- 在线时间
- 3 小时
- 最后登录
- 2014-5-13
- 注册时间
- 2012-1-13
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 109 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 41
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 20
- 主题
- 5
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级    37.89% TA的每日心情 | 郁闷
2012-2-15 14:23 |
|---|
签到天数: 4 天 [LV.2]偶尔看看I
 |
个人感觉 这些优化算法都是差不多的
! o; U6 W6 O5 v/ x; j这里列一个简答的框架5 w; L) g! i8 y7 p+ i; F" O
begin
- M& b$ _4 c6 |' b% t+ F 随机生成变量（或变量组）. U0 S% _, F! ]% W, t( g0 r9 E
开始循环3 Q" V! k( w5 o8 `# w
计算适应值6 o# l: a* `1 `6 S- I
比较、存储最优- T- }$ d* S1 W7 K0 k3 C
变换变量（退火、进化等）
# B9 Q- F3 C8 k$ i 判断收敛- o: Y2 J$ |/ c
Loop) N$ w- [: m- R0 W' T) e
输出最优
+ V$ C, H' _' h M: `2 ?' U结束
0 D2 t# v( n0 o0 D" q多数优化算法都这个框架，不同在于进化变换方式不同
: a; W: P, h8 F* E) {* Z6 D/ x7 O$ V7 Y8 @0 b
所以，学习一种优化算法时，都可以这个框架思考，理解算法。 F& u, u/ m0 _. ?! @) i- \
|
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2012-2-13 20:28
显身卡
