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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    ' I- [2 C: A' P' H; l5 {/ x) PQQ327565308
    0 o6 r" h1 U( M5 [/ V7 s看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~6 ]9 ]4 ]3 O: D6 v" i# u$ X
    zan
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    数据在此
    3 a" \3 `) D. }4 E年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X69 U% I6 y7 z. ~
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9) n! [5 B4 B8 B) h! L6 I
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    8 N( d, O3 W; e6 |+ e1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    " R  j+ Q- X! z1 ^/ v4 y1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6, R( w; q( ]$ Y, G. H. w$ y
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.32 X6 a4 P/ f) e/ t7 ?$ ~& V
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.19 |, ^; _/ N$ h( c' V9 I
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    * j6 m. D  U4 L% t2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    $ Y1 \/ P' C: I  s: ?$ o2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    . O( D7 p6 f8 N  r7 s$ V2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.02 a5 c9 t. a* x- F; S1 A; \% i
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.46 H. M+ y9 V1 k
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    - U7 ^3 d" w1 b; L. N; ]: j/ O额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    ! d9 @' X5 I9 u4 M* _( B# P0 [不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555556 F! O4 A4 _4 C. L) Z' T
    The regression equation is. a9 c6 x  D- k  U% J
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    2 |6 B! x/ J1 D# ?3 a( V1 F            + 0.0155 X6
    % Z! Q9 |' p  t* o* y$ S3 h  k. f, x" L! \. h& q

    3 R* K. F; B$ h1 s) KPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    * Q! ^- i' S, X+ r; F" V, Q& mConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    : b9 P3 h& k3 ~7 ]/ {X1             5.122     4.987   1.03  0.362   6 G6 h, s2 y/ U: i. j
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    ) {( I* E1 B% z+ @4 `+ D& [( J/ WX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    * E1 F" X( a6 k/ f8 @X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    4 x, E6 w6 ~8 g+ }7 {* HX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
      k& |# e7 N3 x) eX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   - i6 s. d3 B  Y" ?

    7 U. K: M5 i1 W0 T
    ! X5 P$ C1 b, i4 U0 ?5 ]S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    . R6 }* H) Q$ z8 ~
    ) E+ r) P) r5 y* v' X: Q  u# _6 u
    + s0 A% w6 w* Q2 _Analysis of Variance) R0 J% _- X* i  }- `

    % i" E* t" M# u/ z5 `8 O: YSource          DF      SS      MS        F      P2 J( k3 v& W3 C" t5 C
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000( B. s( @4 n% v
    Residual Error   4     203      517 g2 d2 r* m- m, i9 e( }3 w
    Total           10  8247695 x( x& r; ~1 G4 ]  R" v6 m5 J
    1 e# R# }, a- i3 o

    " l! J& @. _/ D  c- Y6 W$ LSource  DF  Seq SS
    & E* j7 c; j+ x2 z5 V1 gX1       1  791759
    $ ]4 s: \: c* x# L; j6 ^/ l- HX2       1   269526 t; M6 I0 R# q5 ]0 b4 v7 h
    X3       1    4449# l4 E, Y& G" N# k6 Z( O
    X4       1       1; w$ x3 A; a6 T
    X5       1     823
    ' _0 m5 q) h9 Z2 s1 OX6       1     581
    $ W6 U& l: g2 B7 K
    ; N% ?& L% s4 h/ f5 c3 b' h* k! G
    3 b! p) G* g% _6 \Residual Plots for 税收总额Y ; O* C" B( Z# [0 U

    9 L1 ^8 ]: X8 b' J
    6 P5 \( j" H' }1 o; V$ EBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 ) p5 {, v+ ?1 ?$ I7 x/ V

    4 T, M( Q) `! n8 hResponse is 税收总额Y
    $ P7 t3 M1 [) ~% X! e) I0 |
    + R" A* D" J& C                        Mallows          X X X X X X
    ) [2 h' w! r* Q: q! }' o, ^Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    3 x: f+ s& u% J- E   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X$ ?& A" C6 y/ r( S1 N2 G
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X, D! N: A% r% U0 X! ?
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    ' G% L& C1 R' ~" \1 k   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    $ J9 [* T: E+ n; v1 X9 u   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    . H, H+ L, Z+ X% C) Z% [* t  J7 _   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    3 K6 \: B7 E% a7 \3 l( B7 s   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    + ^- w+ C, _  H- [* r( y7 L   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X, m, T- q% ^" e4 S; T' M6 K" p) k8 _) J
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    ! |' Y9 M: t9 o: }; j   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    % x: M, I. L9 Q   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X$ r4 N5 p1 y7 w! B& w6 E
    0 b2 g! B* B0 [# J5 J& j9 l

    # M& U/ N7 }8 M6 R그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
      P  ]2 X, ~4 i& T$ p1 L3 p
    9 t% l( w: p( s# V- h  \. A/ R/ P* f
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    4 R" W5 Q% T3 t: H" x농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 ) b5 J* T4 k+ k1 \( S4 A( w

    ! k7 g. t1 u5 P- g  s  K9 h/ K" S, Q6 E+ w( s' F
    - `1 B" X, K2 d+ G  U) W
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X68 q0 x4 j7 t) u+ q

    9 ~0 t8 b) B# v& @' w) B
    - e- d7 y) ^+ r  m) pRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    ' d+ Z+ A! W9 L" W
    ( w$ W% f3 o, \6 N- ?" f4 q0 p4 LThe regression equation is
    0 D# {; E4 g# B/ V0 R. d# ?税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X61 X1 O% K3 \% K! B$ g9 c
    # }) l  y7 x4 a& n7 ^- `' D
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF3 [7 H- O1 T9 a" e. w; A
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    9 O$ Y% f6 L6 E5 [X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ; ?+ N$ v: ^* |, j! w
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 ) T5 C  e, w) G/ _& g1 N
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  / l. S) M9 u: u) _5 r
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   % V- ^' u+ l0 J; X
    6 ^, W; [* y- G
    % F( U- F5 |9 \3 u: `
    S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    + m* {$ W3 z- q4 L2 }+ z4 x1 w6 L. ~( y: R
      f* j$ T* }6 b9 S
    Analysis of Variance' \5 z8 X$ _0 K- f# D: I; C
    , q5 f( {" H9 D0 I# n# C7 s
    Source          DF      SS      MS        F      P
    9 P. ~- I) P4 M4 U& `Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    1 z8 Q% k( t/ f$ R% Y8 N! MResidual Error   6     326      54# a( w* a9 h6 l" y* g. E" X, y
    Total           10  824769
    ; {, U$ l. Y1 j6 {0 ^
    ( }$ x, V! a% }4 j7 L
    # G" R0 O7 n4 p- a# ZSource  DF  Seq SS4 Z% X9 J+ V$ a( c5 @$ c  P. J
    X2       1  816478
    " G3 W) d' D4 R8 q/ _: wX3       1    64524 @. y. |" G7 W0 U. x8 m
    X5       1     964
    . o" {  P7 }. NX6       1     548
    4 }" S$ r, ?# b- F- a+ T# A* n/ D
    ( \9 V4 C( k# {3 e8 S( b# y
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