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基于时间序列分解的海面变化预测

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huashi3483

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电梯直达

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发表于 2008-2-15 11:31 |只看该作者 |倒序浏览

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<h1 id="title">基于时间序列分解的海面变化预测</h1><h1>俞肇元袁林旺谢志仁孙健董华军</h1><h3 id="units">南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210097</h3><div id="pageinfo3"><div id="tabloid"><h4>摘要：</h4><p>对吴淞站1955～2001年月平均潮位序列采用时间序列分解方法进行分析，采用奇异谱分析方法提取长期趋势，采用比率平均法和剩余法分别提取季节因素和循环变化，应用乘法模型拟合试验的效果良好．以1955～1996年数据为基础，建立长期趋势的自回归（AR）模型，对1997～2001年间进行了预测试验，并以该时段实测数据作为验证．试验结果表明月均序列预测值的最大相对误差不超过?0％，年均序列预测值的相对误差最大不超过?％．这一系列方法的综合运用可适用于较长期的海面变化预测．</p></div><div id="keyword"><h4>KeyWord：</h4><p>sea-level change, time series model, singular spectrum analysis （SSA）, auto-regressive </p></div></div>

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zan

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