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[问题求助] 神经网络输入数据问题

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顺风航        

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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2011-8-8 17:40 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
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         0     0     1
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         0     1     1
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         0     1     1% v& O4 n+ x7 H5 v4 t4 z, M
         0     1     0
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         0     1     1
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         0     1     1
    2 u" Z: H& [1 p8 b( t     0     1     0
    + f8 M8 u" `: k6 A* Y4 cNo = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量% g+ E2 o$ F( W% ]8 C+ d+ X
    for k = 1 : 3
    / j& ?+ z$ [. t; Q+ a    net = newff(minmax(test_p),[No(k),3],{'tansig','logsig'},'trainlm');
    - Z6 I  [: Q2 n/ e& Q* i( s4 [: R    net.trainParam.ePochs = 10000;
    ) D# i9 ]% H/ O3 W6 X7 K5 o    net.trainParam.goal = 0.001;
    7 m$ n, O/ T( a4 p$ w/ R& n    net.trainParam.lr = 0.1;8 W1 r7 @; I" h$ s# v$ E
        net = init(net);  X! s9 y% o) v, x$ T* o1 C
        net = train(net,test_p,T);
    # C8 A5 G+ Q+ O' X' S    %out = sim(net,city{1}(54:end,); city比较大先不用
    4 \5 D& v: i, Z7 Z9 A, lend
    . ^; P- C  @; s??? Error using ==> network.train at 1455 I9 ?: N+ I/ L) J; t- w' {
    Targets are incorrectly sized for network.- u' }3 C7 Y5 M+ M3 j' v
    Matrix must have 3 rows.& n2 ?2 g: `+ R2 g* G* w# N: F# S

    . o* t2 u1 J8 g( H6 I( _Error in ==> ans1 at 50+ u: L; |( X' s9 T/ `  p5 H
        net = train(net,test_p,T);
    zan
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    [LV.3]偶尔看看II
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    发表于 2011-8-8 20:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个 来看看~
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    bellaswish        

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    发表于 2011-8-8 23:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    今天老师刚讲，我也没咋听得懂
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    海水        

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    发表于 2011-8-9 08:01 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    KuaitouKid        

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    发表于 2011-8-9 16:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    楼主看不懂啊，为啥No = [7 8 9];  % 隐层单元个数向量，感觉应该就给两个数就可以了啊。。。自学的。。。也不是很懂。。。还有这个输入格式木有问题吧。。。
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    顺风航        

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    发表于 2011-8-9 17:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    经查证是输入格式问题， 应该在输入前转置，输入时转置也没用，～真是太大意了～No = [7 8 9];这样写是做测试用的，因为不知道哪种设计会比较合适，就做做实验喽～～～
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    yahsu        

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    发表于 2011-8-17 08:27 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    天老师刚讲，我也没咋听得懂
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    布丁果果        

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    发表于 2011-8-17 08:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    布丁果果        

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    发表于 2011-8-17 08:30 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    学习学习！！！！！！！！！！！！！！！！
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    dyxisfine        

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    发表于 2015-1-5 10:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享~
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