求助，10个数据的灰色模型代码

Mlearner

问题同上，需要可执行，在网上下了几个，各种错误，难以执行，希望程序中有详细的说明。

luoshichao123

这个程序自己编啊，原理很简单的

Mlearner

luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
这个程序自己编啊，原理很简单的

: I, N: s! N$ \6 `! A网上下了个，总出错。

1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
   ' O' K6 [! _8 F% l, t4 r; e, P5 M$ x% k
2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
   # R+ v! |) L7 D+ ]
3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);
     ]! y3 f% ?' P2 C7 w) L
4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);  @0 V; Q0 O8 `% f( U1 \
   
5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);. R2 C- ?, V- x7 Z; D
   
6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);% Z+ X, H9 i& _# p) p- ~7 |
   
7. for i=1:length(x0)( Z. X, I: G  q$ g4 y; K
   
8.     for j=1:i
   2 v: @  `+ k\" N
9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);
   / J) {# p0 T6 e4 e
10.     end
    ; C6 F2 m\" I8 Q  z\" _. v
11. end
    . V. u2 x; i) [
12. for i=1:length(x0)-10 A+ O( y# [  a+ G3 Z
    
13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
      `6 `) J: t! O+ ^* V& m\" p, |) v
14.     B(i,2)=1;- m2 l- \3 ~2 ^+ Y* t
    
15.     yn(i)=x0(i+1);
    + h! \\" B; M2 V: }  ?
16. end' x4 m% u  ?3 l9 f2 V
    
17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计; u6 x7 M9 Z8 u8 e
    
18. for k=1:length(x0)+T
    7 D6 I' S6 p1 X: ~\" p% \
19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
    0 ^: i' d2 K! h* x7 t! J
20. end
    $ }- T$ ]& [* t5 t) @
21. Hatx0(1)=Hatx1(1);, D+ n2 z  _6 J
    
22. for k=2:length(x0)+T
    . t+ V2 ?, s! N# n( L' _) {/ L2 m
23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值
    ; A2 A$ B; E9 B
24. end- y4 J% a1 p% {% T& n9 t. K- v3 p\" x
    
25. for i=1:length(x0) %开始模型检验# k% ^+ k+ Q; c8 N) p
    
26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
    / Y: k# y) }/ y9 ~( E/ _
27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;\" u' n. k  s1 V9 M8 m, K5 E( e: p# ~
    
28. end9 x1 W4 Y# f& Z9 X0 c  ?
    
29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉％得到各种数据
    + x+ _% F/ z, t  c! C+ s. K
30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;+ f* K0 Q$ W; w8 h8 Q7 O
    
31. for i=1:length(x0)
    1 a3 R* o4 i( I+ m( ~\" T) a
32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0)+ B6 y# ~+ l. L0 \6 [* `
    
33.         p=p+1;
    , S: l/ a( _; c- B3 r
34.     end
    3 @+ [7 _# S\" X: a8 L
35. end
    ( ?8 X6 @% ?/ m
36. p=p/length(x0)
    3 `( }- M' s, [9 X. B: W
37. if p>0.95 & c<0.35; t& O$ f/ ^) q
    
38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),
      W/ B2 \8 P. ^, G4 Q5 N
39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    ' c/ o; L9 a6 r' M2 h' \( m7 s
40. elseif p>0.85 & c<0.5\" R- w  P( {1 q( x2 }* ~; d
    
41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),9 f$ B$ ?# ^! Y& R; ?
    
42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))1 z+ Q+ X8 t0 ~- w% ]# S
    
43. elseif p>0.7 & c>0.652 i2 N6 U$ R0 ~% L0 u. y
    
44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),
    : m' t* K  @- _1 a
45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
    3 E. g  v) B$ h* L' b9 Q. @! t+ w
46. else p<=0.7 & c>0.65
    4 T- o# \' A8 ~
47.     disp('The model is bad and try again')4 D. y8 q2 K2 T8 S3 A3 w5 Z
    
48. end
    9 g: K6 X\" M. P8 Y& F' }
49. for i=1:length(x0)& }& o4 }3 \# c
    
50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
    7 M1 R& r0 G$ @) L1 d
51. end
    / |+ j9 L5 R7 ]7 M4 ], x
52. z=1:length(x0);
    4 }7 {\" _1 o9 `
53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察' v, i. @- B) Y  w
    
54. text(2,x0(2),'History data: real line')- |. _6 E- d. \\" m: A\" @
    
55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')) t# S# v% }\" H4 |\" v
    
56. end

复制代码

试着输入fungry1(6)出现

1. T=[2 3 4 5 3 2]' [/ a4 b+ Y  i. W( P3 ^2 e
   
2. Warning: Input arguments must be scalar.
   7 o7 h# _9 ~) c8 f7 m0 _3 J
3. > In fungry1 at 4\" h9 ^2 R$ h# o6 s5 P. h8 {. u! ]
   
4. Warning: Input arguments must be scalar.
   ( p& X6 t9 a/ ]9 ]: M9 f- x
5. > In fungry1 at 5& s\" M8 J+ E3 o
   
6. Warning: Matrix is singular to working precision.7 T# {8 H( J# {6 P
   
7. > In fungry1 at 17
   4 d! N) |6 l3 E
8. 
   3 r9 O) B2 Q7 j0 }6 i
9. HatA =
   * s3 _4 `6 n7 B3 Y, t) v
10. 
    3 t& C5 Q& {0 n/ A2 j1 E\" l$ L8 [
11.      0, M9 I8 ^: _+ ?- Y: O
    
12.      0) }' i3 \9 v: c8 Y$ n\" P
    
13. 
    $ H( @$ N4 X+ ?
14. ; r7 o* ]% H! \! O) P
    
15. p =
    : R8 j, u' a7 ]# J* R8 k4 J5 Q% O
16. 
    : }; i7 f9 I5 `, i# F* Z8 |# k9 v
17.      0; R! n  t1 s* n4 [9 i: B
    
18. 
    4 }4 \8 r7 B* ?\" I\" F( c6 c
19. 
    . L) P3 u/ a2 ]% \! V
20. ans =
    % J4 I, H; S+ h/ R( _
21. 1 a2 g& i8 O. X8 e( s* k# V5 h% Q
    
22.      0
    2 G2 D) M0 P/ ^# m- Q( L7 X6 @
23. 
    3 T$ v# E7 P/ w2 p. ~2 O2 d, P
24. The model is bad and try again
    ; Q7 \! v# F' k+ n
25. ??? Index exceeds matrix dimensions., {! Y$ H6 }- K( U2 S, G% n$ B
    
26. 7 D; C8 s9 }8 R% c0 k) K
    
27. Error in ==> fungry1 at 540 p6 y- H, f& V
    
28. text(2,x0(2),'History data: real line')( C9 m) d' _3 D. T
    
29. 0 S* S( h( D7 M* K
    
30. >>

复制代码

是怎么回事。

Mlearner

求高手解答。

zqyzixin

牛啊,想不到的强帖