查看: 7004|回复: 5

[问题求助] 300元求帮助测试数据蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。

字体大小: 正常放大

5 主题	3 听众	22 积分

升级 17.89%

该用户从未签到

电梯直达

1^#

发表于 2011-11-17 11:18 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

1体力

300元求帮助测试数据  蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。
哪位学兄，如能请联系我，手机：15042530646，QQ：691432387

仿真任务
一、TSP问题
任务1：TSP问题 Eil51和Eil76：参数的选定如下：改进蚁群算法：α=1，β＝5，ρ＝0.5，Q=100. （见“参考答案”文件中），也可取另外的值，结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。

任务2：中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值，结果要较基本算法更优。（见“参考答案”文件中5 ）取第250代信息素浓度图。

任务3：TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ，也可取另外的值，结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000，取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。

任务4：50个城市的TSP Benchmark问题，请代为找源数据。（见“参考答案”文件中6 ）

任务5： 30城市TSP问题见  李士勇《蚁群算法及其应用》哈工大出版社  P65

二、VRP问题
任务1：eil22：已知有客户，各客户坐标位置点及需求量已知，各车辆载重Q＝6000。初始参数设置为m＝20，迭代次数n_gen＝500，ρ＝0.9，α=1，β＝4，q0＝0.6（也可自设参数值测试，结果要较参考答案更优。）
任务2：对CVRP中的eil30: 算法参数设置：α=1，β＝3，ρ＝0.3，Q=1（也可自设α，β, ρ，Q等参数值测试，结果要较参考答案更优。），最大迭代次数NCmax=1000，提供在计算机matlab下测试50次的数据，按参考答案表2和表3提供结果数据。（VRP：  eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.）取第100代信息素浓度图。

任务3：对例2 （见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题）算法参数设置：α=1，β＝3，ρ＝0.9，最大迭代次数NCmax=500。（也可自设参数值测试，结果要较参考答案更优。）

任务4：对例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” （见文件 VRP问题）测试，NCmax=500。（也可自设参数值测试，结果要较参考答案更优。
取第200代信息素浓度图
任务5：对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题（同eil30，只是多了单次距离限制），测试，自设参数值。

要求：1. 可自设参数值测试，结果要较参考答案更优，至少比基本算法优。
2. 使用蚁群算法测试，如基本蚂蚁算法（蚁周系统），蚁群算法，最大最小MMAS，最优最差蚂蚁蚂蚁系统，带精英策略的，自适应蚁群算法，和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或改进算法测试（最好在matlab环境下），原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试，可参考  李士勇《蚁群算法及其应用》哈工大出版社  P65

要求：以上参数取值设置，您可根据计算实际略作调整；答案给出方式见“参考答案”文件尾参考标准，要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照（如TSP ：Eil51的运算结果表）。具体参见表格。

zan

测试, 手机