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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    4 k4 B2 }1 I. e  s" [6 p  E+ ^QQ327565308
    5 s$ j2 ?- Z( U4 W* p2 C' i看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~9 Y4 Q2 O. j( j3 P$ w8 ]# P! u5 a$ t8 r
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此. ^' t/ ^- z7 n0 j
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6& ?, m2 I" z$ e- S$ g1 t9 n
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    : C  y( o# ^! J7 w: ^5 u5 _- q/ i1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    6 N' Q0 E8 [# I, f9 o9 r  K' V1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5. O, Y6 n7 D% ?- q/ h" U' t
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    - b; g) |5 ~1 V8 a# _/ q1 d2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3. a) e0 ], U+ X% V
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.16 o3 R. H7 @0 x9 D6 C! d, h! }
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    5 W  A, `+ a+ E: y) Q8 ]# a7 i, |  E+ F2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    * u+ T$ \/ ]* R, b4 W' k2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.14 K( ^: _# h6 m& G3 g
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    : R" M  Y+ E+ o* }: P2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4" l6 x# l- s& }& B3 D
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    3 \; ]8 p9 E2 M- d3 }+ d" b额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    6 _2 S6 i  j" S: ^9 K不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    4 ~" I! O( J0 ^6 z( xThe regression equation is/ |( Z' N! x5 h9 E
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    9 P; I* J# d3 U+ ?5 g& J            + 0.0155 X6
    % Q( m. N7 {' I6 R( K
    2 h" b6 R/ C6 H" G+ l/ p8 h! O. j" z. U- [; n8 x8 ^. {# ~; y
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      * c. H! p) }* @; b
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    + s8 A8 Q8 ^, e2 vX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    6 U9 Z! [: T8 G) d) \X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   ' \, O7 l* A! F$ z# M1 L
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    2 X& E9 [* \. V8 tX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    + n' T% ^7 q- E9 V6 {, A  P; ]- j+ b6 ZX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    1 F' b* f8 s! o5 \' ^X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   / J; m" F* @. i+ g& x; l

    1 L) y* K% Z% J) b0 D% V5 U2 g: [* K
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    " M/ p3 e9 X% u1 s5 O. l9 `" y* W& ~1 o+ F7 i2 d

    $ n/ j7 U. W7 r" {Analysis of Variance
    : {7 `7 {( W* Q. O( L( ?. z' _% \3 z
    Source          DF      SS      MS        F      P& Q) \" d* Y; z+ c& A3 g
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ( D  P7 I+ ]2 I! [3 lResidual Error   4     203      516 y5 ~1 D8 y  K: p; E
    Total           10  824769! _; p. h; b# ^  m8 r
    / S" ?( l" F5 ]

    . F# P, [' E4 @Source  DF  Seq SS  [: g) h8 _$ r9 D) s. B7 ~
    X1       1  791759
    6 U5 f+ b0 m0 R1 d  z. V! kX2       1   26952
    5 ]+ B: z! P& |) f+ zX3       1    4449
      A. \0 l5 J1 aX4       1       1; M4 B' w! f0 l0 z
    X5       1     823% ?4 l$ ]* k( d4 t! \
    X6       1     581
    / u2 P  Q+ b% g& J
    ) ^9 l4 X( Q: t
    7 J2 p0 r, a3 h6 o1 GResidual Plots for 税收总额Y . G0 o3 z$ x3 }8 d) [; ?

    + _/ l  Q: s( ^" O: X- l" e7 {5 k% o: H9 x
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 7 b. u! f4 D9 z3 H  l- \
    8 H) y" K+ j# K1 g$ p- {
    Response is 税收总额Y, J: j; N, Y4 Y3 ?  d2 z! g* |

    ( }0 @4 `/ u5 o/ s- ~                        Mallows          X X X X X X6 |$ u! s, [6 I" u
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6+ ?& _8 {: d1 I) n
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    / s9 p6 t5 I& X$ ^' X+ k   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X, N$ t$ l- ]  [* d$ }4 H* T
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X( A3 w% F) M: P, d
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    9 V7 _( m" K3 U* ~9 m% |+ @+ ^   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    $ E# B* x5 m$ U4 L- p7 v0 V   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X2 P! X: P$ @! g
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X1 t8 P' ]  v5 [3 @+ S: p7 Q! F0 H
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X  U5 r. e# L% Z4 `0 ?
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X  W, \# _9 w  r/ m
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    0 c" k, K1 a' G8 u  M9 d0 t  V   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    0 l! w0 y' B6 Q& L( \3 I, C0 h0 U! X* q& k' }

    0 d  D& G% G) b1 _0 J그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.8 M. C& T; _# C
    - t+ a# z, e5 S  d9 l1 E
    " M* I: \) {# O% T$ Y$ W. T! A
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터" x) P& G2 O. y4 E1 ]" x
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    , x/ ?+ q! e* O, @
    1 |( R6 ~9 [2 P/ E7 T2 m! {: v! B1 l

    8 @5 y0 ^% ~* }% F* G! _세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6. U6 k% ^, f7 Q# x3 k

    - d0 x% g+ ^* N
    2 G4 S$ R+ r" U# a' F. ~Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 / i% q: U9 n* I7 ?

    : B% S0 H. O' c- d: C# I( e8 g4 QThe regression equation is
    : s) H6 e" L. J税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    / O6 Q1 {% y) }9 s3 M: v% ~; R$ n% F3 E4 c( _3 p2 Q
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    8 `9 Z! i$ O0 qConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    ' }! o+ S+ l$ IX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    % [1 h: w) o# C8 S! h) DX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    0 s7 B* I+ {* n! O% I% n, Y. nX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    , O- e3 F/ i$ z$ Y, o- G0 S0 hX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   * _9 k  Z5 @# u; }: N# ?

    7 @( M2 @/ m+ D6 b7 ?) R/ P
    + G; E) S- T; n  VS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%* @" ~* p0 b4 N# z2 g' c7 c4 I1 L

    ; @% L- e8 }2 P% G  J: ^) m" s
    ! s' b: Z4 q+ |4 k$ D, R2 ]6 V% R* u3 Z: oAnalysis of Variance$ [; f4 C; H! o1 u: r- y: C; S% w2 H

    , E" r( S7 Q2 ?Source          DF      SS      MS        F      P& n1 k+ g* a, K
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    & E5 O7 H/ B- I) q3 zResidual Error   6     326      54
    " e: s/ [3 y; M1 NTotal           10  824769
    1 O& t+ W, g- O' f8 y9 K* p2 d' G, z. \. v, W

    " ?# t; r) ~: |: H% y# eSource  DF  Seq SS8 [+ \: u! Y: z) |" o
    X2       1  816478
    # k) ?) Z  _! o* p* \X3       1    6452  |8 M' t1 c6 H" S% }4 E. W6 v
    X5       1     9644 P# H8 e  |  I: J. m. g
    X6       1     548$ L% i# c3 n% W+ k8 {. R

    # E& G0 a: a7 K& R1 V: o
    , g* s' [2 H4 ~  {' J% W# h
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