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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 ' p+ |0 I# x) N* {4 [
" [5 g+ Y6 Z( T h; E/ x! U
一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
/ M+ l! \8 o( j f! c4 M! D# K7 {$ N4 \8 `
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),* X$ _" K- P' F5 `
; r& w5 q9 k+ @" q; N- y8 i7 j
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, 3 K3 {( f/ y5 ]# y
% C* l# v2 \- Z* |
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,! N. m% `* r) u- P' V6 c. \
6 b3 b0 @ T( p
+ H+ e+ \4 v+ q- s6 ^% v8 F6 i另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
, r4 b/ p0 x4 _0 y2 j1 z5 t9 i( K& t) c7 X: Y
有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399, & D4 \% N! e( u; J( ]! S
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zan
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