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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    6 h! ?* F4 u8 cQQ327565308# f+ t9 W. i" o  E7 Z/ P
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    ) t8 S& v( F' c! j
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此4 {* u' X$ k2 d2 m6 G
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    8 r5 V" P' ~# U) t3 C2 l' o1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    , Z3 S! u( u" s, o1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2* D+ O" S2 W" X9 k' _- Z
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    - J& Q( I" B2 \1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    % @" V3 {; `9 t( m) P( a) ^& z2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.34 V1 X5 q. e2 @' A6 j, t' F5 F4 G* g
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ! q- K. C9 U% X  ~2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3+ v, ~! D& n7 G' }& V0 |
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9- ~- ?  ?8 c* j8 g$ j+ u- R7 i; X4 J
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.10 N8 T: u3 s; T- m  _  \0 A
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0& D' X2 ^, O' g6 A' V: y9 @; \' }" Y' U
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4! i$ X3 K3 u1 i4 F+ A
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 - S" T# K2 f/ w  A& @" U
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    " }2 ?% O. @# x+ W不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    4 @: ~8 x7 D2 ?4 O  V! I8 UThe regression equation is, r9 R$ L, F* d9 U
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    # i0 b& {- R. J# `: r, d* \            + 0.0155 X68 t! _4 d8 O$ E8 c. [! J
    0 I# I' ^  J, ~& b4 O0 P" `
    ' V/ x, ~1 e' S( g! s3 M; }
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      2 x' }' R$ B( m& U2 v
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231$ x% C" d, z6 x0 O- M0 [+ B  x9 g# e
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   9 @8 m2 L; N' z; h
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   , t- W5 X0 ~  s6 i
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    ' z# \+ R+ V* s1 u) ~4 [* q) _* O3 v+ xX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  * Z& F  H; J8 d" c  w
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   4 g% P: l7 D9 E" S( p- E
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    " J, T0 k: v* O
    , P& l* Q$ J4 ^0 ]2 {- c7 h. u' g. ^
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%7 t6 M* H$ j& l
    # c/ m, q: n) j' J, V
    / o5 L) L7 }) G  M; F
    Analysis of Variance  [* k8 Y3 {. B8 C, x' Z

    2 o- @8 V( `  e1 FSource          DF      SS      MS        F      P
    4 B! ?" `' Y: t' NRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    ! o* F  z# }% p" [# _# w& _Residual Error   4     203      51
    3 ~! J/ }( G1 FTotal           10  824769# `: X8 V1 V! @3 ^* h# r

    4 H6 K9 {0 J+ v" g( A7 y. L
      {/ I& ~1 n. ?( G9 p, USource  DF  Seq SS
    : l' u, [6 f0 @5 ~) LX1       1  7917594 Y1 b( ?: O6 j8 E( Q& P" |7 W- ^
    X2       1   26952
      Y% [$ _  v0 LX3       1    4449
    1 P3 R" F& a+ y8 q/ B9 E. u8 G' j4 BX4       1       1
    ; O- ~+ m1 p; J4 s. d4 ]X5       1     823
    * m/ M! r. S1 r( ~X6       1     581, p! G2 P- A0 |5 w% M- L
    2 Y- V; Q1 w" M1 K% P' v2 L, b
    2 b7 I+ t) ^" b
    Residual Plots for 税收总额Y ) p  a! Q  }0 i
    * q& F  c+ ?6 ^6 x
    ( Z4 q1 {9 ]" C4 b
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 , t  m* |+ A+ }8 a

    8 [- ]  I7 o8 j" `: E0 ZResponse is 税收总额Y! X) Y/ q; {( M3 [; v; @

    % R2 n9 j# S5 o& D1 ?# H8 d7 R                        Mallows          X X X X X X
    & o. U* C2 s( CVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    ) i$ o: W. M; V6 X   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X1 W1 a7 l5 Q+ \1 c& F
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    5 d$ r" W  J1 \4 r- \' p   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    1 i- t) |$ E: B4 J' \6 N   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    $ e0 d' O& P0 [- \3 M   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X5 m3 V: @1 X5 N- t3 m! ]- s, C
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X* k) T6 x: j/ m
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X- M/ b9 Q' W; S4 u5 h* O
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    8 `. }# R' S7 [/ M$ e   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X! g# P! q( x) H$ O
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    1 s0 U, ^# m  y: B* `8 a# i0 l   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    # {! E4 A! |0 Z+ ], ~- I# Z( y8 A" O- d4 i) S3 L8 x6 ^
    & N; h! G6 k' j( C" j: K4 Y
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.$ S1 c: f: G* U6 w
    ) h5 S  e! K, ?

    4 i+ I1 Z4 f: v4 l9 e2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터+ S8 R! t+ K& l$ K
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 % V+ O! p! ?5 [6 S

    1 S, r9 e& F( k: y7 |& T
    ; f% L5 K9 g8 _3 Y3 Z' r9 ^! A; p, r& q- F
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    . W8 ^( K6 w) h! [) D, {, s$ Y. j4 N, ^9 R3 q( L" x
    ' o' g1 ], l3 S- |, a0 {
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 ! y& R, ]/ {3 u
    1 l: S" K1 p) E7 w
    The regression equation is- }; k) [* g6 }: z
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6, ], S0 R3 {, H7 X; {, s) K1 R) w

    ; P. ?6 y3 k3 `Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF# ~# T+ w8 p, q) d# p* e) M+ S% e
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.0013 W3 T' Z$ g3 y/ {
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    ) V1 L0 J) r7 Q: [X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 # j6 ]8 R1 S8 V; `. H1 p
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  " c0 \, ^/ J+ D5 z
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   . Q$ H6 Y: i7 g' i8 B8 L* Y! e
    - A. q- I& Q" ~; E# d* B

    # c' P- \9 [! U% e3 |2 i$ ]S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%& g" w* x% d+ U0 N* B. K0 ]
    7 v& _' X5 Q* U  M
    0 {) w8 @! }' K
    Analysis of Variance- ^0 k- a. z+ D8 c: a

    6 a; o2 q: B2 N9 B4 k  h$ \$ }) mSource          DF      SS      MS        F      P8 Y" C" g) o! d. G
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    9 e8 ?9 B& G4 o' Q& h9 OResidual Error   6     326      54
    2 c& P- [1 _/ ~Total           10  824769
    5 J  D7 a5 r) [/ ^
    ! u/ p" N$ S- V: G* x
    6 l* P' u. L$ h9 t0 DSource  DF  Seq SS
    - o( ^8 N8 J; o/ p  H' v: N8 ~X2       1  816478
    * g; ?+ n. @+ g8 T/ R' [X3       1    6452
    ( F* K; F! Q1 v9 ?X5       1     964
    $ B; m7 H) ?& d8 w; k0 }+ a3 AX6       1     5485 w% H5 F( X' |2 z. S  O7 T
    ' ~, }/ h$ m# B1 Z; ^, R
    ; v6 V5 X( N7 K
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