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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑 ^ K" x" u+ {6 ?8 w
; J! z9 h6 q3 v+ Z( Y一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
! [0 y8 t" _8 t1 B; b
7 t/ i4 B# f& W5 a( e有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
) @; M+ i0 D4 _/ x% \: q: H' E ( {+ [0 V6 e. Y- p: E5 B4 m; d( A
有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行,
. s! n/ w( y& r6 I% O1 Z( ^! M8 }- S1 A, t; _* J
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,
& I4 [' _; S* s4 p/ N( ?3 l; t( p6 h. ` Y+ w0 ? z
( F) l$ `0 I- n) Z0 Y( H3 @/ f
另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
$ _4 W7 L) ]8 h e! @
! r/ ^' a- J2 A/ ^- h4 s有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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