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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
$ y# r: i% L' x4 s
" \4 Q: N- E7 i. T0 ~* Q; [一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1, . t# U- ~5 L& X: W
! J, t$ f( C2 ]$ e3 ?! P
有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),& V+ \6 o) `9 V; L0 A
O! W0 r' B8 x4 h0 I
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, 4 v) l% G$ V5 b$ V R9 @8 c( ?
0 z9 `* k6 ]9 x; V( {2 Y有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,2 @& P }, v* W. }
) f; _: e/ _9 u0 R) ?" G, Y- R. T. A* G6 v( l
另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,; F; F3 ^0 Q8 C; H; a
* r9 ?8 [! f& I$ }有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399, 4 A. b$ ^! Q. c1 B2 }+ a; R: {
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