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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    # K/ N# S$ L/ E. j4 |QQ327565308
    9 R  F% f3 G0 s4 U* R看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~& D- \# I* Y1 I2 [
    zan
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    数据在此7 L2 f+ n0 U, h1 T3 L5 d  p
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6  U: n" y# p; w* i6 s
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    , v8 l; S5 r+ g, Z+ U6 P, |1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
      j' T+ B; J% A* ]3 T1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    3 ]8 s# U2 P4 x3 T6 u1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6' w: i  g; P" W
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    ; Q! k0 G, }# s1 M  K$ h6 a' y2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1; k: T/ m* ^9 F( U! g4 f3 Y7 u
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    & j( E6 w: E9 r2 _2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9  _" D/ z* m  t" W6 @
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1. L: v! s& U: ?
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0  b$ B% G7 v! `; L0 b8 U
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    / {( k% S# `, `5 v' l, x) |
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 + f# b" n0 ]$ K7 n
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    , @# D  u+ h9 b6 v* u不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555) N' O3 f; e# `: `2 x, ^8 P# B
    The regression equation is# L' F* R( _9 @) T: l, v* W* ~
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    " G3 H9 P, e$ y9 _, h* p" L            + 0.0155 X6
    6 l: j) m: o+ a; `! X1 E- P
    $ I% _! g! P4 J5 d4 T, u$ x
    ; G9 ]1 R4 p# xPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    ! a# f- c0 k* v, j, CConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231# A9 @1 C$ ^. s
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   / Z' }4 Q2 |' ^4 v1 T
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   4 f- ?9 K6 ~# e9 s* ?
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  " }8 n4 Q) A/ q9 b9 x- v
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  5 W+ ?, y- Z3 v7 Z4 Q+ c0 m
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    1 W" G7 X# s6 w% x1 S! h% @X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   1 y' Q& x/ ^0 ?6 v- D! X

    # ~. g. d4 ?' g7 L0 U4 Q' U% r5 r5 H4 c8 R: L2 B
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%6 _& L8 U& u7 ?" V8 s, e4 H

    3 M# g: j5 W( q2 d/ G! L4 m0 m1 ]7 d3 ^+ l: ?2 v( Z
    Analysis of Variance
    0 U2 P5 g. ~% X* J( ^
    % N: w: B2 t* USource          DF      SS      MS        F      P  ^5 Z& i6 p( q9 H% Z$ x4 i6 e
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ( k2 \7 N9 J4 Q1 w/ e% f# ?  mResidual Error   4     203      51( T. g+ K" H" \/ g( \* n, D: h+ `
    Total           10  824769
    ( O. M! C! ^5 q0 d5 i: K
    9 T( n3 d% R" S/ G
    3 W8 b# f1 O) C$ J2 m5 \; |4 U7 h: CSource  DF  Seq SS
    . L( v( d5 K% JX1       1  791759
    $ l3 m6 D- C, E0 e. O( `X2       1   269526 n0 U) J8 L! u* M) O
    X3       1    4449" p; E) \: \5 V% f  }
    X4       1       1" @( ]  Q, \- w  J; S) h: i
    X5       1     823
    $ m# E- r$ D1 n; JX6       1     5815 p- h3 y1 n( h
      j3 v# ?6 Q* @0 K2 `

    9 Z* y8 a* s$ B! i% Q. p& ~2 v0 g4 wResidual Plots for 税收总额Y 6 V+ q' L$ j+ s% r1 v: p, _

    # y5 R3 i6 X2 h/ Y* Z3 v; t5 [" }" x
    1 x# X! B8 ]2 U4 `  y2 {0 BBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 * J/ j/ ^' J" I8 d2 q

    2 @+ \& V9 |% w$ j5 u/ u9 n: `Response is 税收总额Y4 c: B( j9 D" `- A# F

    1 R7 s4 V' a& N* `6 }( ?# y3 @                        Mallows          X X X X X X
    % t6 \2 ?" }1 Y. f7 v+ H5 y0 U! tVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    0 X  N8 c$ d& g6 g! s( J4 v! Z   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
      m& [' S% K. M9 X   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X+ {4 p: J2 Q$ j7 p8 a9 e) t
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    1 ^7 n( A  `- x2 Q/ S, g4 n$ W   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    0 {2 J& g+ O5 W& N6 V6 x( X- V/ M   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X! x( ^- _6 o4 ~5 G
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X6 s( _6 |( n8 j* D7 G9 {
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X" ~( j+ M' I- C4 n# L+ a) `
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    & d( h3 ^. y, G6 y: @   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X4 A  b0 c% z" K7 J1 V1 w
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    1 o! O+ w5 q* X5 g% H4 L   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    4 Z" g' e# |$ l, N; f$ B* f
    ( N) K0 ~8 I) W6 W' E+ O9 ?$ F. z
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.8 Y1 m5 `% s( g! {' x
    ! j) a/ s4 j) y6 s( w* ?- N
    ! D6 F. L7 M, R& Z1 d% G( t- ?
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    6 E3 G- o, }* r% U8 @농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    3 _: [! ^9 A: }$ X. V5 A6 w5 W

    7 t* p, Q/ g2 {9 P$ H0 z! B# e) O
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    / h8 t/ R  j9 G7 j3 c2 p, C, H% Y8 J8 H+ P4 r
    - O4 t( i0 L# W% e1 x
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 5 c/ M; g" p+ {4 z
    - Y7 a& M2 i! y% O# Z- P% T% g: h1 v
    The regression equation is' @% i3 H( R9 a
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6& ]8 h3 i4 H/ L: e4 {: K$ ~: \+ w

    ! H: z% Z8 N% r0 H9 Y) QPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF% I, Z  [8 G/ e' x
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    " N9 Y; u& x" H" o/ B! j" R( AX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ( j" R1 v5 T$ \
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 6 M1 E' O; {. z6 E# y
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  $ e) v3 H! O- b% |5 U0 ?, |1 N0 q
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    ( l( A9 t' i6 `/ I; g5 a( b: a" _" \* g0 e
    6 ?, a, C% b% D, o0 R  }
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    + y& T  L# [+ `8 A
    2 K3 v: C5 e+ C5 _4 c# A7 M4 u% u
    Analysis of Variance
    : V5 g) Z( h9 \. C. K0 N3 p; P3 x+ B/ s" |) A
    Source          DF      SS      MS        F      P
    * J. z3 \* n0 N% TRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    7 Z3 @7 A; j: `: ^, F. p- q- nResidual Error   6     326      54, G# R' v- }3 q* `! u, G& ?6 d
    Total           10  824769
    9 ]. r% U6 C7 j! G) F% d$ E" b  Q% S5 V/ k6 l6 [( ]0 V
      r3 o  ]! k1 y* `1 f( l9 d
    Source  DF  Seq SS
    8 o1 Y% B/ x$ rX2       1  816478; i# J5 |' X$ i' x7 z
    X3       1    6452
    / H2 C, I3 w/ Y! d, D) u$ RX5       1     9641 K. C/ R* o6 o, g5 x
    X6       1     548( A  |; w* p1 W2 q
    & a. }0 D$ m) |* B

    3 v5 D' r* [' M4 o5 B' i% d/ h
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