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    1#
    发表于 2012-3-9 08:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    我用sas对一组数据先规范化处理后进行聚类,用到命令1 ?& s: O1 A# u3 d
    proc cluster data=cj method=ave outttree=ot pseudo ccc;$ C# n( i' l9 T2 D: s- h. X' ~! V
    var grbian avbian rtbian;
    ; l: Y& T, K1 {: t" B, o" Gid depth;* z. y4 ~# ^  A5 }1 k7 {4 D! ^5 e' p
    proc tree data=ot horizontal;
    8 u! A. _# D& H# N/ ?, Krun;6 {8 j+ m1 @1 {7 N6 }/ K& B/ a: G5 b
    然后出来这样的图+ }; G' C# ?4 }- J" t4 S3 u
    聚类系谱图
    3 U; j- K7 C" {. d" l8 |我想在这幅图里看清楚到底是在哪些点开始聚类了,请问能不能仅仅改tree过程使图片放大到能看清数字。, U* k: Y" m; g1 r6 e' s5 v) `
    另外可否通过设定阈值来处理?
    zan
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    madio        

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    系统聚类法的目的就是要逐步地聚成一类,一开始就在做把距离接近的点聚类,cluster参数里面没有设置最终分类个数的参数,你可以自己去规定一个阈值,认为大于这个阈值的的点就不可能在一类里面了,其他的方差聚类或者动态聚类方法有设置聚类个数的参数
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    madio        

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    你是说已经知道要分成21类了?你改成这个试试,最后面也会输出结果集1 e# y- D: o- t* z
    proc tree data=ot graphics horizontal nclusters=21 out=oclust;
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    madio        

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    我按这个试了一下,图还是没有变化。C:\Documents and Settings\Administrator.PC-200401151852\桌面\聚类3.jpg
    8 {4 J& L/ ?$ @0 b然后有下面的提示
    8 B6 D) i) o- w& C8 z# J/ zWARNING: The left vertical axis labeled Name of Observation or Cluster could not be fit as specified. The axis values will+ K/ w' b/ ~& Q2 C5 M
    马老师说是可能数据量太大了,需要调整一下坐标尺度 。
    0 M* s/ \, \0 \# _$ S我的数据是5075行
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    本帖最后由 hahaysw 于 2012-3-9 11:39 编辑
    : s" Q* J# _0 u7 |$ f; t# a2 L7 P; _
    我把附件上传上来了,请高手帮帮忙
    " a' u4 f; }6 E4 H5 F Book1.xls (464 KB, 下载次数: 8)
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