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惊瞥孤鸿影

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, x% g) B2 Q2 h( d2 Nmatlab 命令
基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
* e2 V- r) ?9 |3 o常见的概率分布函数
正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
. h) D& ^! w' _/ @" I# Y) Ct分布:t         f分布:F

工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
2 F! k( i  I$ M0 |概率密度:pdf
$ ~7 g- B2 e$ ~( o& w' o概率分布:cdf
逆概率分布:inv
4 _7 ]; l* s$ I2 @% I, C4 O7 @% E均值与方差:stat
随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
# C; I" v& }; H( [1 d* N& L7 `参数估计：fit

当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
5 E& {% |, z2 d2 q3 n
2 W6 d: n# I" b; K3 W$ m对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
) {4 U9 j* Y6 O+ R2 f1 h$ |p=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
p=normcdf(x,mu,sigma)
可用于计算概率
3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
即可求出x，使得P{X<x}=a
可用于求分位数
4.均值和方差
! V( d. t' F2 ~+ V: g0 ^[m,v]=normstat(mu,sigma)
+ s: ?1 b: S, ^8 B5.随机数生成
' f: d) {+ C: O/ h! [M=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵
# I: J( [4 D1 S; a+ ]+ i" z
* [& N, ~; I. k& l) e: k4 S: [/ j3 l* q
( {1 n' p! ^/ C频数直方图
9 d; U0 p3 |& T( V4 b: _频数直方图
1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
- X3 X6 Q4 N/ U  ]( |将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
* f9 W% Z, P* X1 N0 p间
的中点x
2 N" x, x5 c' Z* ]$ X2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)

正态总体的参数估计