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luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 : Q) t" ?" H$ q( N# A
额 这个数据还叫多啊,你太懒了呢
: b$ a% x: |1 r( S6 {+ V 不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555) Y% [5 ^: j, `* T
The regression equation is
h+ C' X A! ZY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
8 t5 G3 W1 j3 |* C + 0.0155 X65 o/ u' s8 ?* g- J" p3 `
0 [& u5 v& z& m, ]$ D* T$ g, L' k8 i3 }7 ]0 C9 c& M L
Predictor Coef SE Coef T P 8 p2 u1 J8 {5 X% Q/ W( q
Constant -408.0 289.3 -1.41 0.231, b0 p$ ]+ N# h# |. |" } `
X1 5.122 4.987 1.03 0.362
6 L @' n+ ]! w/ B# w/ ~8 u2 Q/ G/ }X2 -0.1546 0.1325 -1.17 0.308 ( n W/ O6 P5 u
X3 0.31500 0.06841 4.60 0.010 ! I9 G1 Y) ?& Q, E. d. N
X4 0.0171 0.2023 0.08 0.937 + E$ k5 \: M% q8 _
X5 -0.021457 0.005044 -4.25 0.013
* `+ F# {7 f7 d3 P- x* ]X6 0.015533 0.004588 3.39 0.028 ! u& H8 ~0 m# W* B- C/ W
: f: ~) M5 S1 I. r
# G/ f+ |: i/ i- v3 S1 ^S = 7.12017 R-Sq = 100.0% R-Sq(adj) = 99.9%
. \& \+ C w4 P
4 _7 e+ z& j0 E( O- y4 z/ q. O! x. ]& `9 u
Analysis of Variance( J" ~, V1 X( b0 f2 d
2 x" t( ?( z# v1 M; ySource DF SS MS F P& q2 p" R+ S# ], _, W% ]* h
Regression 6 824566 137428 2710.78 0.000
( S9 B7 @/ Y3 v7 mResidual Error 4 203 51
X* G. S) N2 _: i9 [9 ~Total 10 824769
2 b7 a. j$ Q. _
0 H2 l# o# |# u; E1 E7 N: w/ q" f! c
Source DF Seq SS
]9 Q* U r" h5 z$ e7 n# ^0 Q$ WX1 1 791759
8 W# |9 z/ \- }) v/ OX2 1 26952) l% `5 R( |1 W+ c8 F1 v
X3 1 44497 d/ K4 }- j" b1 ^, X
X4 1 1$ F1 ?8 c' L/ e4 C; _' c, E/ |
X5 1 823
0 z k2 ?2 `" o3 j. ZX6 1 5811 f6 z {8 U9 U' N: q3 y3 n
) j/ w, ^" m$ r4 N) C
/ |" G# W. @8 R/ w6 N* |
Residual Plots for 税收总额Y 3 H2 k$ l0 [# i j: H: C
0 Z9 q9 W* X( `3 N% o4 h+ z( X
$ Z ?& @6 t. o. o7 u
Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
( q3 z+ i9 s- h+ u0 ~
* }/ ]! L4 ?: r/ uResponse is 税收总额Y
7 W" W' _' ~4 ~1 H
b$ v! Q0 s' D6 c, o$ z Mallows X X X X X X! B9 d$ @2 g2 l$ L, s7 k
Vars R-Sq R-Sq(adj) Cp S 1 2 3 4 5 6
4 P: a' Z* l2 p {+ x 1 99.7 99.7 41.1 16.452 X: G( a: E5 ?& Q; f2 S' F" S
1 99.4 99.3 92.8 23.708 X
8 [9 N8 i/ L6 ?/ m/ h( ^4 b9 P& O) a 2 99.9 99.9 14.4 11.102 X X
. W6 ?0 \' t0 U" e 2 99.8 99.8 20.4 12.696 X X
1 ~4 `( S1 W: U1 I 3 100.0 99.9 3.5 6.8433 X X X
. E/ c' T9 v" X- j7 f! ^! a) j 3 99.9 99.8 14.3 11.180 X X X
7 y7 B; S; q, a9 [& Z( p) l. r, j9 n! O 4 100.0 99.9 4.4 6.7359 X X X X
; B2 } @$ q8 `% l$ O1 ~ 4 100.0 99.9 4.9 7.0344 X X X X7 P0 P) y: y% x
5 100.0 100.0 5.0 6.3742 X X X X X) _, F, q* V( T5 _+ z
5 100.0 99.9 6.1 7.1591 X X X X X
- ^& ~+ t. j( w6 v0 q 6 100.0 99.9 7.0 7.1202 X X X X X X
/ a* K% T6 v0 b/ _5 Z/ p- r- g8 P! B Q! j# o' \. @
# }+ w4 k+ a/ C9 `그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.' B" X0 r! W7 U5 ]$ [5 m: Z
6 O" V! k0 |& h. T
4 H0 J( {* X) r1 z2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
( O# B' V0 W3 `- [% h농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 * ]! ~6 y+ i! O
6 O, x! \2 A( ^. l# ~, X! d% V. ^& c# T, p5 v& V8 d
4 Z7 u( F$ ]6 S! U A
세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X67 s5 D( ~% k3 a7 K6 ]
3 U, C( \/ O3 w, X( p3 ], I
# i7 k* w4 E' Q* l% a8 eRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
* H8 p# Z/ y% r1 A* ?' e" l5 Y
+ X" V* A* M! f" y9 r* d% z- {% vThe regression equation is
4 c& N0 G) X- A) g# O税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
% z# |4 @0 T" T- Q* a' }+ Z; |% m0 _% a/ ^ V+ Y& h ~, H( B
Predictor Coef SE Coef T P VIF
2 x" J1 o% @4 Y1 ^9 bConstant -115.00 18.62 -6.18 0.001
# H. q6 `, R7 E( l, j1 \, eX2 0.00754 0.04502 0.17 0.872
9 z/ }; L9 p8 W: E$ OX3 0.29586 0.04157 7.12 0.000 # b" F l {6 r
X5 -0.020004 0.005104 -3.92 0.008 4 Y+ v# R! X N$ {* ~9 y; W
X6 0.010331 0.003253 3.18 0.019 9 M5 | p. x7 p$ f/ D& {6 L" `( `
% u& a& W' T8 z5 M! X! M( o* h/ U& y
S = 7.37472 R-Sq = 100.0% R-Sq(adj) = 99.9%. w' s/ t; `+ t5 f
+ h6 b0 Y( e4 z
0 N# _9 r' j% S( z# t3 A* C/ s: X( aAnalysis of Variance( r6 K7 T$ Y( H: ~) ]6 k
' o P9 o; j8 j" m! kSource DF SS MS F P
: n; | I) O% N* @$ c+ ?) ^Regression 4 824443 206111 3789.74 0.000
7 n/ U+ W) Y2 Z; vResidual Error 6 326 54
. D' z+ R2 E" b# e" UTotal 10 824769
0 A. D \7 }8 a% z8 B4 g! }
) [; D/ y/ e1 t ?
: F" ^, z" v& I1 D5 P: V5 E3 rSource DF Seq SS
. v+ s& v$ x, ]( JX2 1 816478
M- R. y3 X7 p8 y& v2 a' xX3 1 6452
; U; `4 C) I) L% M2 wX5 1 964
+ k& t6 S' Y7 e6 |. o2 `, aX6 1 548
# H: D: z% l$ c) ~: V; R, a7 J5 B4 O, p+ z, ]
h4 N* v1 c; Z4 |6 |# {" V; w' g. I- {
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