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惊瞥孤鸿影

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matlab 命令
$ ~  ?- _' Z! s! P6 r基本统计量:
均值:mean(x)    中位数median(x)         标准差std(x)
; C1 {% J6 q0 f* ?$ U" y方差:var(x)     偏度skewness(x)         峰度kurtosis(x)
常见的概率分布函数
+ V5 D6 E+ ]/ c! D  b正态分布:norm   指数分布:exp    泊松分布:poiss
5 W) L# f. v5 ~  _; r" v+ ?beta分布:beta   威布尔分布:weib kafang分布:chi2
t分布:t         f分布:F
: B  f, M8 j1 @, u% i
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：
概率密度:pdf
概率分布:cdf
逆概率分布:inv
均值与方差:stat
, ~, u+ K; k1 l' {) G& r0 a随机数生成:rnd
随机数生成:rnd
参数估计：fit
/ D7 F  m* m6 ]# x
& i4 Z1 e8 x7 t9 l* U# ]当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来
( E  [) ]6 c. P/ s6 R并输入自变量（可以使标量，数组或矩阵）和参数即可。
6 C2 g( E3 _& Q  I! o
9 d( O# Q' ~* t" y8 v对均值为mu，标准差为sigma的正态分布，举例：
1.概率密度函数
. v: D! X" L; \, Q+ G9 M: tp=normpdf(x,mu,sigma)(mu=0,sigma=1是可以省略)
2.概率分布
5 d$ x2 e5 ]) h: f/ Ep=normcdf(x,mu,sigma)
7 d; Q' ^0 s2 m7 |; D可用于计算概率
* z/ q1 Y: \; @# V. \' d3.逆概率分布
x=norminv(a,mu,sigma)
! X6 f8 ^& G+ E8 @, Z# G. v即可求出x，使得P{X<x}=a
$ e& y: Y# q& U5 f9 t& M可用于求分位数
& ?: G9 }8 L$ G2 L  D! N, w4.均值和方差
3 b" I, I6 k: L4 U% g7 q) I[m,v]=normstat(mu,sigma)
7 y6 Q! u( ]( }5.随机数生成
; @7 ?& @: C  KM=normrnd(mu,sigma,m,n)即可生成m*n阶的正态分布随机数矩阵


频数直方图
频数直方图
5 o  v2 J  ~. `( L8 g( b$ ?% m6 V7 Z1.给出数组data的频数表的命令为：[N,X]=hist(data,k)
. p) d  l( g# h2 K6 c: n将数据分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个区间的频数N和每一个小区
间
0 B$ Z5 X8 I) r5 S  h的中点x
2.描速数组data的频数直方图命令为hist(data,k)
* h# p; q3 O( s, z' p6 L
正态总体的参数估计