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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    6 Z$ ~  J: ~8 Z4 z" jQQ327565308; ]  |$ L  L; t* E2 h, w4 g
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~! j8 T" S$ Y) K/ w
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此
    $ w& Q6 k4 }2 z. d4 y7 F年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    5 i; _7 `% P( i5 {2 w, A1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    : |0 a0 [+ R5 Z/ t/ E1 D1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    * P- _% M% O& c; E* t  s1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    ! X, C' @& ]$ b- K5 E/ p: h. C3 R1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6" l# k1 U  u# o4 @
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3! g6 D: @# X' `
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    : G4 X$ c" i2 S3 ~- C5 n9 V9 w, h9 c2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    9 y7 ~- s1 I) \1 v2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    9 k, W9 @1 f# z2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1( x% m1 N/ s/ E+ F" i" F" j% d: W
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    $ M/ |4 [0 Z+ P+ `2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    5 q+ `8 G: C, R
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27   ?1 W. V# v* t6 M- q" J. V) K# c# H  L
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    7 L) \3 t  B. t5 h% ?, X不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    4 [- I0 \$ @5 P) Y7 q' H. CThe regression equation is
    + |/ k  f/ }- UY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5% Q: E! y0 U9 J
                + 0.0155 X60 t/ ^0 G; M& M$ i

    " p, r$ j+ A3 s5 z& d
    7 ]* a0 v% G! e; O3 tPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    1 r0 s2 r+ a& S- D  c& TConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    ; h$ P1 i/ t. FX1             5.122     4.987   1.03  0.362   & q" o( ?4 [* K5 e& N
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   - {  p( R. ]) N5 [8 B  Y
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    6 N. |3 P/ a$ }2 u# jX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  + J% t, a7 u1 i! |
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   ! j3 W) ]1 }8 ~9 i" d
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   7 y& {2 |. N- Q# G

    8 x' z" A* `  j0 b  d% l7 n+ k/ q! n! m. N  D  O
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    % T) Y( Z% Q% C' c' k; A7 X4 Q: g1 y* Q! P/ s

    0 k- s6 m( R/ S* e2 P4 H4 R% YAnalysis of Variance
    ( B% h6 ~0 u2 O0 m/ P  M1 {6 n* I+ u* C. u: Q) C( e1 a+ G
    Source          DF      SS      MS        F      P( X# p5 S- H8 S
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ! Q3 B# Z) u8 f6 [- b0 nResidual Error   4     203      514 q0 w; o" ]( E" r
    Total           10  824769
    6 f! O* Q+ v9 Q% U1 @/ ~4 U4 M1 J' P. B
    / k  ~# w( w; I% I8 o; l/ R8 M
    Source  DF  Seq SS
    , e) W) d' i1 oX1       1  791759* J: E: y" [2 F2 F7 F/ s5 N
    X2       1   269527 e6 x% Z! k9 V5 ^0 N+ v7 h8 v6 _
    X3       1    4449  E( z  K2 ~6 J, m
    X4       1       1, D4 w* R# E: M; H% Z4 ^- n
    X5       1     823
    " Q) ~: \  O# S& S8 H; kX6       1     581
    / B# R0 }, J7 J
    " ~5 q: p# q/ v4 W" S( x+ [6 p  h 2 d8 R9 L8 g7 p+ T
    Residual Plots for 税收总额Y ! c7 E% X9 E: _0 [& }& d! d8 G8 d

    4 p; t6 `4 m& w$ e1 e. k- P
    $ k! B0 O: ?- M) v$ `2 z4 D  G4 {  ABest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 0 M; Y* k- M4 W
      o6 a9 d& o5 e% f3 r3 F. e3 g
    Response is 税收总额Y% Q. u9 L  F- ~  D+ _
    * W" o: X* |7 `- H3 ]8 V& D
                            Mallows          X X X X X X
    6 E/ H' V8 P2 U# o  A$ I: gVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    + Z+ ~& o, V/ ?' A   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X/ j' n7 Z2 u( g/ Y  {
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X: d- U) `! e8 o# A+ X# a
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X8 N! Z( ~' M$ J) ]0 p
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X7 n) L$ }3 |# s8 N1 T1 L
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    ' Z( ]2 _+ J) D3 q% J$ i   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    1 b. o6 C( t6 W   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X' {4 Q" W  Y% i9 a$ ^
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    7 e6 `3 H4 M7 \   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X& u; X) a- Z( u$ r2 W) T- y6 Z1 z' J
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X4 v2 v6 }- g( h# R) j) J) Z
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    & P. w: O8 N  m( F' \* G8 j, W9 X# e. L7 O* T9 m

    ( p. y7 I+ X+ G. @" T, E6 \! |그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.0 l% z) x: W7 V4 u+ s
    1 m' W( s  h6 M) [& G, y  j
    # K: R1 s2 F- W( s! G, |9 R# p
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    : r' f9 X/ D& [. V. C: [농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 8 E, ^0 I; |1 c" T0 n/ ]3 s2 O: o

    - b( ~, W( k/ e$ y0 c3 I
    ) x) `) S; k; z4 p' n8 ^. a
    8 D8 d0 [/ O2 F! C( x세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X66 c) {2 x* a  h* m4 L
    9 ~& O# I" ^* v2 A

    4 ?/ d- ^/ w9 n& `Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    % |; ^2 z/ \' d# |0 V$ [4 {! N; G1 S5 I: R! f7 [
    The regression equation is; `! Q5 X: d, M; \+ @- x
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    # i$ o$ E$ J" N* z+ K' O" l8 H4 H  u, p/ Q0 S6 ^' `5 x* G
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    1 y4 N' ?, _5 a& p4 @Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    ) A: \, E0 M8 F7 J5 n7 y2 d1 }X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    $ u: c" P/ p* G3 C0 |X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    & Y0 f! j; D8 D9 XX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    . L- n* [9 A) R% GX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    5 T9 M$ C. S9 `, c" x
    & _# y, P% D% K; a/ d
    8 f) @9 j% {+ H, }# `S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%! s, U" ?1 |9 _# _- s& m
    / p5 F7 q0 C" k8 I1 C& Q+ J) Z2 X  e: v
    + c+ c; _" |, u+ w4 B
    Analysis of Variance
    ; O) N/ i$ {- M$ }2 Z1 L/ ~" A- i, Y$ B% i! y) _7 T: S
    Source          DF      SS      MS        F      P$ [* p" `0 `* e- @7 L
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    6 `: r& Y+ i8 U3 _' u; pResidual Error   6     326      54& G0 h3 e& B+ R
    Total           10  824769' o" P: z5 |4 D/ s
    ; V2 x+ T6 o% ]$ V1 M
    % G2 w8 Q8 r. l, H: m, ?/ k
    Source  DF  Seq SS
    4 E8 b3 q& |' E& o- C9 `3 a+ xX2       1  816478
    . e  D# Q# d+ M" \- m0 KX3       1    6452
    % z' w6 }+ g' p9 y. d& u: S& NX5       1     964
      m4 s" X* B1 ]9 AX6       1     548
    4 y: J9 m6 y+ [7 x$ Q! b# Z; V
    % a7 U# v% q* J; W9 p9 L; {. b
    + p. q5 y8 a1 Q1 W( X
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