- 在线时间
- 3 小时
- 最后登录
- 2012-3-25
- 注册时间
- 2012-3-19
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 19 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 11
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 10
- 主题
- 3
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
升级   6.32% 该用户从未签到
- 自我介绍
- 认真
 |
本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
1 y0 |* v* \3 b' j# m# j3 ]8 u# {9 S4 n; y
一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, 0 E# }+ b; f3 y3 w, s& S+ ~
# @) {) _- I8 @+ R
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),$ j$ j, Z: M6 [1 Q
7 _9 A7 X4 {$ @) l* J有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
0 q* j6 X q) v9 U7 t% e0 \4 Z
q9 W* E% F6 e+ A' z有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
. p' Q# m- X1 S9 V) }+ d
" S+ v+ W% e( f% ~5 ?3 j# U
% x: y) M+ R# P% M) s! w ^, [另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,( \, H% H0 M- U) J4 g
/ B) S9 L. ^' b9 n5 Z* [1 Y有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
( U. }7 _ S/ N: w |
zan
|