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升级   91% TA的每日心情 | 难过 2012-8-27 18:22 |
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签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
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4、在JIT加速器下,Matlab的数组存取效率非常高5 \% ~0 `0 z! ]0 G: R
& ^1 G$ E( u- x
Matlab代码:- >> clear all6 i( ^8 G: W. i4 g5 f) o& k
- a = linspace(1,1,1000);
4 R- `7 o- V& j# s - tic
; R6 k6 h9 ?5 j, V4 m& d2 N - for k=1:10000) J- y! b1 p* _6 f; j
- for i=1:1000
9 @0 Y4 p! E$ R0 \6 U% i2 e' W/ C - a(i)=2;\" J! P' q8 v: _ K
- end, O; y) P: U* v$ l# j2 X
- end7 I7 K% v3 d6 z1 c
- toc7 q( [\" j$ u% O+ w+ F
- 6 M7 s* R1 H6 Y7 ?4 V) V( x
- tic
6 _2 J& e9 L! s5 e O: x+ z- z- u% G6 G - s=0;
# Y* l6 {# G' N: G: O - for k=1:10000. M2 ?: J9 p! G3 z3 O
- for i=1:1000
/ X& ~7 k u+ w5 h) l G1 M h - s=s+a(i);
X# i: W: ~, S* m+ M - end$ D1 @- w# b- q\" f! Q
- end% c; |4 n* J- s: F& x
- s* k8 m2 E, ~4 B' V8 e
- toc
: U. D2 X& R- N+ V/ J4 A - Elapsed time is 0.140658 seconds.
$ `6 d( n* }3 q+ P% Z
7 u* r* z% R P( @2 p- s =
/ N0 q8 f+ Q% q* N5 T3 T4 Q3 } - + m/ h2 w5 p5 ]
- 20000000: z Z4 ?3 a1 @) ^
- ! a' o\" K' R8 w6 ]4 Z6 f9 q4 S, s6 X
- Elapsed time is 0.091794 seconds.
复制代码 ============5 d5 J7 u. D/ ^; a; I
9 j- t) C, z I4 J6 o5 c _
Forcal代码: - !using["math","sys"];
- 0 W, s' \5 y5 O\\" S( N% G: O3 @
- mvar:, }\\" o8 a( m& F& W0 t) L
- main0(::a)=
- + C8 d9 _. Z+ }
- a = linspace(1,1,1000),
- ( x, O6 [7 N, C* I4 G3 _
- t0=clock(),
- # U- g1 [8 G\\" {& m+ j2 q
- k=0, while{k<10000,
- : J4 `5 d* @& b9 @4 \; C
- i=0, while{i<1000, a(i)=2, i++},! W Q- a* Q4 S6 a w
- k++
- 8 {9 R$ u$ y- N5 Y9 J F
- },
- & ]! x; p* ^' G u) i
- [clock()-t0]/1000;4 K$ S( f. h, b! c+ |
- 5 J |( V# K& L0 h
- main1(::a)=
- 9 c, n3 n$ A J: F: ]$ P b9 q0 Y# \' S
- t0=clock(), s=0,. q/ Z2 x- @! E, D
- k=0, while{k<10000,* K/ ^. ]! q$ _: ~( J' F
- i=0, while{i<1000, s=s+a(i), i++},\\" G, `* a, P/ H! x& S4 t6 s& y2 X
- k++: B- S4 k* D2 X+ C% z\\" B# [
- },
- 9 i0 C% L0 E3 O/ I
- s;* Y: g/ Z- b' c- m4 C
- [clock()-t0]/1000;
结果:+ g: b, w0 F& u7 c% I7 `
15.484 //存数据所用时间,秒: q8 }6 r( m7 h6 b. [- ?. }
20000000.; U k" ? ~& N3 d# ~+ p
5.531 //取数据所用时间,秒7 ~1 r2 c; c3 f7 s( V$ |
/ k" F( Z& {+ h" X8 k
----------
& p1 B& V" i/ L) s. \% i7 j( g) S/ v6 Z, ?- \
用函数sys::A()存取数组数据效率稍高些: - !using["math","sys"];
- 1 h9 _; s( g\\" @8 M) a
- mvar:1 [$ X2 v+ L% S3 C* A
- main0(::a)=
- 8 l* c* i4 w& @, o+ t( Y' t) C- |
- a = linspace(1,1,1000), \! K9 l: q/ d
- t0=clock(),3 [0 O: B' a$ _9 ]9 z$ K
- k=0, while{k<10000,$ c* _1 K$ |2 f
- i=0, while{i<1000, A(a,i)=2, i++},- u; ?( w% M6 P6 G$ k% Z$ _- a: w4 L+ W
- k++! B) N1 }. }4 {, J. A+ s
- },
- ! c/ x7 D( L' t4 j
- [clock()-t0]/1000;! L5 M& t$ b! z/ ?4 H- ^
- 4 Z0 H& w6 p; a
- main1(::a)=; q Z) W( u; F) Y
- t0=clock(), s=0,5 \+ q7 z% J, r, O9 G! X: Q
- k=0, while{k<10000,/ [* N2 v- Q$ C U! ^1 T4 t+ \
- i=0, while{i<1000, s=s+A(a,i), i++},; O1 F\\" L, ]- l! \0 P
- k++' p, W7 {( d# u* ^
- },. H! e, X! p% J& J0 B3 V `) G
- s;
- 2 N( r4 F2 c* w# n, v
- [clock()-t0]/1000;
结果:, ]6 q# H' ]& \
10.469
; B& t! V0 ~" [9 E20000000./ q. r4 j! ^; ]0 F& A5 z6 x' D
3.781
1 L5 n8 b7 k/ e5 m0 O9 D1 C5 Z" I3 H* h) Y' v
-------1 d+ I! K8 c0 z6 ]
" I" a6 C5 T# Y# p! a在不使用函数sys::A()时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约110:1,取数组数据耗时与matlab之比约60:1。
# y" d; @) Z4 _& x% G( L在使用函数sys::A( )时,Forcal存数组数据耗时与matlab之比约75:1,取数组数据耗时与matlab之比约41:1。4 p3 X, Z$ { n2 ]9 e
. p( s" b* w6 F8 J7 n8 z( L
matlab的JIT加速器对数组元素的存取效果是明显的,获得了与C/C++近乎相同的存取效率。) A' q0 C- ?6 g4 S! @2 @6 ?
8 [* h) P( H0 u: m% }
Forcal之所以存取比较慢,原因在于动态数组由扩展库提供,数组元素的存取由函数的层层调用来实现。不过,数组元素的存取效率体现了Forcal对扩展库中任意对象的存取效率。' Y8 E1 O: R" I; [, @6 M5 X Y
2 S; d- Z5 @0 W, i& G" ]; C5、在循环中加点东西$ N. v% c( x1 G" P4 e1 h$ R
. z+ y. g: L/ A7 c1 O6 F
matlab代码:- >> clear all
4 C) z/ s9 S$ y0 Z9 v9 h3 I - f=@(x)x+1;
; L$ S3 C: z0 K' p4 ~ - a = linspace(2,2,1000);; h: |. D3 ^( n/ g6 W5 f6 X
- tic/ W1 u/ X) I; p* q: d, ]
- s=0;
! i& @' N- I\" O8 ]5 f- Y - for k=1:1000
3 f3 j& C! j$ ~- }$ {1 {\" U+ g* | - for i=1:1000
* a: n0 h$ n! t - s=s+f(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i))+1+sin(a(i));$ R7 V: P8 ^# N& u% H$ W |9 r5 H
- end* j- e* h3 o+ S* O. ^3 T. B4 C
- end# z: W% d, T; U
- s
4 U4 W1 E( |; b1 [8 ^- y4 s - toc
- q- O0 m+ Y0 v; q' p
6 C d r6 ]4 {- s =
( y+ E' I9 S7 M5 j! S! L4 ]$ x7 t - * P6 y5 @2 n4 s% \' J' D. ]
- 2.4002e+007' ~4 I. {8 d7 U$ z1 |8 A9 O+ `
8 I/ u9 E3 x5 g4 f. [) f/ h: Y- Elapsed time is 2.252997 seconds.
复制代码 Forcal代码: - !using["math","sys"];4 j0 V: X8 Y. d- x1 }) @- F
- mvar:7 u/ R9 e) E+ `; R3 {! ]! y3 s
- f(x)=x+1;
- 8 u; Y/ Z- Q2 \$ W# s1 V
- main0(::a)=
- # x2 B\\" A5 }$ L
- a = linspace(2,2,1000),; q0 \$ E v7 q3 \: ?1 {* F7 R
- t0=clock(), s=0,
- V, i\\" q [ B% b, g0 o
- k=0, while{k<1000,
- ' F t7 k$ }2 O
- i=0, while{i<1000, s=s+f(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i))+1+sin(A(a,i)), i++},
- - s8 g\\" ~. |\\" g5 c
- k++2 C\\" _( M# U ^, v* M- Z
- },
- 1 r, F9 l! ~, x' _2 ?! t
- s;1 m+ K# [; u: x$ w% N
- [clock()-t0]/1000;
结果:9 P* [, [5 q, y, R4 k( a$ B; c
24002271.691893847 J" K: E6 i2 Q0 M
5.1722 F* H' m' s* J
; J2 i+ }3 r) [6 t# q2 F$ e5 h二者效率现在只有一倍差距。
) A& H5 A; m, _1 A2 y8 K, k
* ^+ j5 d: E. [4 [# c ^. b9 U----------
' ^$ V% G; r+ [0 x" d2 W' Y& Z: D% ]1 U, h3 m- H# G" l9 d" d
不过,显然matlab和Forcal的程序应该这样写:% ^) b; C8 @$ S" X& N2 f8 w
5 u3 X% B0 k1 d p5 m$ w, Q* |) ematlab程序:- clear all
/ g% t% ?6 [8 x; K - f=@(x)x+1;2 W, l9 P( M3 z1 G! f9 Z0 Y2 P
- a = linspace(2,2,1000);
% G9 N\" U. V$ m- N* ] - tic* U# d3 k# Z! H+ h1 u1 E$ _# W1 z
- s=0;) M2 d3 w: C& z1 f* x8 v
- for k=1:10006 a& ?2 A* e3 O! Q2 \: L2 \ j
- for i=1:1000$ C h) t H0 e! v$ b7 u) M
- t=a(i);$ x) k5 V9 L1 J. {6 k1 I
- s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t);( E\" G3 ~& Y3 y: P, K4 D1 N
- end
: g( o: S2 |- x2 R - end\" }+ o: }2 F W# h- u
- s% ~4 d% A) u5 T. q5 B
- toc* ], v$ ?9 `+ ]6 _' |8 O+ h& d
- 1 {7 T4 E, P; r+ p$ {: g' V
- s =8 \3 ~7 D6 Z6 F
: U\" F8 P4 p8 Q; x% g+ U' L- 2.4002e+007
: Q5 V6 Q( ?! j! @ - . c5 }4 @' J C, @7 R
- Elapsed time is 2.043909 seconds.
复制代码 Forcal程序: - !using["math","sys"];/ J. c1 b0 e2 S0 ^1 n/ C
- mvar:
- 8 a+ i* w9 v1 S+ U
- f(x)=x+1;! p$ Y# Y- O( ^) n8 z
- main0(::a)=1 \( `* O, v9 }$ @2 w
- a = linspace(2,2,1000),/ p# k: A1 n1 k: z b
- t0=clock(), s=0,% }3 x2 r\\" I( H, P
- k=0, while{k<1000,
- $ m! S5 k$ k+ i* x7 `\\" k
- i=0, while{i<1000, t=a(i), s=s+f(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t)+1+sin(t), i++},& W8 h5 C' y; I( k
- k++
- 4 y& U* D+ ^# B. m\\" Q+ |
- },
- ; T0 M! k& s, g$ W8 r
- s;
- 7 o' a- O: l5 U\\" z9 H1 U
- [clock()-t0]/1000;
结果:5 T6 O8 S1 T& x4 I" ~
24002271.69189384
" x5 {5 t( _9 u4 n1.625& y3 T+ B* D9 o1 K: X
4 l2 ^* m$ b& Z b4 A% X5 Rmatlab效率已不及Forcal。- J6 ^( n( n4 r8 \( \
% R8 J4 K9 v5 e( }, z" q' S3 S提示:目前Forcal对数组元素存取效率较低,要想提高效率:(1)用临时变量暂存数组元素;(2)用专用函数sys::GA( )和sys::SA( )一次存取大量连续元素;(3)对数组整体操作。 |
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