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[问题求助] 300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。

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发表于 2011-11-17 11:18 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
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300元求帮助测试数据  蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。
; @. [6 Y( f; l7 N哪位学兄,如能请联系我,手机:15042530646,QQ:691432387
8 b" l- m9 H9 B3 j* Y
3 A# g, t- H7 c# k仿 真 任 务, K% i+ T  U9 `$ z, T2 q
一、TSP问题
4 w9 ~( {7 s3 C/ l0 O1 J& G任务1:TSP问题 Eil51和Eil76:参数的选定如下:改进蚁群算法:α=1,β=5,ρ=0.5,Q=100. (见“参考答案”文件中 ),也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。
4 {& g+ \! D7 `' v* n: r+ p
. W: ^8 Y1 H3 X% x! G$ f1 q任务2: 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值,结果要较基本算法更优。(见“参考答案”文件中5 )   取第250代信息素浓度图。
& O$ J) ~. G. s7 ?- e, ] # f6 e$ a2 o. v& W% ?3 x2 X
任务3:TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ,也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000,取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。3 q$ T+ Z. D" e/ c+ L  C& h
% V  u8 S8 }' N* ?6 c2 k: n
任务4:50个城市的TSP Benchmark问题,请代为找源数据。(见“参考答案”文件中6 )
% t: c& `) v' z' T; ~! e0 ^: F
% J2 @& L8 o# [( ^, W0 a  |9 N任务5: 30城市TSP问题   见  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65( O' [# g1 g% l4 Y6 u- y

4 G7 y( _1 e+ G9 `$ M5 k! ^4 K% H( |1 c* H0 |
二、VRP问题1 t! i; C- i3 V
任务1:eil22:已知有客户 ,各客户坐标位置点及需求量已知,各车辆载重Q=6000。初始参数设置为m=20,迭代次数n_gen=500,ρ=0.9,α=1,β=4,q0=0.6(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)  N  Q& \1 w+ c' t- n  i
任务2:对CVRP中的eil30: 算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.3,Q=1(也可 自设α,β, ρ,Q等参数值测试,结果要较参考答案更优。),最大迭代次数NCmax=1000,提供在计算机matlab下测试50次的数据,按参考答案 表2和表3提供结果数据。(VRP:  eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.)   取第100代信息素浓度图。& Y& p7 A& u$ n+ _: E
    + b  m, p, T2 L/ J
任务3:对例2 (见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题)算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.9,最大迭代次数NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)
0 {# I1 K8 j" G9 p$ Q/ D! S0 m% z8 \" }7 w8 Z8 S2 l
任务4:对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” (见文件 VRP问题)测试,NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。
3 f: K$ h: ~9 D取第200代信息素浓度图: P( v' h; U4 ~& V  D$ q, n5 K
任务5:对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题(同eil30,只是多了单次距离限制),测试,自设参数值。 $ ?- q1 C) v% {& C$ c, v' b6 ^

  ~% b) }" M* o/ w6 @- v& e2 h要求:1. 可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优,至少比基本算法优。
& `, Q' X* D. D2. 使用蚁群算法测试,如基本蚂蚁算法(蚁周系统),蚁群算法,最大最小MMAS,最优最差蚂蚁蚂蚁系统,带精英策略的,自适应蚁群算法,和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试(最好在matlab环境下),原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试,可参考  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65% n7 a) ^5 e$ K' Z
% I9 O. u4 L$ M( M& I. x- x0 B6 r
要求:以上参数取值设置,您可根据计算实际略作调整;答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准,要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照(如TSP :Eil51的运算结果表)。 具体参见表格。
/ i! L0 D1 O! X  8 v% M' `6 K! M
         
# f* D8 N; ?' F2 u/ n) h/ w         * u. P3 M4 g6 H) E  U
         
( j3 L* \/ _% [
& G( `2 {; P; O: |# J* U         
+ D9 \# M1 M$ ~
0 o) o1 @- U) s$ Y, q' d" U) g
% k/ x) J4 R8 N9 _# k$ G

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