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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    # n3 O! k7 f% N 比如:; I8 L4 ?! d. C' _7 j& [& c$ ]
    给出数据( ~  _+ L' ?, _' ~% [
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    & ?+ E8 N8 i2 k/ j) L           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 1001 X& B1 E2 p" ^7 q) s
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104' x) ]" y8 E$ |+ Q3 m$ R
               3                 .....7 m8 j% U" P; L) P% M
           ...6 u) Z$ x% h: W+ q: N2 M. P
    # F. G0 x3 L, E
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次1 L7 }  x/ s6 a9 F; J6 P- [
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子- [* `; x+ n* ~: b( x
    比如:
    % r; X8 Q1 Z" M% ^" N6 |6 V 给出数据
    . v% k9 B9 A+ m& J! P) S4 X    序号/因子       1   2   3  4  5  6  7
    + W: A. h3 J) {- Y9 e7 W* ]7 P  A           1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    : C+ L: P; f& y1 m  t1 K1 L, k/ m           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104
    6 G: ?8 z. n0 A7 s9 r           3                 .....9 V, Q7 o# E; U- `! [  X
           ...
    " {- N  W& |6 i7 G, b- I- e0 I 8 L8 s- K& r5 M
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    0 m& _8 O9 Z( c/ t 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

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    暮雨潇        

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