. end& i3 ]9 x0 G+ {# `9 H  o  X
    11. s* n4 Q0 ^# v' O# o5 s8 i
    12. toc; J9 w% \3 C8 s' s  F. p8 W& k
    13. : ^- g- V% b) U2 ]4 P# a9 f
    14. s =
      ' P1 a  |0 _6 h# h7 C
    15. 5 ^% j6 t6 G0 m( T7 L
    16.   2.4002e+0078 J- b3 O) {8 H
    17. 9 _4 z: o2 L. B6 ?
    18. Elapsed time is 2.252997 seconds.
    复制代码
    Forcal代码:
    1. !using["math","sys"];4 }\\" i\\" K\\" R$ G1 e2 P
    2. mvar:
    3. ! T\\" K0 |; V+ h: z
    4. f(x)=x+1;
    5.   T/ T$ ~* i; z
    6. main0(::a)=- Y& q3 d, r! y0 Z
    7. a = linspace(2,2,1000),3 l* v+ |6 n3 k% I% l0 _& ~
    8. t0=clock(), s=0,
    9. 9 s3 Z1 F' t: B; f- g
    10. k=0, while{k<1000,  h4 E0 P$ C4 [% @/ o
    11.   i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},: ~+ R+ M! O; T; K; n
    12.   k++
    13. & ^6 a  j# ^& v' ^/ l
    14. },3 _2 @. F9 r3 ]
    15. s;, \* a. K8 g* A
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    - v' v  l, a( i# H: `( }$ B24002271.691893842 o6 E1 ?% h. w) q6 K  W3 N
    5.172  _7 F4 m8 F! J0 n

    3 `: i5 t# |" t) j2 @! z  N二者效率现在只有一倍差距。7 j6 p5 J/ V! e
    6 [5 r) ^" [+ }0 e$ `
    ----------
    4 C+ u: v7 K+ x3 ]- b0 Z- S6 H! W2 l2 X
    不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:
    8 {' a( @9 q( E, U' @9 z6 C' r. y( k+ L8 j) `; Y
    matlab程序:
    1. clear all& U/ R# W& S( S2 A7 v7 w: F
    2. f=@(x)x+1;
      5 W) m' f2 T$ N' s9 {
    3. a = linspace(2,2,1000);
      7 Y$ d  V0 U! I- I
    4. tic
      : ]# ~2 n. t! P+ X
    5. s=0;8 t2 ]$ Z5 b. j# \  b
    6. for k=1:1000
      + O! A, ^5 Y& H\" L4 T( s
    7.   for i=1:1000
      % m2 L/ r2 e& }
    8.     t=a(i);8 B\" ^0 n\" o+ G( t
    9.     s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);
      % y& {  S* N5 ?: @
    10.   end
      \" h+ v* v3 y1 G( {; _
    11. end6 W# l6 g- {0 M! \$ g: q
    12. s
      2 M$ c5 n9 ?) q7 ]; ~
    13. toc
      7 S6 I: }5 I6 w( s: z

    14. ( E; L! l5 T6 `, z
    15. s =' r, Q/ ?  f; b0 G- b- V% H

    16. 1 O# r) ]\" G& {6 |: X2 b: h6 v
    17.   2.4002e+007! D# T- O' Q  z8 @  ^* C' l( {

    18. 8 q7 }1 u! r- A+ f; W; l
    19. Elapsed time is 2.043909 seconds.
    复制代码
    Forcal程序:
    1. !using["math","sys"];: P! X# V# p\\" a4 {0 B9 _
    2. mvar:5 n7 ?. b( @/ H5 p, ?3 A
    3. f(x)=x+1;
    4. ( f; I1 [+ R3 i  O: e5 J3 X
    5. main0(::a)=! N# S, n- ?0 e) i# x2 t) c
    6. a = linspace(2,2,1000),
    7. & U\\" m) h. M; h
    8. t0=clock(), s=0,
    9. ! P# U% _* I- y1 V( B3 G
    10. k=0, while{k<1000,
    11. \\" K$ U\\" h5 H1 W, b  W/ X% v
    12.   i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},
    13. . y% i1 T5 q$ b' V1 z+ f* s2 Z2 X* Y
    14.   k++
    15. & p) ?, ]. f3 ^  I; j- ~
    16. },
    17. ( m  }6 M9 A2 a% d
    18. s;4 p, I& G5 s4 n3 H4 R0 {. Y* z
    19. [clock()-t0]/1000;
    结果:6 d2 C" d- Y+ t' t
    24002271.691893840 }. s' p. D$ j- _/ m& O  o
    1.625
    8 ~/ ]6 n. Z: V- l3 a/ \8 P! Y5 y) H0 k  M
    matlab效率已不及Forcal。
    8 R% H- s. Q% i0 c7 x& D8 }" W! m4 k/ l) ?7 N7 `; s8 y( e. W1 |$ H3 X7 z
    提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。
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    2012-8-27 18:22
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    [LV.1]初来乍到

    在这里顺便说一下Forcal静态数组,静态数组是用字符串模拟的,但数组元素存取效率非常高,约是C/C++静态数组元素存取效率的1/5左右。
    " H" }; S# F" H+ K2 p6 ?% k. [' V, M3 f- Z$ S7 i4 k8 j! {
    Forcal代码:
    1. !using["sys"];
    2. . ?6 G# c; X% O; e) u) R$ a
    3. mvar:% ?3 e  A+ m# ~
    4. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组
    5. 1 Z$ p  R/ w' i5 L
    6. t0=clock(),8 K5 D4 ^. R* T  g- M; o, Q  y3 G
    7. k=0, while{k<10000,1 {  Y+ I0 X* c9 x; P
    8.   i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},   //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值
    9. $ F5 B  g: Q. N: V
    10.   k++
    11. - q3 K8 [+ |# f
    12. },6 Q6 d9 i4 S0 o\\" ?
    13. [clock()-t0]/1000;
    14. 9 H. R0 m\\" U) f9 }* S7 g
    15. 7 |\\" D: z/ v4 V6 s: `+ g
    16. a="\&\[1000]"/4,    //用字符串模拟静态数组2 b  l5 \- K0 e0 u5 D
    17. i=0, while{i<1000, setn(a+i,2), i++},      //用函数setn(a+i,2)对静态数组元素赋值7 C1 L% Z\\" g# p1 m! R% Y3 b
    18. t0=clock(),
    19.   _; h# o0 R& I
    20. s=0,
    21. 7 g4 X\\" {0 K+ |+ U! E: M) z
    22. k=0, while{k<10000,; N0 d) b: j& d9 g& T8 d  ~
    23.   i=0, while{i<1000, s=s+getn(a+i), i++},  //用函数getn(a+i)获得静态数组元素的值! T# q% S\\" b+ v) V) m1 a
    24.   k++
    25. \\" \+ B. K\\" I! P# O2 K3 v
    26. },3 f' z4 M/ A4 X0 w, K
    27. s;- f! C( u& o3 h
    28. [clock()-t0]/1000;
    结果:" k7 p) e( j' K3 _- q6 z6 M" @
    0.5620000000000001  //赋值用时间,秒# i, T  S% I6 `! l: V
    20000000.
    - B) K1 ?: H( }0 O$ l5 b. ^0.579      //取值用时间,秒
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