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升级   40% TA的每日心情 | 无聊 2011-12-13 14:23 |
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本帖最后由 redkylin 于 2011-12-2 10:22 编辑
8 X( z0 l' T3 R" {7 {, r& I8 L" D2 u/ ^+ t, h( k4 Z
问题是这样的,我有一组数据属于多于随机变量,它的两组数据各自服从均值为17.122 标准差为1.03375 均值为56.6781 标准差为4.03468 的正态分布。 并且两组数据的相关性如下
3 N1 _0 d# o4 m$ B) f G3 } VAR00001 VAR000023 j! o( ~1 q \3 G) Q
VAR00001 Pearson 相关性 1 .554**! H5 Z, ?6 ~3 @3 B/ }
显著性(双侧) .000
6 }+ A8 t- ^) X, {6 [! B1 q N 189 189- v2 w9 \; ^/ R6 N
VAR00002 Pearson 相关性 .554** 1! D7 y3 Q K+ V: V; v
显著性(双侧) .000
# R5 y/ J# B' j1 w% ^( K: o- V N 189 1890 D7 {' A( G6 ~ W, \. m
**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。! Q6 I x3 E$ A: R( ]5 W6 F: P
也就是说如果变量1取了一个较大的值得话,变量2有一个很大的几率也取一个较大值,这样的话我在matlab中使用单纯normrnd()命令生成的随机数据就难以说明问题了。所以我想请问各位大神,如何在能很好考虑到两组数据相关性的情况下生成大量类似于我现有数据并可供我进行后续蒙特卡罗法计算的随机数呢???(不用matlab也可以,望各位大神给个基本的思路就行~~) |
zan
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