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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~- e1 M$ h  ?$ @- g$ ^
    QQ327565308" T9 U( w; B1 l  ]3 Y, n/ e
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~7 s# F2 y/ ^  {5 n! p' A, x
    zan
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    数据在此
    & n0 Q2 a2 ], Q年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X60 P0 P4 n; f- D* H
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.95 S$ y1 E  |/ O) J- K6 D& V  t2 r
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    7 ~2 D" R4 j* K8 t# \( X3 `" t1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    6 H6 U: ~" o5 O5 G$ X/ E1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    % `+ @3 D4 y! u9 E: W. F1 M% _2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    $ ^% T+ H! D1 q/ y: n) i2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    9 x& s4 Z4 E8 ]' i2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    . k% N" @& \; ^! M1 ?8 B& J7 `2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    8 x' r. S' w1 s* Z* q4 e0 T- v2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1, _' k# F" X  N
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    4 ^4 x& b( c5 a$ Y$ M2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.45 _8 ?! T7 h8 R! k/ i
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    艺术生转工科真悲催
    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    7 E) R/ I$ S; T4 R+ d1 U( N: O: ^0 w额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    # ?& Z# _% ^% T" {  v$ J& L
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555555 f( d0 X$ A! x$ A' ^) ^* r. i
    The regression equation is
    " l8 T' C# K# OY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    - G! S+ b2 G7 S+ v6 S  j6 w            + 0.0155 X6: b' N, ?) n% o9 K3 f& q
    0 d0 i' p, P  l

    5 ~6 y! \: I( T  c  e& cPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    & q7 w7 K2 k$ T5 k2 g& C$ vConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    - R* u- \2 F1 A. x6 o, t" R) q' ZX1             5.122     4.987   1.03  0.362     s4 G( \8 Z$ @
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   $ ~+ j, |3 N, v
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    ( O+ {& Q1 Y2 C. W# h2 B- KX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    % y1 \: `5 ]. e) p5 W# tX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   * C; }! b+ g( n) W5 }- h
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    + H1 T2 v; w1 R) k7 P& D- {( M) C& D' E
    / _& {. _' A% K8 L- H) k
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    ! a4 _7 O+ ^1 B+ l/ A  t  G, R, X: s+ r8 g6 u( d) |; N
    ' ~& O7 |& ^8 _; @3 t
    Analysis of Variance/ R& s' T/ x% x" q

    ) N7 g, ^5 z! qSource          DF      SS      MS        F      P& Z1 W8 S. ~' ?  k7 Y! {5 @  o+ g
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    6 O5 _' \  n4 M; _; E/ z; kResidual Error   4     203      51- R& T( u$ r: G% V- e+ M8 ?. p
    Total           10  824769# z% t2 X$ {( H$ E5 t9 p
    # r& U; ]% j* E$ W7 g
    % E. C2 f, T' H5 @# c2 W7 j
    Source  DF  Seq SS/ t2 s' E6 U/ V6 R/ |
    X1       1  791759' Y0 M, K* O' e% `. s+ k
    X2       1   269528 [9 w: s8 C$ }+ a! M* S  B
    X3       1    44497 t- P* b6 P" `# M/ h
    X4       1       1
    8 \% b' K6 e& e* NX5       1     823
    + c# i0 o& g: B) c( B6 ^1 x4 JX6       1     581( C3 C$ i( K9 d7 r8 m

    # e/ h7 N5 l( T. ^" M. f
    ; q$ T1 H" y4 A2 vResidual Plots for 税收总额Y
    : G! I( `4 m( u) P  j. X2 r. f6 ^% G! d
    3 e1 Y) l! t3 S% y
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    ! ?1 w6 g$ s; V& G
    - P* O7 [4 X, a' V  }* T6 @+ sResponse is 税收总额Y
    / j3 [9 `. F7 I9 |8 {
    6 b7 ]$ I- B5 c" {. T- ]" i/ j                        Mallows          X X X X X X
    0 M' ^- r5 d1 }! \Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 60 h4 C. c& L3 S4 P' \9 Y$ Z8 \+ p$ Z
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    2 S, X, U/ L3 N   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    " v* W% x7 U+ S7 g5 a% a8 h& h/ y   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    7 M6 @: c. ?3 S   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    3 N2 f* t; d  Z& ~+ u! V  q1 b7 d   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    $ }/ w, ^+ p9 p( ?   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X+ x- `8 R! K7 l
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X( U) ~% Y1 M* K1 q6 d
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    ; [  k5 L3 G/ ?9 _   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X& Y7 S# o4 F+ x) Q% b$ S( a
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X) B( Y7 K9 C. a% a
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    # W8 J8 P# A- X  ~* s
    / e- M+ y: U5 O/ _
    ; X& |; ?+ \5 h% m! [0 v그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.7 j+ o* H9 [- \3 w* N/ d

    3 E' k, b* i$ o% \) `" ]+ w- v
    5 n0 E2 b* s* v2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터; w6 v- O2 l% I: [# c- x( o5 o
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    7 O+ |1 u* M2 a8 v6 g, _$ [8 p6 U
    2 O; e# d5 O/ V' Y" e8 q& h* S! e) \. u+ s

    : C0 m- S, \5 E+ Y7 M8 F# y세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    & V/ Y9 O/ R9 k5 {% a' a9 m  T- i! L) {' I" m8 |  c9 x

    + {) l2 }4 l! T6 Y9 A. mRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    2 y2 X& H: X2 a0 o' b/ C& G3 {) V& _9 c$ F/ Y
    The regression equation is9 [2 \- q4 V+ [3 Q2 S6 V
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X64 d* d6 Z5 _5 J5 s2 d; c

    , V4 `  M+ X. V0 KPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF5 a+ H+ X% a1 |* g
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001* i" u3 o& N" d8 k
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    7 ?" @4 O, j& dX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    ( h& p* H% n/ O. zX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  9 B9 V, z( G' W% I
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    2 d9 D1 O# S2 a( n5 m6 p+ G( c# g$ X/ p. U4 x) P
    6 m6 h$ f0 @  |
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%  t! \( |+ z7 _2 B+ w, x1 T

    3 @+ ^+ ~( [7 B/ j( s% P+ ?4 q# M; N& `5 q( g0 N
    Analysis of Variance6 |$ p* E/ B, n) x

    . U, K0 X6 S  J. z( R% DSource          DF      SS      MS        F      P
    2 G' \$ ]8 T  W% FRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    ' p6 D  e. {) H8 v  x( QResidual Error   6     326      545 y! }* W1 v& c3 }6 \% p/ p
    Total           10  824769
    5 M8 i3 c' c  M' v3 L; n
    7 f, X$ ~2 W+ T8 D
    # c: e/ B9 [5 Q- `& u% ESource  DF  Seq SS
    ( M0 E, N  i; y4 [2 T5 c1 ?/ {3 {X2       1  816478
    & u/ g# ]+ t" h1 k1 g% Z, mX3       1    6452& m5 U7 |! t: V5 _+ _7 v
    X5       1     964- m' r5 w, b6 [+ I
    X6       1     548. m4 [5 Q; L. _  @1 Y1 M7 L

    5 ^, r- j( `1 H
    * i8 I6 l0 z1 s  p2 r2 e
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