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1体力
300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。 Y0 C# }% y6 d8 n2 g" t) w$ n z# o
哪位学兄,如能请联系我,手机:15042530646,QQ:691432387
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仿 真 任 务
6 Y8 s& l4 \1 S0 e$ ^一、TSP问题4 u" w1 S4 m* v0 W3 _! X
任务1:TSP问题 Eil51和Eil76:参数的选定如下:改进蚁群算法:α=1,β=5,ρ=0.5,Q=100. (见“参考答案”文件中 ),也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。2 a# g( _0 W4 q4 i8 U
/ p0 ^+ d) ~: W/ `3 f4 O/ d; ]任务2: 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值,结果要较基本算法更优。(见“参考答案”文件中5 ) 取第250代信息素浓度图。& e% m/ V: d# U9 U' W# r! b3 d
+ H" i7 P+ r& X. I: X
任务3:TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ,也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000,取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。
$ a* q b7 J0 _# x) O" _2 r3 p# b D) ~2 D3 F+ }* w
任务4:50个城市的TSP Benchmark问题,请代为找源数据。(见“参考答案”文件中6 ). a" \4 ?1 h6 w% ]9 j0 N% X* d* \) j
7 q6 F$ F6 ?, ^6 I- p
任务5: 30城市TSP问题 见 李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社 P65( ^/ _( v: d5 [
5 d2 [( b( d# q, t( t2 c5 l
4 @+ c% w. N! M8 r: A& x6 R二、VRP问题5 z; r* }; T9 c; Y7 _
任务1:eil22:已知有客户 ,各客户坐标位置点及需求量已知,各车辆载重Q=6000。初始参数设置为m=20,迭代次数n_gen=500,ρ=0.9,α=1,β=4,q0=0.6(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)% C6 R. u8 O$ ^( Q7 d
任务2:对CVRP中的eil30: 算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.3,Q=1(也可 自设α,β, ρ,Q等参数值测试,结果要较参考答案更优。),最大迭代次数NCmax=1000,提供在计算机matlab下测试50次的数据,按参考答案 表2和表3提供结果数据。(VRP: eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.) 取第100代信息素浓度图。+ B/ o( a7 R$ K2 t3 ^' Q5 }9 \& \
' R- c4 A: \9 v* e/ b0 N0 g任务3:对例2 (见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题)算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.9,最大迭代次数NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)
B- j/ Y; g3 q {
: K6 H7 I. h- {) h$ V, @任务4:对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” (见文件 VRP问题)测试,NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。" n& E- e: ^9 g% ?/ h# t/ C0 U
取第200代信息素浓度图
" f3 b3 z8 Z0 L) l2 J任务5:对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题(同eil30,只是多了单次距离限制),测试,自设参数值。
" D5 q2 B, s2 K# p; Y- l* Z! T$ B3 q: W4 N* o
要求:1. 可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优,至少比基本算法优。 M- ]9 l2 y. b& |
2. 使用蚁群算法测试,如基本蚂蚁算法(蚁周系统),蚁群算法,最大最小MMAS,最优最差蚂蚁蚂蚁系统,带精英策略的,自适应蚁群算法,和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试(最好在matlab环境下),原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试,可参考 李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社 P65
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) ~1 S$ c) W" D8 v0 I4 W% k要求:以上参数取值设置,您可根据计算实际略作调整;答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准,要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照(如TSP :Eil51的运算结果表)。 具体参见表格。
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