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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    . T) S2 G) ?6 o0 YQQ3275653089 ^' `4 ~4 X9 Y) |( o( F& Q2 F: v$ C
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~( r2 L6 U2 G5 c0 K! T$ l- s# Z
    zan
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    数据在此' R. C$ g5 o" R+ ^$ H
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6  I4 N9 @! w" L0 m+ p7 x( \
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    ' c3 R' V9 W1 v* b1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
      z- O1 l$ {4 O, {* t. v4 n1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5. Y6 Z5 J8 _# e. ^2 _
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    ; u( p9 J6 q5 o2 f9 v/ ~) x9 w2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    & E+ @, j% L+ P% B9 @& V. W4 q1 \0 z  i2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1* Y9 ~' X. K# x/ J2 F+ ]5 a9 `
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    - D. Q& p! a7 e" p2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9' L& h) Q! J' c) }4 @8 A6 n
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    1 L0 q8 @1 D" q2 I% X! V2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    ; k( ~) i# h7 M$ J2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    ( U% c& P& ^3 l1 e: S: Q
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 : Q) t" ?" H$ q( N# A
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    : b$ a% x: |1 r( S6 {+ V不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555) Y% [5 ^: j, `* T
    The regression equation is
      h+ C' X  A! ZY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    8 t5 G3 W1 j3 |* C            + 0.0155 X65 o/ u' s8 ?* g- J" p3 `

    0 [& u5 v& z& m, ]$ D* T$ g, L' k8 i3 }7 ]0 C9 c& M  L
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      8 p2 u1 J8 {5 X% Q/ W( q
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231, b0 p$ ]+ N# h# |. |" }  `
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    6 L  @' n+ ]! w/ B# w/ ~8 u2 Q/ G/ }X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   ( n  W/ O6 P5 u
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  ! I9 G1 Y) ?& Q, E. d. N
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  + E$ k5 \: M% q8 _
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    * `+ F# {7 f7 d3 P- x* ]X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ! u& H8 ~0 m# W* B- C/ W
    : f: ~) M5 S1 I. r

    # G/ f+ |: i/ i- v3 S1 ^S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    . \& \+ C  w4 P
    4 _7 e+ z& j0 E( O- y4 z/ q. O! x. ]& `9 u
    Analysis of Variance( J" ~, V1 X( b0 f2 d

    2 x" t( ?( z# v1 M; ySource          DF      SS      MS        F      P& q2 p" R+ S# ], _, W% ]* h
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ( S9 B7 @/ Y3 v7 mResidual Error   4     203      51
      X* G. S) N2 _: i9 [9 ~Total           10  824769
    2 b7 a. j$ Q. _
    0 H2 l# o# |# u; E1 E7 N: w/ q" f! c
    Source  DF  Seq SS
      ]9 Q* U  r" h5 z$ e7 n# ^0 Q$ WX1       1  791759
    8 W# |9 z/ \- }) v/ OX2       1   26952) l% `5 R( |1 W+ c8 F1 v
    X3       1    44497 d/ K4 }- j" b1 ^, X
    X4       1       1$ F1 ?8 c' L/ e4 C; _' c, E/ |
    X5       1     823
    0 z  k2 ?2 `" o3 j. ZX6       1     5811 f6 z  {8 U9 U' N: q3 y3 n
    ) j/ w, ^" m$ r4 N) C
    / |" G# W. @8 R/ w6 N* |
    Residual Plots for 税收总额Y 3 H2 k$ l0 [# i  j: H: C
    0 Z9 q9 W* X( `3 N% o4 h+ z( X
    $ Z  ?& @6 t. o. o7 u
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    ( q3 z+ i9 s- h+ u0 ~
    * }/ ]! L4 ?: r/ uResponse is 税收总额Y
    7 W" W' _' ~4 ~1 H
      b$ v! Q0 s' D6 c, o$ z                        Mallows          X X X X X X! B9 d$ @2 g2 l$ L, s7 k
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    4 P: a' Z* l2 p  {+ x   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X: G( a: E5 ?& Q; f2 S' F" S
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    8 [9 N8 i/ L6 ?/ m/ h( ^4 b9 P& O) a   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    . W6 ?0 \' t0 U" e   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    1 ~4 `( S1 W: U1 I   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    . E/ c' T9 v" X- j7 f! ^! a) j   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    7 y7 B; S; q, a9 [& Z( p) l. r, j9 n! O   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    ; B2 }  @$ q8 `% l$ O1 ~   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X7 P0 P) y: y% x
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X) _, F, q* V( T5 _+ z
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    - ^& ~+ t. j( w6 v0 q   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    / a* K% T6 v0 b/ _5 Z/ p- r- g8 P! B  Q! j# o' \. @

    # }+ w4 k+ a/ C9 `그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.' B" X0 r! W7 U5 ]$ [5 m: Z

    6 O" V! k0 |& h. T
    4 H0 J( {* X) r1 z2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    ( O# B' V0 W3 `- [% h농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 * ]! ~6 y+ i! O

    6 O, x! \2 A( ^. l# ~, X! d% V. ^& c# T, p5 v& V8 d
    4 Z7 u( F$ ]6 S! U  A
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X67 s5 D( ~% k3 a7 K6 ]

    3 U, C( \/ O3 w, X( p3 ], I
    # i7 k* w4 E' Q* l% a8 eRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    * H8 p# Z/ y% r1 A* ?' e" l5 Y
    + X" V* A* M! f" y9 r* d% z- {% vThe regression equation is
    4 c& N0 G) X- A) g# O税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    % z# |4 @0 T" T- Q* a' }+ Z; |% m0 _% a/ ^  V+ Y& h  ~, H( B
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    2 x" J1 o% @4 Y1 ^9 bConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    # H. q6 `, R7 E( l, j1 \, eX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    9 z/ }; L9 p8 W: E$ OX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 # b" F  l  {6 r
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  4 Y+ v# R! X  N$ {* ~9 y; W
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   9 M5 |  p. x7 p$ f/ D& {6 L" `( `

    % u& a& W' T8 z5 M! X! M( o* h/ U& y
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%. w' s/ t; `+ t5 f

    + h6 b0 Y( e4 z
    0 N# _9 r' j% S( z# t3 A* C/ s: X( aAnalysis of Variance( r6 K7 T$ Y( H: ~) ]6 k

    ' o  P9 o; j8 j" m! kSource          DF      SS      MS        F      P
    : n; |  I) O% N* @$ c+ ?) ^Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    7 n/ U+ W) Y2 Z; vResidual Error   6     326      54
    . D' z+ R2 E" b# e" UTotal           10  824769
    0 A. D  \7 }8 a% z8 B4 g! }
    ) [; D/ y/ e1 t  ?
    : F" ^, z" v& I1 D5 P: V5 E3 rSource  DF  Seq SS
    . v+ s& v$ x, ]( JX2       1  816478
      M- R. y3 X7 p8 y& v2 a' xX3       1    6452
    ; U; `4 C) I) L% M2 wX5       1     964
    + k& t6 S' Y7 e6 |. o2 `, aX6       1     548
    # H: D: z% l$ c) ~: V; R, a7 J5 B4 O, p+ z, ]
      h4 N* v1 c; Z4 |6 |# {" V; w' g. I- {
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