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[问题求助] 求助,10个数据的灰色模型代码

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    发表于 2012-5-16 07:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    问题同上,需要可执行,在网上下了几个,各种错误,难以执行,希望程序中有详细的说明。
    zan
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    luoshichao123 发表于 2012-5-16 07:32
    ( h# h* Z! O" Q: ~+ }" I这个程序自己编啊,原理很简单的

    # M) g* j: g0 q  F网上下了个,总出错。
    1. function GM1=fungry1(x0) %输入原始数据x0
      3 L3 K& O7 ~- I/ m
    2. T=input('T=');%从键盘输入从最后一个历史数据算起的第T时点
      / x- y- a4 f- [
    3. x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);1 Z4 W; G+ |2 f/ g# Y\" o' S
    4. yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);2 k* a, W8 V# D7 [/ z& ]8 P; F
    5. Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=zeros(1,length(x0)+T);- n( z. {\" r\" N0 c3 k
    6. epsilon=zeros(length(x0),1);omega=zeros(length(x0),1);/ K0 j/ z$ [! q, t2 ~1 m
    7. for i=1:length(x0)
      / h+ p2 L5 r! D( i3 m' X8 [
    8.     for j=1:i
      $ U3 V' q9 |$ ~$ n# _
    9.         x1(i)=x1(i)+x0(j);$ `( M9 p3 I. E& j; s7 ?
    10.     end
      # A* W) D7 U1 ]( p5 `2 U6 l2 d2 ~1 O+ a
    11. end  W  f4 x, A0 d
    12. for i=1:length(x0)-1
      ! n  t0 A) s' I; Z
    13.     B(i,1)=(-1/2)*(x1(i)+x1(i+1));
      $ q; G5 \$ {3 P: m- p* ~
    14.     B(i,2)=1;
        H\" g8 a1 N& V0 G3 s$ v
    15.     yn(i)=x0(i+1);& w+ a3 x. \! ?4 k
    16. end$ G  o7 c6 y: g. W. i# h+ |
    17. HatA=(inv(B'*B))*B'*yn % GM(1,1)模型参数估计
      \" x( a% w  _% z' G2 \' b* }
    18. for k=1:length(x0)+T7 h: M\" ?- m' z4 d
    19.     Hatx1(k)=(x0(1)-HatA(2)/HatA(1))*exp(-HatA(1)*(k-1))+HatA(2)/HatA(1);
      ) V4 d' {& g7 z
    20. end
      6 T( a: X; |- K8 p6 e
    21. Hatx0(1)=Hatx1(1);$ V8 ?: s2 J\" T' l
    22. for k=2:length(x0)+T
      / T! u/ C6 x- R1 a; L' X* G
    23.     Hatx0(k)=Hatx1(k)-Hatx1(k-1);%累计还原得到历史数据的模拟值6 ~7 K4 X/ y7 h8 k
    24. end  m  V, L9 L+ Q; P! J
    25. for i=1:length(x0) %开始模型检验. }6 J5 u8 u- R' I8 ~6 R, d; d# B
    26.     epsilon(i)=x0(i)-Hatx0(i);
      8 X9 J. |) I9 [7 w
    27.     omega(i)=(epsilon(i)/x0(i))*100;0 o, \+ `+ H) _
    28. end
      . E; f, F' g8 k, b- s
    29. % x0;Hatx0;epsilon;omega;  %必要时去掉%得到各种数据
      # S; _9 k& a4 n( C1 v! m; m
    30. c=std(epsilon)/std(x0);p=0;
      5 J1 |' g, x- M' ^7 |. Q
    31. for i=1:length(x0)* U+ w5 _0 c: ~+ S9 p- h
    32.     if abs(epsilon(i)-mean(epsilon))<0.6745*std(x0); H+ |$ t+ _0 Z, t: x
    33.         p=p+1;
      $ }0 ]+ \2 p: f' D\" t
    34.     end, M2 \* `; F2 S$ o8 l\" T# m
    35. end
      ; c6 D6 ^. O/ @0 J2 Y8 [, f
    36. p=p/length(x0)! i\" ]- r+ R\" j; m( P$ B
    37. if p>0.95 & c<0.35
      ! r1 Z3 Z8 N  \) v. S5 Y. J
    38.     disp('The model is good,and the forecast is:'),/ M4 N( b% q$ K  @+ `8 j# {3 h
    39.     disp(Hatx0(length(x0)+T))
      \" @7 x1 J$ h* u0 S
    40. elseif p>0.85 & c<0.5! q( d7 f\" a\" B7 }) B. x7 q% l
    41.     disp('The model is eligibility,and the forecast is:'),  B+ C& R: ~6 A
    42.     disp(Hatx0(length(x0)+T))7 w* ~3 A& Y4 U: l2 S  S\" g9 y$ J
    43. elseif p>0.7 & c>0.65
      * ?5 _+ Y- D\" X# V\" p, a
    44.     disp('The model is not good,and the forecast is:'),
      0 d6 `: S' d- H/ d
    45.     disp(Hatx0(length(x0)+T))' K' n9 h4 o# V0 y% s7 x
    46. else p<=0.7 & c>0.65* H& F% m( \- r$ A0 P0 M. k4 i  }. u
    47.     disp('The model is bad and try again')
      5 h. Y9 b9 o) p8 s5 G2 n/ d
    48. end
      ; _' }3 k; k/ b0 O6 I- X' C6 O
    49. for i=1:length(x0)
      1 `: [  Q/ e7 V2 m, z
    50.     Hatx00(i)=Hatx0(i);
      ( ~, L4 ?4 [# K$ N8 g: v  {. V
    51. end
      # S3 N) m- r& U* g  _
    52. z=1:length(x0);1 t2 V2 w- Z/ _
    53. plot(z,x0,'-',z,Hatx00,':') %将原始数据和模拟值画在一个图上帮助观察/ r9 ~8 B/ p+ u\" l% y  d
    54. text(2,x0(2),'History data: real line')
      9 x6 v+ X& e; r3 y3 U
    55. text(length(x0)/2,Hatx00(length(x0))/2,'Simulation data:broken line')
      $ U/ u* F0 W& }6 D9 h% Z
    56. end
    复制代码
    试着输入fungry1(6)出现
    1. T=[2 3 4 5 3 2]
      0 u! \7 M* F; r$ e# [
    2. Warning: Input arguments must be scalar.9 W5 t% S6 O4 }+ V) O; T: z
    3. > In fungry1 at 4
      . }9 r% L0 p! z/ Z! M. H5 W
    4. Warning: Input arguments must be scalar.
      ( P& [* D0 E; X0 ^* Q  A6 l
    5. > In fungry1 at 5+ z; M  k0 n. H3 ^  {) ^
    6. Warning: Matrix is singular to working precision.
      1 t6 N\" m' P3 Y4 k# _; ^4 N\" `
    7. > In fungry1 at 170 P! t& `6 p' _4 d* E: {7 ?1 u
    8. % |* k: u) t0 w$ l- E; R8 l4 l
    9. HatA =. H2 F1 k\" ?( }% O) S) G

    10. ' q4 E4 g) m' i2 A- d- A
    11.      0( W% j0 ]! ?# r
    12.      0
      8 `+ y+ |/ s9 k% I+ N9 u\" W
    13. \" j* C# H1 [  M$ O+ P
    14. 5 H* V; x+ Z( M- B/ J/ A
    15. p =) q; v& n\" h! n

    16. $ h1 D6 I4 X0 y0 e\" D* I6 H/ j
    17.      0
      / g$ b$ X1 x, ]! G- g# N

    18. 6 d: T0 b/ ?0 d( h; R8 A2 ]' Q

    19. + a* t: M6 q0 s\" U9 v9 I$ J8 j
    20. ans =
        a6 m5 @' h) o

    21.   O1 _1 \, R4 X. a8 g  [7 P
    22.      0
      , |  T' R6 N+ W: h/ j\" W

    23. , o5 M7 F& N. n! C+ `4 c) c
    24. The model is bad and try again( ^, H$ o0 a9 o; n! |+ D9 I$ M
    25. ??? Index exceeds matrix dimensions.
      : u$ x8 z$ Y8 L4 j. P9 _( v9 e1 f

    26. ( }4 W, h  _2 M  i$ Z; X' p+ I! d
    27. Error in ==> fungry1 at 54
      + C0 H2 e6 g& S0 Y- a
    28. text(2,x0(2),'History data: real line')3 [- @6 I7 y  D% J& i) y( P

    29. 1 G8 l' W1 Q7 N/ ?
    30. >>
    复制代码
    是怎么回事。
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